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Maslow의 욕구 계층설과 산업 혁명의 발전2025.11.161. Maslow의 욕구 계층설 Maslow는 인본주의 심리학자로 인간의 행동이 기본적 욕구에 의해 동기화된다고 주장했다. 욕구는 피라미드 형식으로 5단계로 구분되며, 하단부터 생리적 욕구, 안정의 욕구, 애정 및 소속의 욕구, 존중의 욕구, 자아실현의 욕구 순으로 분류된다. 욕구가 충족되면 더 이상 행위하지 않으며, 욕구는 위계를 가지고 있다는 두 가지 원칙이 있다. 2. 산업 혁명의 발전 단계 1차 산업혁명(1760~1840년)은 증기기관으로 수공업을 기계 생산으로 전환했고, 2차 산업혁명(19세기 말~20세기 초)은 전기를 이...2025.11.16
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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+2025.05.051. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 인간의 뇌처럼 사고하거나 문제를 해결할 수는 없지만 컴퓨터를 기반으로 한 인공적인 지능을 의미한다. 반면 강한 인공지능은 인간에 가까운 사고를 하여 문제를 해결할 수 있는 인공지능이다. 강한 인공지능은 약한 인공지능이 가진 기능을 갖출 뿐만 아니라 인간 수준의 복잡하고 다양한 생각을 가질 수 있고, 또 느낄 수 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습을 진행하여 인공지능의 성능을 발전시킬 수 있는 기술이다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학...2025.05.05
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경영정보시스템의 인공지능 개념, 기술 및 활용사례2025.11.181. 약한 인공지능과 강한 인공지능 인공지능은 약한 인공지능(Weak AI)과 강한 인공지능(Strong AI)으로 분류된다. 약한 인공지능은 특정 문제를 푸는 기술로 인간이 학습시킨 데이터를 기반으로 문제를 해결하며 자발적 문제 해결은 불가능하다. 스팸 메일 필터링, OTT 서비스의 콘텐츠 추천 등이 예시이다. 반면 강한 인공지능은 자발적 사고가 가능하여 학습되지 않은 상황에서도 문제를 해결할 수 있으며, 자아를 가진 로봇이 좋은 예이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습(머신러닝)은 인간이 학습하는 것처럼 컴퓨터도 학습시키는...2025.11.18
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.121. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분됩니다. 강한 인공지능은 사람과 같은 지능을 가진 인공지능이고, 약한 인공지능은 특정 문제 또는 분야에 국한해 인간처럼 지능적 행동을 할 수 있는 인공지능입니다. 강한 인공지능은 마음을 가지고 사람처럼 느끼며 지능적으로 행동하는 기계이지만, 약한 인공지능은 사람의 지능적 행동을 흉내낼 수 있는 수준에 불과합니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 시스템의 패턴과 추론에 의존해 명시적 지시 없이도 태스크에 대한 수행에 사용하는 알고...2025.05.12
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존 스튜어트 밀의 장기 정체 상태(stationary state) 관련 주장 요약2025.01.261. 맹목적 성장 추구에 대한 비판 존 스튜어트 밀은 '맹목적 성장 추구'를 비판적으로 평가하면서, 경제 성장의 무조건적인 확대가 인간의 행복과 삶의 질 향상으로 이어지지 않는다고 주장했습니다. 그는 장기 정체 상태(stationary state)에 대해 논의하며, 더 이상의 경제 성장이 필요하지 않은 상태가 오히려 바람직할 수 있다고 보았습니다. 2. 부의 분배가 인간 제도의 산물 존 스튜어트 밀은 부의 분배가 단순히 생산 과정의 결과가 아니라, 인간의 제도와 사회적 선택에 의해 결정된다고 주장했습니다. 그는 생산과 분배를 구분하...2025.01.26
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조직행동론- Maslow의 욕구 계층설과 산업 혁명2025.01.021. Maslow의 욕구 계층설 매슬로는 인본주의 심리학자로 알려져 있으며, 동기화 이론과 욕구위계이론으로 유명하다. 그는 인간의 행동이 기본적인 욕구에 따라 동기부여된다고 주장하며, 이러한 욕구는 생리적 욕구, 안전의 욕구, 애정 및 소속의 욕구, 존중의 욕구, 자아실현의 욕구 등 5단계로 구분된다. 2. 산업 혁명 산업혁명은 18세기 후반 영국에서 시작된 사회, 경제 구조의 획기적인 변화를 일컫는 말이다. 1차 산업혁명은 증기 기관을 기반으로 한 기계화 혁명, 2차 산업혁명은 전기를 기반으로 한 대량 생산 혁명, 3차 산업혁명은...2025.01.02
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4차 산업혁명의 정의와 구분에 대한 학자들의 견해2025.01.141. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 정보통신기술의 융합으로 이루어지고 이를 적용한 각종 분야에 적용되는 차세대 산업혁명을 통틀어 말한다. 18세기 초기 1차 산업혁명 이후 2차, 3차 산업혁명이 발전하였고, 현재 우리의 삶과 함께 밀접한 관련이 있고 정보통신기술의 융합을 바탕으로 이뤄지고 있는 것이 4차 산업혁명이다. 핵심 기술로는 빅데이터 분석, 블록체인, 3D 프린터, 인공지능, 로봇공학 등이 있다. 2. 학자들의 4차 산업혁명 구분 앨빈 토플러는 제1의 물결은 농업 혁명, 제2의 물결은 18세기 초반 영국에서 시작한 산...2025.01.14
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매슬로우의 욕구 계층설과 산업혁명2025.01.191. 매슬로우의 욕구 계층설 매슬로우의 욕구 계층설은 인간의 동기와 행동을 이해하는 데 있어 중요한 틀을 제공합니다. 매슬로우는 인간의 욕구를 다섯 가지 단계로 구분하였는데, 가장 기본적인 단계는 생리적 욕구이며, 이후 안전의 욕구, 소속과 애정의 욕구, 존경의 욕구, 자아실현의 욕구 순으로 나타납니다. 2. 1차, 2차, 3차 산업혁명과 인간의 욕구 1차 산업혁명은 증기기관과 기계화를 통해 생리적 욕구를 충족시켰고, 2차 산업혁명은 전기와 대량 생산 시스템으로 안전의 욕구를 충족시켰습니다. 3차 산업혁명은 컴퓨터와 인터넷의 발달로...2025.01.19
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인공지능의 개념, 기술 및 활용사례 분석2025.11.171. 약한 인공지능과 강한 인공지능 약한 인공지능은 특정 작업이나 도메인에서 인간 수준 이상의 성능을 보이지만 다른 영역에서는 능력이 부족한 시스템입니다. 음성 인식, 언어 번역, 게임 AI 등이 예시입니다. 반면 강한 인공지능은 인간의 지능과 유사한 수준에서 다양한 작업을 수행하며 새로운 환경에 유연하게 대처할 수 있습니다. 현재 강한 인공지능은 아직 구현되지 않았으며 연구 개발이 진행 중입니다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터가 데이터에서 학습하여 새로운 상황에서 문제를 해결하는 인공지능 분야입니다. 주요 특징으로...2025.11.17
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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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