총 698개
-
[통계학개론] 인과관계의 오류2025.05.031. 암 암은 세포가 사멸 주기를 무시하고 비정상적으로 증식을 시작하여 인체의 기능을 망가뜨리는 병이다. 이 병은 과거부터 꾸준히 인간을 괴롭혀 왔지만 현대사회로 들어오면서 더욱더 많은 인간들을 죽게 만들고 있다. 불과 50년 전까지만 해도 암으로 죽는 사람이 이렇게 많지는 않았고 독감, 결핵, 심장병 또는 뇌혈관 질환 등이 더 주요한 인류 사망 원인이었다. 하지만 대다수의 질병들은 과학기술이 발전하고 사회적 인프라가 갖추어진 이후에 정복되었고 최소한 완치는 아니더라도 환자가 죽지않게 만들 수 있게 되었다. 하지만 암의 경우는 그렇...2025.05.03
-
한국어발화오류 사례 및 분류2025.01.221. 문법적 오류 한국어 학습자들이 가장 많이 범하는 발화 오류 중 하나는 문법적 오류이다. 문법적 오류는 문장 구조, 조사 사용, 동사와 형용사의 활용 등에 관련된 오류를 포함한다. 조사 사용 오류는 전체 문법적 오류의 약 35%를 차지하며, 시제 활용 오류는 약 20%, 존댓말 활용 오류는 약 15%를 차지한다. 2. 어휘적 오류 어휘적 오류는 학습자가 단어를 잘못 선택하거나 의미를 혼동하는 경우 발생한다. 단어 선택 오류가 약 25%, 의미 혼동 오류가 약 15%를 차지한다. 다의어 사용 오류는 전체 어휘적 오류의 약 10%를...2025.01.22
-
기술통계, 추론통계, 가설검정 개념 요약 정리2025.01.181. 기술통계 기술통계는 sample의 데이터를 요약하고 그래프로 보여주는 것이다. 이를 통해 관찰된 데이터의 특징을 알 수 있다. 데이터를 요약하고 시각화하여 raw data를 보는 것에 비해서 데이터의 특징을 한눈에 더 잘 알아볼 수 있게 해준다. 하지만 population에 대한 얘기를 할 수 없다는 한계를 지닌다. 2. 추론통계 추론통계는 sample의 데이터를 가지고 sample이 추출된 population의 특징을 추론하는 과정과 기법이다. sample의 특징을 population으로 일반화시키는 것이다. 때문에 추론에 ...2025.01.18
-
구체적인 세특 예시로 나만의 생기부를 작성하세요. 이렇게만 따라 하면 됩니다.2025.01.291. 기상 모델링과 통계적 분석 기법 수학이 날씨 예측에 활용되는 과정을 탐구하며, 기상 모델링과 통계적 분석 기법을 이해하는 시간을 가졌음. 기상 데이터의 수집과 분석 방법을 학습하고, 이를 통해 날씨 예측에 사용되는 다양한 수학적 모델을 탐구하였음. 기상 모델링에서 사용되는 주요 방정식과 통계적 방법을 이해하기 위해, 나비에-스토크스 방정식과 같은 유체 역학 방정식과 확률론적 기법을 학습함. 기상 관측 데이터를 기반으로 한 예측 모델을 직접 만들어보며, 과거 기상 데이터를 분석하여 예측 정확도를 높이는 방법을 연구하였음. 2. ...2025.01.29
-
가설검정의 두 가지 오류와 중요성2025.05.011. 가설검정의 두 가지 오류 가설 검정에서 발생할 수 있는 오차에는 유형 1과 유형 2의 오차가 있다. 제1종 오류는 귀무 가설이 참임에도 귀무 가설을 기각하면서 대립 가설을 수용하는 결정이다. 제2종 오류는 거짓 귀무 가설을 기각하지 않기로 한 결정을 말한다. 일반적으로 제1종 오류는 더 심각한 가설 검정 오차로 간주된다. 2. 제1종 오류와 제2종 오류의 특징 제1종 오류는 거짓 양성이며, 표본 크기가 작거나 유의 수준이 높게 설정되거나 부적절한 통계 검정을 사용할 때 발생할 수 있다. 제2종 오류는 거짓 음성이며, 표본 크기...2025.05.01
-
3종 오류에 대하여 약술하시오 (정책분석론)2025.01.261. 3종 오류 3종 오류는 정책 분석 과정에서 문제 정의 단계에서 발생하는 오류로, 정책이 해결하고자 하는 본질적인 문제를 잘못 이해하거나 정의하는 데서 비롯된다. 이는 정확한 분석과 합리적 판단이 이루어져야 하는 정책 결정의 초기에 잘못된 방향을 설정함으로써 정책 전반에 걸친 실패를 초래할 수 있다. 3종 오류를 방지하기 위해서는 문제 정의에 있어 객관적이고 다각적인 접근이 필요하다. 2. 문제 정의 오류 3종 오류는 크게 두 가지 주요 상황에서 발생할 수 있다. 첫째, 문제 자체에 대한 이해가 부족하여 문제를 잘못 정의하는 경...2025.01.26
-
기말고사 서술형 예상문제 정리2025.01.151. 사회복지조사의 기본 개념 사회복지조사의 기본 개념에 대해 설명하였습니다. 변수의 유형, 실험설계의 유형, 가설 설정 및 채택, 조작적 정의와 개념적 정의, 과학적 연구의 일반적 절차 등을 자세히 다루었습니다. 2. 제 1종 오류와 제 2종 오류 제 1종 오류와 제 2종 오류의 개념을 설명하였습니다. 제 1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이며, 제 2종 오류는 가설이 거짓인데도 불구하고 귀무가설을 받아들이는 오류입니다. 3. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성과 외적 타당성의 개념을 설명하였습니...2025.01.15
-
체계적 오류와 비체계적 오류 및 오류 감소 방안2025.05.041. 체계적 오류 체계적 오류는 일관적이고 지속적인 오류 패턴으로, 자료 제공자나 수집 방법의 오류, 편견 등으로 인해 발생할 수 있다. 예를 들어 연구자의 가설을 지지하는 응답을 과도하게 반영하는 등의 편향이 발생할 수 있다. 2. 비체계적 오류 비체계적 오류는 일관성 없이 무작위로 발생하는 오류로, 측정 시기나 방법의 차이, 응답자의 이해도 부족 등으로 인해 발생할 수 있다. 비체계적 오류는 예측하기 어려운 특성이 있다. 3. 오류 감소 방안 오류를 줄이기 위해서는 쉽고 편향되지 않은 용어 사용, 사전 검수와 훈련, 신뢰도와 타...2025.05.04
-
체계적 오류와 비체계적 오류 설명 및 오류 감소 방안2025.05.131. 체계적 오류 체계적 오류는 자료수집 과정에서 발생하는 오류 또는 잘못된 자료수집방법으로 인해 발생하는 오류입니다. 이는 변수에 체계적으로 일정하게 영향을 주어 측정 결과가 전부 높아지거나 낮아지는 경향을 보입니다. 구체적으로 사회경제적, 인구통계학적 특성, 개인적 성향, 편견 등으로 인해 발생할 수 있습니다. 2. 비체계적 오류 비체계적 오류는 오류의 형태가 일관적으로 나타나지 않고 불규칙한 여러 가지 형태로 나타납니다. 측정으로 인한 오류, 측정 대상자로 인한 오류, 측정 상황적 요인으로 인한 오류, 측정 도구로 인한 오류 ...2025.05.13
-
사회복지현장에서 양적 조사의 필요성과 유의사항2025.01.171. 양적 조사의 필요성 양적 조사는 사회복지현장에서 서비스 효과 평가, 정책 결정 지원, 자원 배분 최적화 등 다양한 목적으로 필요하다. 이를 통해 객관적이고 구체적인 데이터를 얻을 수 있어 사회복지 서비스의 질 향상과 효과적인 정책 수립에 기여할 수 있다. 2. 표본의 대표성 양적 조사를 실시할 때 표본의 대표성을 확보하는 것이 중요하다. 조사 대상이 전체 집단을 잘 대표할 수 있도록 표본을 선정해야 하며, 그렇지 않으면 조사 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있다. 3. 조사 도구의 신뢰성과 타당성 설문지나 측정 도구의 신뢰성과 타당...2025.01.17
