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자동차 엔진 센서 데이터를 이용한 AI 자동 검사 모델2025.11.131. CNN 딥러닝 모델 Convolutional Neural Network(CNN) 모델을 자동차 엔진 센서 데이터 분석에 적용하여 97.35%의 높은 정확도를 달성했습니다. CNN은 인접한 센서 값들 간의 패턴을 효과적으로 학습하며, kernel size 3으로 설정하여 최적의 성능을 보였습니다. 정밀도 97.04%, 재현율 97.5%, F1 스코어 97.27%, AUC 99.43%의 우수한 평가지표를 기록했으며, 과적합 없이 400 epoch 동안 안정적으로 학습되었습니다. 2. 엔진 상태 예측 및 자동 검사 Ford 자동차 ...2025.11.13
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데이터 확장하기 (Data Augmentation)2025.05.101. 데이터 확장 데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 2. 데이터 확장 기법 데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용됩니다. 다양...2025.05.10
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가족복지론_가족사정의 개념과 생태체계적 관점에서의 중요한 기준 5가지를 열거하고, 각 기준에서 해야 할 역할을 서술하시오.2025.01.181. 가족 사정의 개념과 특징 가족 사정은 가족을 하나의 단위로 보고, 가족 내부 및 외부 요인과 이들 간의 상호 작용을 파악하기 위해 자료를 수집, 분석하고 종합하는 일련의 과정이다. 이 과정은 초기 면담뿐만 아니라 클라이언트에게 제공되는 모든 서비스 과정을 통해 이루어지며, 직관이나 느낌보다는 관찰, 기록, 관련 연구 문헌 등 경험적 자료에 근거해야 한다. 사정은 객관적 측면과 주관적 측면, 두 가지 모두를 포괄한다. 2. 생태체계적 관점에서의 가족 사정 기준 1: 가족의 구조와 기능 상담자는 가족 구성원 각자의 성별, 연령, ...2025.01.18
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종류가 다른 한국어 교재 2종을 선정하여 각 교재의 단원 구성을 요약 및 정리한 후 각각의 장단점을 비교 분석2025.01.191. 세종학당 실용 한국어 1(초급) 세종학당 실용 한국어의 매 과 구성은 다음과 같다. 1) part. 1: 각 과에서 배워야 할 핵심 키워드가 들어간 대화문을 듣게 한다. 2) part. 2: 각 과마다 두 개의 주제가 제시되는데, part.2에서는 part. 1과 같은 방식을 활용하되 part.1과는 다른 정보를 제시한다. 3) 연습해요: 각 과에서 배운 내용을 다양한 퀴즈를 통해 풀도록 한다. 4) 이야기해봐요: 두 사람의 한국어 대화를 들은 뒤 따라하도록 한다. 5) 듣고 말해요: 두 사람의 대화를 듣고 친구와 함께 이와 ...2025.01.19
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BJT의 에미터 바이어스 및 콜렉터 궤환 바이어스 회로2025.01.121. 에미터 바이어스 회로 에미터 바이어스 회로는 고정 바이어스 회로에 저항을 하나 추가한 형태로 만들 수 있으며, 고정 바이어스 회로보다 안정된 동작을 보여준다. 에미터 바이어스 회로에서는 β값이 안정적이라는 것을 관찰할 수 있었다. 2. 콜렉터 궤환 바이어스 회로 콜렉터 궤환 바이어스 회로는 고정 바이어스 회로에서 베이스 저항을 콜렉터로 궤환시킨 구조로, 적은 부품을 사용할 수 있으며 안정된 동작을 보여준다. 콜렉터 궤환 바이어스에서는 I_C값이 안정적이라는 것을 관찰할 수 있었다. 3. 바이어스 회로 비교 7장과 8장에서 실험...2025.01.12
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중다회귀 분석2025.11.131. 중다회귀분석 중다회귀분석은 하나의 종속변수와 두 개 이상의 독립변수 간의 관계를 분석하는 통계적 방법입니다. 여러 예측변수를 동시에 고려하여 종속변수의 변화를 설명하고 예측하는 데 사용되며, 각 독립변수의 상대적 영향력을 파악할 수 있습니다. 2. 회귀계수 회귀계수는 중다회귀모델에서 각 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 나타내는 수치입니다. 표준화된 회귀계수와 비표준화 회귀계수로 구분되며, 통계적 유의성 검정을 통해 각 변수의 기여도를 평가합니다. 3. 모형적합도 모형적합도는 회귀모델이 실제 데이터를 얼마나 잘...2025.11.13
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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)2025.05.091. 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm) 랜덤 포레스트는 특이하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다. 하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정...2025.05.09
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로스만의 지역사회복지 실천모델 설명 및 학습자 거주지역에 적합한 모델 논의2025.01.281. 로스만의 지역사회복지 실천모델 로스만(Rothman)은 지역사회복지 실천에 있어 지역사회개발모델, 사회계획 모델, 사회행동 모델의 3가지 모델을 제시하였다. 지역사회개발 모델은 지역주민의 자발적 참여와 역량 강화를 강조하며, 사회계획 모델은 전문가에 의한 합리적 계획과 정책 수립을 중시한다. 사회행동 모델은 지역사회의 불평등과 불공정한 구조에 대한 변화를 추구한다. 2. 학습자 거주지역(부천시)에 적합한 모델 부천시는 주민자치회와 마을자치회 등 주민 참여가 활발한 지역으로, 로스만의 모델 중 지역사회개발 모델이 가장 적합하다고...2025.01.28
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사회복지실천의 목적과 사회복지사의 역할2025.05.141. 사회복지실천의 목적 사회복지실천의 목적은 개인이 직면한 문제를 해결하고 대처 능력을 높이는 것, 클라이언트에게 서비스와 자원, 기회를 제공하는 것, 그리고 효과적이고 인도적인 사회복지정책을 수행하는 것이다. 사회복지실천은 국가의 사회복지정책 수립에 직접적인 영향을 미치며, 현장에서의 경험과 정보를 제공한다. 2. 사회복지사의 역할 사회복지사는 치료자, 교육자, 중재자, 정보제공자, 안내자의 역할을 수행한다. 치료자로서 개인과 가족의 심리사회적 문제를 해결하고, 교육자로서 클라이언트의 사회적 기능 향상과 문제 예방을 돕는다. 중...2025.05.14
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환율제도2025.01.201. 고정환율제도 고정환율제도(fixed exchange rate system)란 정부가 특정통화에 대한 환율을 일정수준으로 고정시키고 이의 유지를 위해 중앙은행이 외환시장에 개입하는 제도를 말한다. 고정환율제도의 장점은 환율이 고정됨으로 해서 무역관련 당사자들이 환율변동의 위험을 회피할 수 있고, 이로 인해 국제거래가 촉진되어 국제 시장이 확대된다는 장점이 있다. 하지만 고정환율제도는 국제수지 불균형 시 이를 자동적으로 조정할 능력이 없고, 자국통화의 과대평가 또는 과소평가를 초래할 가능성이 있기 때문에 이로 인한 자원배분 왜곡으...2025.01.20
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