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흡광도법을 이용한 산염-인의정량2025.01.271. UV-Vis 흡광도법 UV-Vis 흡광도법은 자외선(UV) 및 가시광선(Vis) 영역에서 특정 파장의 빛을 물질에 조사하여 흡광도를 측정하고 이를 통해 농도나 화학적 성질을 분석하는 방법이다. 미지 용액의 농도를 파악하고, 물질의 최대 흡수 파장과 스펙트럼 피크를 통해 물질을 정성적으로 분석할 수 있으며, 화학 반응이 진행되는 동안 특정 반응물이나 생성물의 농도 변화를 실시간으로 모니터링할 수 있다. 2. Beer-Lambert Law Beer-Lambert Law란 기체 및 액체에서 빛의 흡수에 관한 내용이며 용액시료에 빛을...2025.01.27
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간호관련 비실험설계 논문 분석2025.01.131. 간호대학생의 임상실습 중 폭력경험 본 연구는 간호대학생의 임상실습 과정에서의 폭력경험을 조사하고, 폭력경험과 임상학습환경이 직업정체성에 미치는 영향에 대해 알아보는 서술적 조사연구이다. 연구 결과 간호대학생 직업정체성의 주요 영향요인은 전공에 대한 만족도, 학생 개인의 성격, 임상실습에 대한 만족도, 환자로부터의 폭력경험, 임상학습환경인 것으로 나타났다. 2. 서술적 조사연구 설계 본 연구는 서술적 조사 연구 설계를 사용하였다. 서술적 조사연구의 장점은 대단위 자료수집에 효율적이며, 실제문제의 해결책을 찾을 수 있고, 일반화의...2025.01.13
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인문사회과학에서 통계학의 활용과 한계 극복 방안2025.04.271. 통계학의 역사 통계학의 어원은 국가(Status)와 세금(Census)에서 비롯되었으며, 17세기 프랜시스 베이컨에 의해 귀납적 사고방식의 중요성이 강조되었다. 이후 생명표 작성, 확률 연구 등을 거치며 발전해왔다. 2. 인문/사회과학에서 통계학 활용 통계학은 기술통계와 추론통계로 구분되며, 인문/사회과학 분야에서 합리적인 의사결정과 가상 시뮬레이션을 위해 널리 사용되고 있다. 3. 통계학의 한계와 극복 방안 통계학은 오랜 시간과 많은 비용이 드는 단점이 있으며, 의외성이 많은 분야에서는 한계가 있다. 또한 개인이나 특정 집단...2025.04.27
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 모집단을 대표할 수 있는 정확한 모수를 구하기 위해서는 많은 표본의 수를 뽑아 통계치로 분석하는 것이 가장 바람직하다. 그러나 현실적으로 너무 많은 노력과 경비가 들 수 있으므로 연구목적에 맞는 모집단의 특성을 반영한 표본을 추출해 정확한 통계분석 결과를 얻으려면 표본의 크기를 결정하는 데 다음과 같은 원칙을 고려해 표집이 이루어져야 한다. 첫째, 표본의 크기가 크면 클수록 모수의 정확한 추정이 가능해진다. 둘째, 모집단 내의 특성들이 서로 상이한 정도를 고려하여 표본의 크기를 증가시켜야 한다. 셋째, 변수 간의 ...2025.01.04
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 주어진 수학적 모델의 파라미터를 데이터를 이용하여 추정하는 방법으로, 데이터의 불확실성을 모델링하고 신뢰성 있는 결론을 도출하는데 유용합니다. 모수적 추정의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다. 2. 모수적 방법과 비모수적 방법 모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는 데 사용되는 접근 방식에 차이가 있습니다. 두 방법은 데이터에 대한 가정과 모델의 유연성 측면에서 서로 다릅니다. 블로그에서는 두 방법을 비교하...2025.05.13
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측정과 척도의 비교,명목, 서열, 비율, 등간 측정 수준별 특징2025.01.121. 측정과 척도의 개념 측정은 개념이나 변수를 정량적으로 파악하고 측정 가능한 형태로 변환하는 과정을 의미한다. 이는 주관적이거나 추상적인 개념을 구체적이고 측정 가능한 형태로 변환하는 것을 포함한다. 척도는 측정된 데이터를 분류하거나 순위화하는 방법을 제공하여 데이터의 의미를 이해하고 해석할 수 있도록 돕는 도구이다. 2. 명목 척도 명목 척도는 각 항목을 단순히 분류하는 데에 사용된다. 이러한 척도는 항목들 간에 순서나 계량적 의미가 없는 단순한 분류를 제공한다. 명목 척도를 사용하여 데이터를 분류하면 개별 항목은 그 자체로 ...2025.01.12
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표본추출의 개념과 표본추출의 목적 표본추출의 유형에 대하여 서술하시오2025.01.221. 표본추출 용어 설명 표본추출 관련 용어에 대해 설명하였습니다. 요소, 모집단, 표본추출틀, 통계치, 모수, 표본오차, 측정오차, 추론통계 등의 개념을 정리하였습니다. 2. 표본추출의 개념 표본추출이란 모집단 전체로부터 특정 표본을 선택하는 것으로, 선택한 표본이 모집단의 특성을 대표할 수 있는지가 중요하다고 설명하였습니다. 3. 표본추출의 의의 전체 모집단을 대상으로 조사하기 어려운 경우 특정 표본을 추출하여 조사할 수 있으며, 이때 오차 한계 내에서 일정 신뢰도를 확보할 수 있도록 추출하는 기술 및 방법을 표본추출이라고 설명...2025.01.22
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법2025.01.181. 인문/사회과학에서 통계학을 사용하는 이유 인문학은 인간과 인간의 근원, 문화 등에 관한 연구를 하며, 사회과학은 경험과 보편성을 통해 특정 법칙을 과학적으로 유도한다. 두 학문은 모두 인간과 인간을 둘러싼 사회현상을 연구한다는 점에서 비슷하며, 연구 과정에서 모두 통계학을 활용하고 있다. 실제로 인문/사회과학은 과학적 근거로 설명하기에 어려운 현상이 더 많으므로 신뢰성을 확보할 필요가 있어 통계학을 사용하게 된다. 통계학을 통해 예측과 모델링에 필요한 도구를 제공할 수 있고, 미래를 예측함으로써 최적의 의사결정을 내릴 수 있게...2025.01.18
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
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