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통계로 들여다보는 전염병2025.01.161. 통계와 전염병 퇴치 19세기 유럽에서 콜레라가 창궐할 때, 영국의 의사 존 스노는 통계 분석을 통해 콜레라의 전염 원인이 공기가 아닌 오염된 급수 시설이라는 것을 밝혀냈다. 이후 30년 후 독일의 세균학자 코흐가 콜레라 세균을 발견하면서 스노의 주장이 과학적으로 증명되었다. 이처럼 통계는 질병의 원인을 찾는 데 중요한 역할을 했으며, 오늘날에는 의학, 경제 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 통계의 신뢰성과 한계 통계 자료를 수집하는 과정에서 오류가 발생하거나 변수, 조작 등의 문제가 있다면 그 결과에 대한 과학적 오류로...2025.01.16
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[학점은행제] 2023년 1학기 경영통계학 과제 레포트 (A+)2025.05.121. 통계 통계는 수집한 데이터를 정리, 요약, 분석하여 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻을 수 있는 좋은 수단이다. 통계를 이용하면 사실에 기반한 합리적인 근거를 바탕으로 더욱 객관적인 판단을 할 수 있으며 구체적인 수치를 통해 관련 사안에 더욱더 세밀하게 접근할 수 있다. 하지만 통계 자료를 활용하기 전에 주의할 점은 당해 통계가 어떤 자료를 바탕으로 어떻게 산출되었는지 그 근거를 명확히 파악해야 한다는 점이다. 통계는 근본적으로 전체를 조사할 수 없기 때문에 모집단이라는 통계에 데이터를 선정하고 모집단을 바탕으로 자료를 분석...2025.05.12
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[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
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두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정의 실제 응용2025.05.121. 두 모집단의 비율 차이 가설검정 이번 과제에서는 두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정을 다룹니다. 귀무가설(H0)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 없다'이고, 대립가설(H1)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 있다'입니다. 표본 크기 n=100인 t-검정을 이용하여 유의수준 α=0.05에서 p값이 0.001 이하이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하며, 그 이상이면 귀무가설을 채택하게 됩니다. 2. 두 모집단 비율 차이 검정의 실제 응용 두 모집단 간의 비율 차이를 검정하는 방법은 성별, 연령, 지역 등 다양한 기준에 ...2025.05.12
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사회조사의 오류는 대부분 표집의 오류와 측정의 오류로 구분된다. 측정의 오류에 대하여 설명하시오2025.05.101. 사회조사의 오류 사회조사의 오류는 대부분 표집의 오류와 측정의 오류로 구분된다. 측정의 오류에 대하여 설명하시오. 측정에 대한 타당성과 신뢰성을 확인하기 위해서는 측정에 개입되는 오류들에 어떤 것들이 있는지를 먼저 알아야 한다. 측정오류(measurement error)는 '측정도구가 측정하고자 하는 것을 측정했는가? 혹은 '측정결과가 믿을 만한가?'에 대한 답변을 충족시키기 위한 충분조건을 말한다. 측정오류는 체계적 오류와 무작위 오류로 구분된다. 체계적 오류는 자료수집방법이나 수집과정에서 개입되는 오류로, 변수에 일정하게 ...2025.05.10
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외국인 학습자의 한국어 학습 어려움 이해를 위한 한국인의 외국어 학습 사례 조사2025.01.281. 발음과 음운의 어려움 외국어 학습에서 발음과 음운의 차이는 한국인이 자주 겪는 어려움 중 하나이다. 한국어에는 특정 외국어의 음소나 억양 패턴이 존재하지 않기 때문에, 이를 정확히 발음하는 것은 상당한 도전이 된다. 예를 들어, 영어의 /θ/와 /ð/ 같은 치경 마찰음은 한국어에 존재하지 않아 한국 학습자가 이를 정확히 발음하는 데 어려움을 겪는다. 연구에 따르면, 한국인의 영어 발음 중 약 40%가 모국어의 음운 체계와 다른 음소로 인해 왜곡되는 것으로 나타났다. 이와 유사하게, 외국인이 한국어를 학습할 때도 한국어의 독특한...2025.01.28
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2023년 2학년 1학기 확률의 개념과 응용 출석과제 중간과제 만점 30점2025.01.251. 확률의 역사 확률은 16세기부터 21세기 사이에 다양한 주요 사안들이 있었는데, 16세기에는 확률론의 시작으로 지롤라모 카르다노가 확률론을 체계화하기 시작했고, 17세기에는 파스칼과 페르마가 확률론에 대한 이론을 정립했으며, 베르누이 확률변수 이론이 정립되었다. 18세기에는 베이즈 정리가 등장하면서 확률론이 성숙기에 접어들었고, 19세기에는 라플라스에 의해 확률이 하나의 학문적 체계로 조직화되었다. 20세기에는 콜모고로프가 확률론의 공리적 기초를 확립하면서 확률론이 수학이론으로 자리잡게 되었다. 21세기에는 ICT와 인공지능 ...2025.01.25
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IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 연구2025.01.171. 통계의 중요성 통계는 수집한 데이터를 정리, 요약, 분석하여 의사결정에 필요한 유용한 정보를 얻을 수 있는 주요한 수단이다. 통계를 이용하면 사실에 기반한 합리적 근거로 더욱 객관적인 판단이 가능하며, 구체적인 수치를 통해 관련 사안에 세밀히 접근할 수 있다. 2. 통계 자료 활용 시 주의사항 통계 자료를 활용하기 전에는 해당 통계가 어떤 자료를 바탕으로 어떻게 산출되었는지 그 근거를 명확히 파악해야 한다. 통계는 전체 조사가 불가능하기 때문에 모집단을 선정하고 이를 바탕으로 분석하므로, 모집단에 따라 통계 결과가 달라질 수 ...2025.01.17
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측정의 오류: 체계적 오류와 무작위적 오류2025.01.041. 체계적 오류 체계적 오류는 수집한 정보가 측정하려는 개념을 지속적으로 잘못 묘사할 때 발생하며, 자료를 수집한 방법이나 자료를 제공하는 연구 대상자의 상황에 의해 발생할 수 있다. 체계적 오류에는 인구통계학적·사회경제적 특성으로 인한 오류, 응답자의 개인적 성향에 의한 오류, 측정 개념의 태도와 행동에 대한 오류, 편향에 의한 오류 등이 있다. 2. 무작위 오류 무작위 오류는 체계적 오류와 달리 오류의 값이 일관적인 유형의 영향이 없이 다양하게 분산되어 있어 무작위적으로 발생하는 오류이다. 측정대상, 측정과정, 측정수단, 측정...2025.01.04
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생활 속 통계의 활용2025.01.161. 통계의 중요성 통계는 인류 발전에 큰 역할을 하며, 우리 생활 속 여러 분야에서 활용되고 있다. 1896년 9월 1일은 통계의 날로 지정되었으며, 이날은 우리나라 근대 통계의 시작으로 평가되는 호구조사규칙이 최초로 마련된 날이다. 120년이 지난 지금, 우리 생활 속에서는 기상청의 비 올 확률, 환전 시기, 중고차 가격, 선거 지지도 등 다양한 통계 정보가 활용되고 있다. 2. 통계의 활용 사례 통계는 개인의 일상생활, 기업의 상품 구성, 국가의 정책 수립 및 평가 등 다양한 분야에서 활용된다. 특히 최근 부각되고 있는 '빅데...2025.01.16
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