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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스는 빅데이터를 활용함에 있어서 비즈니스의 혁신을 추구하는 개념이다. 현재 미국에서는 기존 애널리틱스 기법에 빅데이터 기술을 접목시켜 정확한 정보를 제공함에 있어서 신속한 의사결정을 가능하게 하는 애널리틱스가 확산되고 있는 상황이다. 비즈니스 애널리틱스는 전세계적으로 가장 빠르게 성장하는 첨단 정보기술이며, 기업은 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 예측 분석을 통한 미래의 트렌드를 예측하면서 실시간 데이터 분석을 통해 즉각적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 빅...2025.01.26
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의사결정지원시스템의 기업 활용과 4차 산업혁명 시대의 과제2025.01.031. 의사결정지원시스템의 기업 활용 기업에서 의사결정지원시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하여 데이터를 집계하고, 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터를 구축하여 지속적으로 업데이트해야 합니다. 또한 통합된 데이터를 처리하고 유의미한 인사이트 또는 추천을 생성할 수 있는 알고리즘 개발이 필요하며, 직관적인 인터페이스와 실시간 경고 및 알림 기능, 사용자 맞춤형 기능 등을 구현하여 사용자와의 상호작용을 높일 수 있습니다. 마지막으로 핵심 성과 지표를 설정하고 시스템의 정확성과 ...2025.01.03
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기업의 투자활동 현금흐름 분석과 경제성 평가2025.05.021. 투자활동 현금흐름 기업의 투자활동으로 인한 현금의 유출입을 의미하며, 이는 미래 현금흐름 창출에 중요한 정보를 제공한다. 투자활동 현금흐름이 음수인 경우 기업의 미래 수익 창출을 위한 투자가 활발하다고 볼 수 있으며, 양수인 경우 기존 자산 매각 등으로 인한 현금 유입이 발생했다고 볼 수 있다. 2. 현금흐름 추정 이론 현금흐름 추정 시 이자, 배당금, 법인세, 단기매매 자산, 비현금거래, 감가상각비 등을 고려해야 한다. 이를 통해 기업의 미래 현금흐름을 보다 정확하게 추정할 수 있다. 3. 경제성 분석 이론 투자안의 경제성을...2025.05.02
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비즈니스 애널리틱스 관련 용어 설명2025.01.261. 데이터 과학 데이터 과학(Data Science)은 데이터를 통해 새로운 인사이트를 발견하고, 복잡한 문제를 해결하는 학문 분야입니다. 데이터 과학은 통계학, 컴퓨터 과학, 수학 등을 융합하여 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 의사결정을 지원하는 학문적 기초를 제공합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 유의미한 결과를 도출하며, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결하거나 새로운 기회를 창출합니다. 2. 데이터 애널리틱스 데이터 애널리틱스(Data Analytics)는 데이터를 분석하여 과거의 패턴을 파악하고, 현재...2025.01.26
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.151. 인공지능의 개념 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 과제를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발을 의미합니다. 인공지능 기술에는 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정과 언어 간 응용 또는 번역 능력 등이 포함됩니다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 크게 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 인간처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 ...2025.05.15
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모르간의 조직사회학에서 은유한 조직 문화 사례 A+2025.01.181. 기계로서의 조직 조직을 기계장치와 같은 구조로 보는 관점이다. 조직을 기계처럼 설계하고 운영하는 것을 가리키며 관료적인 특성을 띤다. 이러한 구조 덕분에 정확성, 안정성, 그리고 명확한 책임성이 장점으로 꼽힌다. 그러나 이러한 관점은 인간적인 측면을 간과하는 약점이 있다. 조직 내부에서는 관료적 특성의 부작용이 초래될 수 있으며, 구성원의 사적인 이해를 조직 목표를 위해 희생시키거나 차순위화 시키는 경우도 비일비재하다. 또한 환경의 변화에 적응하는데 큰 어려움을 가진다. 2. 유기체로서의 조직 조직을 살아있는 유기체로 파악하고...2025.01.18
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.151. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능(AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 인공지능으로, 사람처럼 사고하거나 인식하는 능력은 없다. 반면, 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고, 이해, 학습 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 강한 AI는 현재 기술로는 아직 실현되지 않았으며, 과학 소설이나 미래 기술에 대한 논의에서 주로 다루어진다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 인식하여 의사결정을 개선할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술분야이다. 기계학습의 가장 큰 특징은...2025.01.15
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.061. 인간의 감각과 지각과정 인간의 감각과 지각과정은 문제의식을 중심으로 형성되며, 감정이 반영되고 중요한 정보는 강조되는 특성이 있다. 이는 능동성, 정보처리 능력, 중요 정보 수용 및 처리 능력 등의 장점이 있지만, 왜곡, 정확성 저하, 무의식적 행동 등의 단점도 있다. 2. 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정은 논리적 사고를 중심으로 형성되며, 감정이 반영되지 않고 객관적 정보만 기록 및 처리된다. 이는 복잡한 문제 해결, 방대한 데이터 처리, 결과값 신뢰성 등의 장점이 있지만, 문제의식 부재,...2025.05.06
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