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베이즈 추론에서 비롯된 과학적 질병 검사 탐구보고서2025.01.281. 베이즈 추론 베이즈 추론은 확률변수의 조건부 확률분포와 주변부 확률분포를 연관 짓는 확률이론입니다. 주어진 조건에서 어떠한 현상이 실제로 나타날 확률을 구하는 방법이며, 새로운 증거에 기반을 두어 과거의 정보를 향상하거나 개선할 수 있습니다. 불확실성 하에서 의사결정 문제를 수학적으로 다룰 때 중요하게 이용되며 실생활에 많이 쓰입니다. 2. 조건부 확률 조건부 확률은 어떤 사건이 일어난 조건하에서 다른 사건이 일어날 확률을 뜻합니다. 사건 A가 일어났을 때 사건 B의 조건부 확률을 P(B|A)라고 표시합니다. 조건부 확률은 표...2025.01.28
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다목적 의사결정과 계층분석과정(AHP)2025.11.141. 계층분석과정(AHP) 의사결정 과정에서 주관적 요소와 객관적 요소를 모두 고려하기 위한 모형입니다. 단순한 계산과정으로 활용도가 높으며, 매트릭스 연산을 사용합니다. 쌍 비교 방법으로 대안별 점수나 가중치를 주관적으로 쉽게 결정할 수 있고, 결과의 일관성을 판별하며, 모든 의사결정 기준들을 계층적으로 분류하여 분석합니다. 2. 쌍비교 행렬 동일한 계층 안에 있는 기준 간의 가중치를 계산하는 방법입니다. 기준 두 개씩 쌍으로 비교하여 기준 i가 기준 j보다 얼마나 중요한지 결정합니다. 쌍 비교 행렬의 i행, j행에 일반적으로 1...2025.11.14
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2024년 1학기 방송통신대 생산관리 중간과제물2025.01.251. 프로젝트 네트워크 차트 작성 주어진 정보를 활용하여 프로젝트의 네트워크 차트를 작성하고 프로젝트의 주공정(critical path)을 구하였습니다. 네트워크 차트에는 각 활동의 ES, EF, LS, LF 값을 계산하여 표시하였으며, 여유시간이 0인 활동들을 연결하여 주공정을 도출하였습니다. 2. 프로젝트 전체 소요시간 기댓값 및 분산 계산 각 활동의 a_i, m_i, b_i 값을 이용하여 활동별 기대소요시간(bar{T_i})과 표준편차(sigma_{T_i})를 계산하였습니다. 이를 바탕으로 프로젝트 전체 소요시간의 기댓값과 분...2025.01.25
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이산확률분포 요약 정리2025.11.161. 이산확률분포 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한집합이거나 가산집합인 이산집합일 때의 확률분포입니다. 확률변수 X가 특정 값을 가질 확률을 표나 그래프로 나타내며, 확률분포는 확률변수의 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉩니다. 일상에서 개표방송의 막대그래프처럼 수치화된 값을 시각적으로 표현하는 것처럼, 확률도 표나 그래프를 이용하면 더욱 이해하기 쉬워집니다. 2. 이항분포 베르누이 시행을 n번 반복할 때 성공 횟수의 분포입니다. 베르누이 시행은 성공(확률 p) 또는 실패(확률 q=1-p)의 두 가지 결과만 가능한 실험...2025.11.16
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확률표집과 비확률표집법의 차이점 비교2025.05.041. 확률표집 확률표집은 모집단을 확률이론에 근거하여 일정한 기준과 규칙을 가지고 표본을 추출하는 방법이다. 확률표집은 모집단을 추정할 수 있고 추출확률이 정해져 있어 결과를 통제하고 예측할 수 있다는 장점이 있다. 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락 표집 등이 확률표집 방법에 해당한다. 2. 비확률표집 비확률표집은 확률이론에 근거하지 않고 여러 상황적 요인에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 비확률표집은 덜 구조적이고 비체계적이며 조사자의 판단에 따라 작위적으로 표본을 추출할 수 있다는 특징이 있다. 임의 표집, 목적 ...2025.05.04
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경영분석을 위한 기초통계 ) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술2025.01.251. 확률의 기본적 특성 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타낸 것이다. 이 수치는 0과 1 사이의 값을 가지며, 0은 사건이 절대 일어나지 않음을, 1은 사건이 반드시 일어남을 의미한다. 사건의 확률을 계산할 때는 해당 사건이 일어나는 경우의 수를 모든 가능한 경우의 수로 나누어 구한다. 확률의 가장 기본적인 규칙 중 하나는 확률의 합이다. 이는 여러 개의 상호 배타적인 사건들의 확률을 모두 더하면 전체 표본 공간의 확률인 1이 되어야 한다는 원칙이다. 또한, 두 사건이 독립적인 경우, 이들의 교집합의 확률은 각 사건의...2025.01.25
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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
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경영통계학: 이항분포와 확률질량함수2025.11.171. 이산확률분포 이산확률변수는 확률변수 X가 취할 수 있는 값이 연속적이지 않은 경우를 말합니다. 예를 들어 주사위를 던져서 나오는 눈은 1, 2, ..., 6으로 1과 2 사이의 어떤 값도 취하지 않습니다. 이산확률분포는 이산확률변수가 취할 수 있는 모든 결과와 그 결과의 발생확률을 대응시킨 표 또는 함수입니다. 대표적인 이산확률분포에는 이항분포와 포아송분포가 있습니다. 2. 이항분포의 정의 이항분포(Binomial distribution)는 가장 잘 알려진 이산형 확률분포 중 하나입니다. 베르누이 시행을 여러 번 반복할 때 각...2025.11.17
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확률표집과 비확률표집의 유형, 특성 및 장단점 비교2025.05.021. 확률표집 확률표집(probability sampling)은 모집단으로부터 표본을 추출할 때 각 사례가 표본으로 선택될 확률을 알 수 있는 방법이다. 확률표집의 장점은 대표성 있는 표본 추출과 표본오차 계산이 가능하다는 것이다. 대표적인 확률표집 방법에는 단순무작위표집, 계통적 표집, 층화표집, 집락표집 등이 있다. 2. 비확률표집 비확률표집(non-probability sampling)은 모집단의 각 사례가 표본으로 선택될 확률을 알 수 없는 방법이다. 비확률표집의 장점은 시간과 비용이 적게 든다는 것이지만, 대표성이 낮고 표...2025.05.02
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
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