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경영학 관리의 역사적 발전과 이론별 시사점2025.11.161. 고전적 경영학 19세기 말 20세기 초 형성된 경영학의 학문적 기초로, 테일러의 과학적 관리론이 대표이다. 기획부 제도, 직능별 직장 제도, 작업지도표 제도, 차별적 성과급 제도를 통해 생산성 극대화를 추구했다. 그러나 인간을 기계화하여 심리적, 생리적, 사회적 측면을 무시한 한계가 있었으며, 이는 노동조합의 반발을 초래했다. 2. 행동학적 경영학 1920년대 이후 조직 내 인간의 행위와 관계에 초점을 둔 이론으로, 메이요의 호손 연구, 매슬로우의 욕구 5단계 이론, 허츠버그의 동기-위생 이론, 맥그리거의 X-Y 이론, 아지리...2025.11.16
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.151. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능(AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 사람처럼 사고하거나 인식하는 능력은 없다. 반면, 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고, 이해, 학습 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 강한 AI는 현재 기술로는 아직 실현되지 않았으며, 과학 소설이나 미래 기술에 대한 논의에서 주로 다루어진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 기계학습의 가장 큰 특징은...2025.01.15
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.061. 인간의 감각과 지각과정 인간의 감각과 지각과정은 문제의식을 중심으로 형성되며, 감정이 반영되고 중요한 정보는 강조되는 특성이 있다. 이는 능동성, 정보처리 능력, 중요 정보 수용 및 처리 능력 등의 장점이 있지만, 왜곡, 정확성 저하, 무의식적 행동 등의 단점도 있다. 2. 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정은 논리적 사고를 중심으로 형성되며, 감정이 반영되지 않고 객관적 정보만 기록 및 처리된다. 이는 복잡한 문제 해결, 방대한 데이터 처리, 결과값 신뢰성 등의 장점이 있지만, 문제의식 부재,...2025.05.06
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인공지능의 발전과 현재 사용된 응용 분야2025.05.111. 인공지능의 정의 인공지능이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술로서 지능형 로봇기술, 생명과학기술과 함께 제3의 산업혁명을 주도할 것으로 예상되고 있다. 2. 인공지능의 역사 19세기 중반 영국의 수학자 존 매카시가 처음 인공지능이라는 용어를 사용했고, 1950년대 미국 다트머스 대학의 연구팀이 '다트머스 회의'에서 인간 지능을 모방한 컴퓨터 프로그램을 개발하기 위한 목표를 세웠다. 이후 1970년대에는 IBM의 딥블루가 체스 세계 챔피언 게리 카스파로프를 꺾으면서 ...2025.05.11
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기업의 투자활동을 바탕으로 한 현금흐름 추정 및 경제성 분석2025.04.301. 현금흐름 추정의 원칙 현금흐름 추정의 기본원칙은 사업 가치 평가 또는 투자에 대한 경제성의 평가를 위해서 영업활동에서 발생하는 '순현금흐름'을 기준으로 해야 한다. 순현금흐름은 현금유입과 현금유출의 차이를 의미하며, 증분기준, 매몰비용 제외, 기회비용 고려, 부수효과 고려, 법인세 납세 후 기준, 감가상각비 제외, 이자비용 제외, 비유동자산 처분 시 세금효과 고려 등의 원칙이 필요하다. 2. 투자안의 경제성 평가기법 대표적인 투자안의 경제성 평가기법으로는 NPV 기법, IRR 기법, 회수기간법, 수익성지수법, 회계적이익률법이 ...2025.04.30
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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례2025.01.181. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 설계한 시스템으로, 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 범용 인공지능을 의미한다. 2. 기계학습 개념 및 특징 기계학습은 데이터를 분석하고 학습한 내용을 의사결정에 적용하는 알고리즘이다. 기계학습은 다수의 사례를 통해 패턴을 학습하고 이를 바탕으로 판단한다는 점에서 '패턴 인식'이라고도 불린다. 기계학습은 알고리즘을 통해 데이터를...2025.01.18
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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.211. 인공지능의 개념 인공지능은 '지능을 기계로 구현한 것'이다. 지능은 문제를 해결할 수 있는 능력으로 정의될 수 있다. 따라서 인공지능은 문제를 해결하기 위해서 스스로 작업을 진행할 수 있는 능력으로 정의할 수 있다. 학계에서 바라보는 인공지능의 진화 단계는 크게 ANI, AGI, ASI 세 가지로 나누어 설명할 수 있다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 한다. 기계학습은 사람이 특성인자를 선정하는 것이 중요하지만, 딥러닝은 데이터에서 모...2025.01.21
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 기본적으로 인간의 지능 수준을 넘지 못하고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행하지만, 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공지능은 '자아'가 없다는 차이점이 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계 학습은 인...2025.05.13
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유형자산의 정의와 재평가의 의미2025.05.111. 유형자산의 정의 유형자산은 기업의 재무상태와 경영에 큰 영향을 미치는 중요한 자산입니다. 유형자산은 기업이 보유한 비재생산물적 자산으로 건물, 기계, 차량 등의 실물적 자산을 포함합니다. 이런 유형자산은 기업의 생산, 운영, 경영에 필수적인 역할을 수행하며 기업의 경쟁력과 성과에 직결됩니다. 2. 유형자산의 중요성 유형자산은 기업의 생산, 재무, 가치 형성과정에서 중요한 역할을 수행합니다. 유형자산은 생산과정에서의 핵심적인 자원으로 작용하며, 기업의 재무상태와 성과에 직접적인 영향을 미칩니다. 또한 유형자산은 기업의 가치를 형...2025.05.11
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AI(인공지능시대), 병원경영에 미치는 영향2025.01.211. 인공지능의 의미 인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 마치 인간과 같이 사고하는 기계를 가리키는 것으로, 즉 인간과 같이 이전에 미리 학습되지 않은 상황임에도 불구하고 기존의 지식으로부터 적절한 방법을 추리하고 대안을 내어놓을 수 있는 기술을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터과학(Computer Science)의 한 분야로, 인간의 지적 역량 - 즉 학습 역량, 지각 역량 및 추론 역량과 예측 역량 등을 기계화해 구현하는 것이다. 2. 인공지능이 병원경영에 미치는 영향 인공지능은 병원의 CRM(고객관계관리...2025.01.21
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