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텐서플로우 딥러닝 (Tic-Tac-Toe)2025.05.051. 데이터 세트 tic-tac-toe.csv 파일에는 TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성과 class 속성이 포함되어 있습니다. TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성은 각 게임 보드의 위치를 나타내며, 값은 'x', 'o', 'b'로 표현됩니다. class 속성은 게임 결과를 나타내며, 'TRUE'는 x가 이겼음을, 'FALSE'는 x가 졌음을 의미합니다. 2. 2층 신경망 입력 층은 9D(TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR)를 받습니다. 은...2025.05.05
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머신러닝 효과검증2025.05.101. 머신러닝 효과검증 머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: 정량적인 성능 개선, 시간과 비용 절감, 예측 능력 개선, 인사이트 제공, 실제 시스템 통합. 이러한 방법들을 통해 머신러닝 과제의 실제 효과를 증명할 수 있습니다. 과제의 목적과 환경에 따라 적절한 방식으로 결과를 제시하는 것이 중요합니다. 2. 제조 수율영향성 분석 수율 영향성을 분석하는 머신러닝 과제를 위한 분석 툴을 제작하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다: 데이터 수집, 데이터 전처리, 특성 선택 및 추출...2025.05.10
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동결 보존된 세포의 해동2025.01.021. 세포 동결 보존 세포 기반의 생물 실험에서는 동결 보존된 세포 stock을 해동하여 배양하는 것이 중요한 과정이다. 동결 보존 시 동결 보호제를 사용하지 않으면 세포가 손상될 수 있으며, 해동 과정에서도 신속한 진행이 필요하다. 동결 보호제로 자주 사용되는 DMSO는 세포에 독성을 가질 수 있어 주의가 필요하다. 2. MCF-7 세포주 MCF-7 세포주는 유방암 환자의 유선 조직에서 얻어낸 상피세포로, transfection host로 사용하기 적합하며 estrogen과 progesterone receptor를 발현하는 Lum...2025.01.02
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Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
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생화학 실험 보고서 - 형광현미경으로 세포 관찰2025.01.271. 형광현미경 형광현미경은 형광 또는 인광을 이용하여 관찰하는 광학현미경이다. 시료에 존재하는 형광 물질이 흡수하는 특정 파장을 비추었을 때, 형광물질이 흡수한 빛이 형광 형태로 나오는 긴 파장의 빛을 감지하여 관찰할 수 있다. 형광현미경 사용 시에는 현미경 자체의 빛을 차단하기 위해 lamp를 꺼주고, 은색의 대물렌즈를 사용하며 배율은 항상 작은 것에서 큰 것의 순서로 관찰한다. 2. DAPI 염색 DAPI(4', 6-diamidino-2-phenylindole)는 형광 stain이며, DNA를 염색시킨다. DAPI로 염색하면 ...2025.01.27
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의사결정 모델별 내용과 특징, 상황별 적합 모델 제시2025.05.011. 합리모델(rational model) 의사결정자가 문제를 완전히 이해하고, 해결을 위한 모든 대안을 파악하며, 대안 선택의 기준이 명확히 존재하고 자원이 충분한 경우 합리적으로 최선의 대안을 선택하는 모델. 의사결정에 고려될 수 있는 대안을 모두 인지할 수 있으며, 각 대안을 모두 탐색할 수 있고 그 대안들이 가져올 결과를 포괄적으로 분석할 수 있다는 장점이 있지만, 의사결정자의 지적 능력에 한계가 있고 완전한 대안의 발견 및 선택에는 많은 시간과 비용이 소요된다는 단점이 있다. 2. 점증모델(incremental model)...2025.05.01
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식품독성학 ) in silico toxicology 또는 In silico ADME study에 대한 동향 조사2025.01.161. In silicotoxicology models and databases as FDA Critical Path Initiative toolkits 이 연구는 인실리코 독성학 모델과 데이터베이스가 FDA의 중요 경로 이니셔티브 도구로써 어떠한 목적을 가지며 어떤 방법을 사용하는지에 대해 설명한다. 이 도구들은 약물 개발과 규제적 평가 과정에서 QT 간격의 연장이나 약물에 의한 인지질증 같은 가능한 부작용들을 예측하기 위해 사용된다. 더 나아가, 이는 약물 대사 및 P450 효소 억제에 대한 인실리코 모델링의 중요성을 강조하며, ...2025.01.16
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사회복지서비스 전달체계 역할분담의 유형(모형)2025.01.151. 국유화모형(nationalization model) 정부부문 서비스 전달체계의 대부분을 차지하고 민간부문은 극소수인 경우. 정부부문이 독점하는 형태에 가까울 정도로 민간부문이 주변적인 역할에 머문다. 사회보험이나 영국의 국영의료시스템(NHS)이 예시. 2. 정부주도모형(government operation model) 정부부문의 비중이 크고 민간부문의 비중은 적은 경우. 정부부문이 보편적인 서비스를 제공하는 역할을 맡고, 민간부문은 보충적인 역할을 맡는다. 영국의 시영주택이나 스웨덴의 공보육이 예시. 3. 실용적 동반자모형(p...2025.01.15
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[이동현상실험] 자연대류를 이용해 얼음 녹이기(Melting of Ice by Natural Convection) 결과레포트/고찰문제 포함2025.04.291. 열량(Quantity of Heat) 열량이란 물체가 받거나 잃은 열의 양을 뜻하며, 에너지의 양으로도 해석할 수 있다. 보통 칼로리(cal)의 단위를 사용하며, 비열과 질량, 온도차를 곱하여 계산할 수 있다. 2. Newton's Equation Newton의 열전달 방정식으로, 열전달 계수 h와 온도차를 곱하여 열전달량을 나타낸다. 열전달 계수는 geometry, 물성, 유속, 온도 분포 등에 따라 변한다. 3. 자연대류(Natural Convection) 밀도 차이에 의해 자연적으로 일어나는 대류로, 온도차나 압력차에 의...2025.04.29
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Quorum Sensing을 이용한 항생제 개발 현황2025.05.081. Quorum Sensing Quorum Sensing(QS, 정족수인식)은 세균들이 환경에서 배출하는 신호 분자를 인지하여 인구 밀도에 따라 동조적인 행동을 취하는 현상입니다. QS 과정은 세포 밀도의 자가진단, 화학적 신호의 분비와 유전적 활성화를 포함한 여러 단계에 걸쳐서 일어납니다. 이는 생물막 구성에 참여한 한 종의 세균이 다른 세포들과 협력하여 스스로의 유전자 발현을 조절하는 과정입니다. 2. AI-2 Inhibitors AI-2는 다양한 세균에서 통용되는 Quorum Sensing 신호 분자입니다. AI-2를 억제하...2025.05.08
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