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인공지능의 보편적 활용과 윤리적 쟁점2025.01.031. 인공지능의 기업 활용 사례 알리바바는 중국의 대표적인 전자상거래 기업으로, 인공지능을 다양한 방식으로 활용하고 있다. 알리바바는 소비자 데이터 분석을 통해 인기 상품을 선별하고 추천하는 데 인공지능을 활용하고 있다. 또한 알리바바가 개발한 '시티 브레인' 인공지능을 중국 지방 정부에서 활용하여 교통 관리, 범죄 예방 등에 활용하고 있다. 이를 통해 알리바바는 단순한 온라인 상거래 기업을 넘어 인공지능 개발 및 판매 사업으로 영역을 확장하고 있다. 2. 인공지능 활용의 윤리적 쟁점 인공지능의 보편적 활용에는 다양한 윤리적 쟁점이...2025.01.03
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 인공지능 활용의 기업사례 - 스캐터랩 '이루다' 국내 IT기업인 스캐터랩이 '이루다' 서비스를 내놓고 많은 논란이 있는 상황에서 이루다는 '너의 첫 AI친구'라는 캐치프레이즈로 AI 채팅로봇을 의미한다. 실제 사람과 같이 오타와 속어를 섞어 대화하고 인공지능 윤리에 대한 사회적 합의에 부합하지 못한다는 비판과 함께 운영 서비스를 종료하고 최근 다시 업데이트 되어 세상에 공개되었다. 2. 윤리적 쟁점을 통한 관점 적용 이루다 사태에서 알 수 있는 것은 정부가 인공지능과 관련한 공공사업을 추진할 때 지켜야 할 윤리원칙이 미흡했다는...2025.01.24
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정보기술을 활용한 경쟁우위 확보사례2025.01.271. 오비맥주 축카스 캠페인 오비맥주의 브랜드 카스는 2024년 축카스 (CHUCASSO) 캠페인을 진행하였습니다. '기념이 필요한 순간 서로에게 건네는 진심 어린 축하'를 표현하는 캠페인입니다. 이 캠페인에서 AI 마케팅을 활용한 '축카스송 보내기' 이벤트가 가장 많은 이슈를 차지하였습니다. 가수 비비의 목소리를 학습한 AI의 목소리를 이용하여 개인 맞춤형 축하 영상을 제작하는 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 성공적으로 사람들의 참여를 유도하고 흥미를 이끌어 내었습니다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 활용 넷플릭스는 디지털 콘텐츠를...2025.01.27
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고객관계관리(CRM)의 정의와 국내 기업의 활용 사례2025.04.281. 고객관계관리(CRM)의 정의 고객관계관리는 고객과의 커뮤니케이션 관장 및 고객의 시각에 맞는 마케팅 활동에 기반한 양호한 관계 유지를 하여서 고객 생애 가치를 높이는 개념이다. 이를 통해 고객 정보 및 고객과의 커뮤니케이션 이력을 시간에 따라 축적하고 통합적으로 관리할 수 있다. 이렇게 축적된 정보는 팀 안에서 실시간으로 갱신, 공유될 수 있으며 여러 가지 기준으로 추출해서 분석하는 것도 가능해진다. 2. 국내 기업의 활용 사례 마켓컬리는 고객 데이터를 기반으로 다양한 상품을 조달하고 협력처를 구하며 고객들의 식생활도 예측할 ...2025.04.28
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기술 발전에 따른 영업 활동의 변화와 대응 방안2025.01.231. 데이터 기반의 맞춤형 영업 전략 기술 발전으로 기업들이 고객의 구매 패턴, 선호도, 행동 데이터를 수집하여 분석하고 이를 바탕으로 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립할 수 있게 되었다. CRM 시스템과 AI 기반 예측 분석 기술이 이러한 데이터 기반 영업 전략에 중요한 역할을 하고 있다. 2. 비대면 영업 활동의 확대 디지털 기술의 발전으로 온라인 미팅, 화상 회의, 이메일 마케팅, 소셜 미디어 등을 통한 비대면 영업 활동이 확대되고 있다. 특히 코로나19 팬데믹 이후 비대면 영업 활동의 비중이 크게 증가하였으며, 이러한 추세는 ...2025.01.23
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필립 코틀러 박사의 '마켓 5.0'에서 '새로운 고객 경험에서 마케팅 기술 사용 사례'2025.04.251. 전시 관람객의 호감 유발 전략 전시에 대한 관람객의 호감(appeal)을 높이기 위한 10가지 전략: 1. 타겟팅 전략: 빅데이터를 활용하여 MZ세대 중 예술 전시에 관심이 많은 고객 세그먼트를 파악하고, 이들의 상황과 검색 데이터를 분석하여 적합한 전시 테마와 아티스트를 선정합니다. 2. 광고 전략: AI 알고리즘을 활용하여 타겟 고객이 자주 사용하는 SNS와 커뮤니티에 맥락과 키워드에 맞는 광고를 게시합니다. 3. 프로모션 전략: MZ세대에게 인기 있는 유튜브 크리에이터와 협업하여 전시 관련 콘텐츠를 제작하고 SNS ...2025.04.25
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경영정보시스템_현재의 기업의 경영정보시스템은 4차산업혁명은 빅데이터(Bigdata), Cloud, AI(인공지능)이 결합된 Hybrid형태로 발전되고, IT기술이 발전함에 따라 경영정보시스템의 의사결정도 빠르게 변화하고 있습니다.2025.05.121. CRM에 어떻게 이용 또는 활용 본인이 소개할 회사는 D2C, 퍼스트파티 데이터, 마테크(Marketing Tech)의 발달로 마케팅 자동화 솔루션 필요성에 대응할 수 있는 회사인 '빅인'회사이다. 이는 CRM 마케팅 솔루션 회사이다. 자체 딥러닝 기술과 빅데이터 분석 기술을 토대로 해서 고객의 데이터 수집을 하고, 학습, 분류부터 맞춤형 마케팅 캠페인도 하며, 이는 이커머스에 최적화가 된 서비스를 자동으로 한다. 2. CRM를 활용한 AI(인공지능) 인공지능이란, 기계가 경험을 통해서 학습을 하고, 새로운 입력 내용에 따라서...2025.05.12
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2025 마케팅 트랜드2025.01.291. 데이터 기반 초개인화(Personalization)의 심화 고도화된 고객 세분화와 타겟팅 기술을 활용하여 고객 프로필을 만들고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트별로 차별화된 추천 상품과 맞춤 이벤트 혜택을 제공하는 전략. CRM 시스템 고도화, CDP 도입, AI 기반 고객 세분화 툴 활용 등을 통해 수집된 빅데이터를 실시간 분석하고, 각 고객에게 알맞은 콘텐츠나 광고를 자동으로 노출하는 자동화 마케팅 캠페인을 구축한다. 2. 실시간 맞춤형 콘텐츠 제공 고객의 이전 구매기록과 선호도 데이터를 활용하여 고객의 상황과 니즈에 맞춘 실...2025.01.29
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생성형 AI 활용의 문제점과 개선방안2025.01.231. 생성형 AI 종류 생성형 AI에는 마케팅, 교육, 예술 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅에서는 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 마케팅을 할 수 있고, 교육에서는 AI 챗봇을 통해 실시간 질의응답 및 개인화된 교육을 제공할 수 있다. 예술 분야에서는 AI가 새로운 음악을 작곡하거나 그림을 그리는데 활용되고 있다. 2. 생성형 AI 활용의 문제점 생성형 AI 활용의 문제점으로는 일자리 감소, 저작권 문제 등이 있다. AI의 발전으로 인해 반복적인 업무를 수행하던 인력이 대체되고 있어 사회적 불안이 증가하고 있다. 또한 A...2025.01.23
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대학 부설 한국어 어학당을 AI로 분석 적용(인공지능과 데이터마이닝 과제)2025.05.141. 어학연수생 유치 예측 마케팅 기술을 활용하여 과거 10년간의 모집 인원 데이터를 분석하고 국가별, 지역별, 성별, 연령별, 성취도, 모집기관별 등의 데이터를 활용한 CRM 데이터를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 시기에 맞는 맞춤형 마케팅 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 모집 프로세스에 AI를 도입하여 서류 검토, AI 인터뷰, 챗봇 상담 등을 자동화함으로써 업무 프로세스를 개선하고 효율성을 높일 수 있습니다. 2. 교육시스템 개선 AI 학습 플랫폼을 개발하여 학생들이 본국에서 입국 전부터 사전 학습을 할 수 있도록 하고, ...2025.05.14