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홍익대학교 디지털논리실험및설계 4주차 예비보고서 A+2025.05.041. 멀티플렉서와 부호기(encoder)의 차이 부호기는 사람이 이해할 수 있는 형태의 비트 조합들을 입력으로 주고 그것을 어떤 특정 비트 조합들과 각각 mapping 시켜서 부호화하는 것이고, 멀티플렉서는 데이터 선택기라고도 불리는데 여러 디지털 입력 데이터 중에서 어떤 데이터를 출력할 것인지 데이터 선택 입력의 조합을 통해서 선택할 수 있습니다. 2. IC 동작을 위한 Vcc와 GND 연결 및 Active LOW/HIGH 확인 각각의 IC를 동작하게 하기 위해서 Vcc와 GND를 몇 번 pin에 연결해야 하는지 확인해야 하고, ...2025.05.04
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VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본2025.05.071. VQGAN 모델 VQGAN은 VQ-VAE 구조를 따르며 CNN과 Transformer의 장점을 결합한 모델입니다. CNN으로 Locality를 잘 반영하는 codebook을 학습하고, Transformer의 풍부한 표현력으로 Image Synthesis를 이룹니다. VQGAN은 2-stage 모델로, 첫번째 stage에서 codebook을 학습하여 Transformer에 사용하기 위한 이미지의 구성요소를 학습하고, 두번째 stage에서 이러한 codebook을 바탕으로 Transformer를 이용하여 이미지를 구성합니다. 2....2025.05.07
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오늘의 기억 중 작업기억 요소의 활용2025.04.271. 기억(memory) 기억은 시간이 경과하여도 지속되는 학습이다. 획득하고 저장하였다가 인출할 수 있는 정보이다. 이 과정을 조금 더 자세히 살펴보면 정보를 두뇌에 집어넣는 부호화(encoding)과정, 정보를 파지하는 저장(storage) 과정, 나중에 그 정보를 끄집어내는 인출(retrieval)과정으로 나누어 볼 수 있다. 기억은 감각기억, 단기기억, 장기기억, 작업기억 등으로 나누어 볼 수 있다. 2. 작업기억(working memory) 작업기억이란 감각기억을 직접 처리하는 과정으로, 단순히 들어오는 정보를 처리하는 적...2025.04.27
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DNA Ligation & Transformation, Mini-scale preparation of plasmid DNA Restriction enzyme & Gel electrophoresis2025.01.181. DNA Ligation & Transformation 제한효소를 처리하여 얻어낸 insert DNA를 T4 DNA ligase를 이용하여 vector에 삽입한다. DNA strand의 5'에 존재하는 인산기와 3'에 존재하는 OH기 사이에 phosphodiester bond를 형성하여 ligation하고, ligation product를 competent cell에 형질전환한 다음 plate에 ampicillin resistance에 의해 생성된 colony를 selection한다. 2. Mini-scale preparatio...2025.01.18
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정서와 기분이 장기기억에 미치는 영향을 고려하여, 일상생활에서 어떤 식으로 관련되는지를 설명하시오.2025.01.161. 정서와 기분 정서(emotion)는 비교적 강렬하고 일시적인 반응으로, 특정한 자극에 대한 즉각적인 반응으로 발생한다. 이는 신체적 변화, 인지적 평가, 행동적 표현 등을 포함하며, 생리적 반응과 밀접하게 연관된다. 반면에 기분(mood)은 비교적 덜 강렬하고 오래 지속되는 감정 상태를 말한다. 기분은 특정한 자극이나 사건에 직접적으로 반응하는 것이 아니라, 전반적인 감정적 배경을 형성한다. 2. 기억 기억은 크게 감각 기억, 단기 기억, 장기 기억으로 나눌 수 있으며, 각기 다른 기능과 지속 시간을 가진다. 장기 기억은 선언...2025.01.16
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디지털통신시스템설계 12주차 실습2025.05.091. WIFI 신호 파라미터 실습 강의노트에 있는 WIFI 규격 파라미터를 이용했다. iter는 시뮬레이션 반복을 의미하며 100회부터 1000000회까지 수를 늘리며 실험을 반복했다. EbN0는 0dB~10dB까지 1 간격으로 나타냈다. 2. 변조 방식 Modulation Type은 index로 표현했고 첫 번째는 BPSK를 나타내는 메시지의 수를 2로, 두 번째는 QPSK 메시지의 수를 4로 나타내어 index의 수만큼 반복문을 진행하고, 각각의 메시지 수에 따라 변조 방법을 달리 했다. BPSK는 실습에서 구현했던 코드를 진행...2025.05.09
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유아언어교육 접근법 중 가장 바람직한 접근법과 지도방안2025.01.151. 부호중심접근법 부호중심접근법은 자·모 체계, 자소·음소(글자와 말소리)의 대응 관계, 철자법에 대한 지식의 적용 방법을 설명과 지시, 반복 훈련을 통해 교사 중심으로 직접 가르치는 접근법입니다. 행동주의 관점에서 유아의 언어발달은 유아 주변 환경에 의해 결정된다고 보며, 유아는 수동적인 존재로 성인이 계획적·의도적으로 가르쳐야만 학습할 수 있다고 봅니다. 이 접근법은 말하기-듣기-읽기-쓰기의 순서로 발달한다고 보며, 문자교육의 목적은 글자를 올바로 부호화(encoding)하고 해독(decoding)하는 것입니다. 상향식 접근법...2025.01.15
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상2025.05.081. Transformer 기술 Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. 반면, Transformer 기술은 병렬 처리가 가능하여 여러개의 GPU를 병렬로 가동시키면 수백년걸릴 학습기간을 몇개월로 단축시킬 수 있어 대규모 언어를 학습하는 데 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 GPT와 같은 생성 AI의 발전에 중요한 획을 그었습니다. 2. Attention 메커니즘 At...2025.05.08
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기억술의 일상생활에서의 활용2025.04.271. 기억술 기억술(Mnemonic)이란 말 그대로 기억을 향상시키는 기술을 말하는 것으로 정보를 장기기억에 저장하는 의도적이고 계획적인 활동이다. 기억은 정보를 두뇌에 집어넣는 부호화(encoding)과정, 정보를 파지하는 저장(storage) 과정, 나중에 그 정보를 끄집어내는 인출(retrieval)과정으로 나누어 볼 수 있는데, 기억술은 이 중 정보를 장기기억에 저장(storage)하는 과정에서 사용하는 체제화된 방법을 말한다. 2. 암송 암송이란 사전적 의미로는 '글을 보지 아니하고 입으로 욈'을 의미하며 이미 암기한 것을...2025.04.27
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