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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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계량적 예측과 정성적 예측의 차이점과 장단점2025.01.051. 계량적 예측 계량적 예측은 수학적인 모델을 사용하여 데이터를 분석하고 예측하는 방법으로, 정확한 예측이 가능하다는 장점이 있습니다. 그러나 모델링에 사용되는 데이터의 정확성과 완전성에 따라 결과가 크게 달라질 수 있으며, 모델링에 사용되는 알고리즘의 복잡성 때문에 해석이 어려울 수 있다는 한계가 있습니다. 2. 정성적 예측 정성적 예측은 전문가의 경험과 직관을 바탕으로 예측하는 방법으로, 주관적인 요소가 개입되기 때문에 예측 결과의 신뢰도가 낮을 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 데이터의 부족으로 인해 계량적 예측이 어려운 ...2025.01.05
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정량분석과 경영자의 경험과 직관에 관한 자신의 생각을 자유롭게 서술하시오2025.05.051. 정량분석과 경영자의 경험 및 직관의 통합 경영 환경에서 의사결정 과정은 정량분석과 경험 및 직관의 통합 사이에서 섬세한 균형을 필요로 합니다. 정량분석은 의사결정에 대한 데이터 기반 접근법을 제공하는 반면, 경영자의 경험과 직관의 역할은 간과할 수 없습니다. 이 글에서는 한국 맥락에서 정량분석과 경영자의 경험 및 직관 사이의 상호 작용을 탐구하고, 의사결정 과정에 두 가지 측면을 모두 통합하는 것의 중요성을 강조합니다. 2. 정량분석의 장점 정량분석은 데이터를 분석하고 의사결정을 내리기 위해 수학적 및 통계적 기법을 사용하는 ...2025.05.05
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<사회복지실천기술론>인지발달모델의 기본 개념과 인지발달단계를 간략히 설명하고, 본인이 가장 중요하다고 생각하는 단계는 무엇인지, 왜 중요하다고 생각하는지에 대해 서술하시오.2025.01.111. 인지발달모델의 기본 개념 인지발달모델은 인간이 외부 세계를 이해하고 파악하는 인지적 구조가 형성되는 과정을 설명하는 모델입니다. 이 이론에서 인간은 주관적인 현실로 존재하며, 개인의 정서, 행동, 사고는 개인이 현실을 구성하는 방식에 따라 다르게 나타납니다. 인지발달모델은 지식의 구체적 내용보다 인지적 성숙 과정에 관심을 가집니다. 2. 인지발달단계 설명 인지발달모델은 4가지 단계로 구분됩니다. 1) 감각운동기: 출생~2세, 신체 감각을 통해 인지 구조를 변화시키는 시기. 2) 전조작기: 2~7세, 자아중심적이고 한 가지 특징...2025.01.11
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수학의 기원에 대한 사변. 수학은 어떻게 탄생했는가2025.01.171. 수학의 기원 수학의 기원은 1+1=2라는 간단한 수식에서 시작한다. 이 수식은 인간을 달로 보내주었고, 우주의 법칙과 그 기원을 밝히려는 야심찬 도전을 가능하게 했다. 1+1=2에서 더하기 부호는 '그리고'로, =는 동일성을 나타내는 약속이다. 따라서 수학은 틀릴 수 없으며, 이는 수학의 초장부터 수학이 틀릴 수 없다는 약속을 하기 때문이다. 수학의 기원은 세계를 구분 짓는 능력, 즉 '나'와 '나 이외의 모든 것'을 구분하는 능력에 기반한다. 이는 논리적 추론이 아닌 직관에서 비롯된다. 2. 직관과 존재 직관은 진화론적으로 ...2025.01.17
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의사결정 모델별로 내용과 특징을 설명하고 조직이 안정된 상황과 위기상황을 가정하여 2가지 상황별로 가장 적합하다고 생각하는 의사결정모델을 제시하고 그 이유를 설명하시오2025.05.071. 의사결정의 개념 의사결정은 조직 또는 개인이 특정한 목표를 달성하기 위해 여러 가지 선택 사항 중에서 하나를 선택하는 과정을 말한다. 이는 불확실성과 위험을 동반하는 경우가 많으며, 의사결정을 하는 주체의 가치관, 지식, 경험, 환경 등이 영향을 미치는 복잡한 과정이다. 의사결정은 현실적인 문제 해결과 기회의 발굴을 위해 필수적인 과정이다. 2. 의사결정 모델별 내용과 특징 의사결정 모델은 의사결정 과정을 이해하고 설명하기 위해 사용되는 다양한 접근 방법과 모형이다. 주요한 의사결정 모델로는 논리적 모델, 경제적 모델, 정치적...2025.05.07
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간호전문직관의 필요성과 마취전문간호사의 꿈2025.11.181. 간호전문직관의 개념 및 필요성 간호전문직관은 간호를 바라보는 관점과 간호의 가치를 직업관과 결합시킨 개념으로, 간호학과 대학생 시기부터 실무 경험에 따라 지속적으로 발전한다. 환자를 간호하는 데 있어서 체계화된 지식과 기술을 바탕으로 자신만의 생각으로 간호를 담당하는 것이다. 올바른 간호전문직관 형성을 통해 간호 인력 부족 문제를 예방하고, 개인의 자존감과 자신감을 향상시키며, 사회적으로 간호사의 위치를 확립할 수 있다. 2. 간호사의 조직적 관계와 협력의 중요성 간호사는 상사, 동료 등 많은 사람들과 좋은 관계를 유지해야 하...2025.11.18
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상관과 회귀 분석2025.11.131. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 피어슨 상관계수를 통해 -1에서 1 사이의 값으로 표현되며, 양의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수도 증가하는 관계를, 음의 상관은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냅니다. 상관계수의 절댓값이 클수록 두 변수 간의 관계가 강합니다. 2. 회귀분석 회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 파악하고 예측하는 통계적 기법입니다. 선형회귀는 가장 기본적인 형태로, 최소제곱법을 이용하여 데이터에 가장 잘 맞는 직...2025.11.13
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 3 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정을 통해 데이터를 반영하여 분포 모델을 도출하는 과정과 그 중요성에 대해 다루고 있습니다. 기본적인 수식 y = ax + b*sin(x)에서 a와 b를 임의로 바꾼 후 단 10개의 데이터를 생성하고, 이를 바탕으로 추정을 수행합니다. MCMC 샘플링을 통해 posterior 분포를 추정하고, 이를 시각화하여 파라미터의 불확실성과 추정치의 변동성을 확인합니다. 2. 데이터 기반 모델링 주어진 데이터를 바탕으로 모수적 추정을 수행하여 모델을 도출하는 과정을 설명하고 있습니다. 10개의 데이터만을 사용하여 비...2025.05.13
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융합시스템공학입문 - 딥러닝응용 학습계획2025.11.171. 스마트생산과 딥러닝 스마트생산은 정보기술과 자동화기술을 활용하여 생산과정을 효율적으로 관리하는 방법이다. 딥러닝은 스마트생산에서 이미지인식, 예측분석, 자동화, 품질개선 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 한다. 센서기술로 데이터를 수집하고 인공지능과 머신러닝으로 생산계획을 최적화하며, 딥러닝을 활용하여 생산효율화와 품질향상, 자동화강화를 통해 생산성을 향상시킬 수 있다. 2. 딥러닝 학습의 수학적 기초 딥러닝은 선형대수, 미적분, 확률과통계 등의 수학적 개념에 기반하고 있어 수학적 지식을 요구한다. 수학적 이론과 공식이 이해하...2025.11.17
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