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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.05.121. 인공지능이란 인공지능이란 인간 지능이 필요한 업무 등을 정상적으로 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 이론과 개발, 그리고 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정, 언어 번역 등을 수행하는 어플리케이션이나 능력을 의미한다. 2. 인공지능의 분류 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 사람과 같이 자유로운 사고와 감정표현 등을 하는 것이 가능하고 자아의식을 가지고 있는 인공지능을 의미하며, 약한 인공지능은 자의식이 없는 머신러닝 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 3. 기계학습 기계학습은 컴퓨터...2025.05.12
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정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
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4차 산업혁명의 정의와 구분, 그리고 현대 생활에의 적용2025.05.021. 4차 산업혁명의 정의 4차 산업혁명은 세계경제포럼의 창시자 클라우드 슈바프가 2015년에 주장한 개념으로, 디지털, 바이오, 오프라인 등의 기술융합을 핵심으로 하며 각국 산업의 대대적인 재편을 가져올 것으로 예상된다. 그러나 학자들 사이에서는 4차 산업혁명의 명명과 구분에 대한 다양한 관점과 논쟁이 존재한다. 일부 학자들은 아직까지의 기술이 제3차 산업혁명의 일부라고 주장하기도 한다. 2. 4차 산업혁명의 구분 4차 산업혁명을 구분하는 관점에 따라 다양한 견해가 있다. 일부 학자들은 18세기 말 증기기관, 디젤엔진 등 인간의 ...2025.05.02
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고전적 조직론에서 테일러의 4가지 생각과 비판2025.05.101. 고전적 조직론과 테일러의 4가지 생각 고전적 조직론은 조직의 구조와 운영에 대한 이론적 접근 방식으로, 조직 내에서 효율성과 생산성을 극대화하기 위한 원칙과 원리를 제시합니다. 테일러는 고전적 조직론의 대표적인 인물로, 4가지 핵심 생각을 갖고 있었습니다. 이는 과업 분할과 분업의 중요성, 과학적 관리와 효율성의 극대화, 인간의 능력과 능력의 강화, 그리고 관리자와 근로자 사이의 협력과 협조에 대한 것입니다. 2. 테일러의 생각에 대한 비판 테일러의 생각에 대해서는 다음과 같은 3가지 비판이 있습니다. 첫째, 작업자의 인간성 ...2025.05.10
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포스트휴머니즘으로 인간사회를 평등에 가까운 사회로 발전시킬 수 있는지에 관한 연구2025.01.041. 포스트 휴머니즘의 이분법 타파 포스트 휴머니즘은 인본주의와 반인본주의 모두를 비판하며, 이분법적 틀 자체를 타파해야 한다고 본다. 인간과 동물을 구별하고 이들 사이에 우열이 있다고 보지 않고, 양자를 대등하게 인식한다. 이를 통해 불평등을 타파하고 평등 사회로의 이행을 추동할 수 있다. 2. 포스트 휴머니즘이 인간을 이해하는 관점 포스트 휴머니즘에서는 '포스트 휴먼'이라는 개념이 등장한다. 포스트 휴먼은 기술 발전으로 등장한 새로운 형태의 인간이다. 이러한 포스트 휴먼 시대의 도래는 인간에 대한 인식 자체를 파괴하여 기존의 차...2025.01.04
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매슬로우의 욕구 계층설과 산업 혁명2025.01.061. Maslow의 욕구계층설 Maslow는 모든 사람이 동일한 욕구를 가지고 있다는 전제하에 인간의 욕구를 다섯 가지의 단계로 구분하였다. 가장 낮은 수준인 생리적 욕구부터 시작하여, 안전의 욕구, 애정과 소속의 욕구, 존중의 욕구, 그리고 자아실현의 욕구가 있다. 그리고 인간의 욕구가 낮은 수준부터 높은 수준의 욕구 지향으로 나아간다는 점을 주장하였다. 2. 1-3차 산업 혁명과 인간의 욕구 지향 1차 산업혁명은 증기기관 개발로 인한 생산량 증가로 생리적 욕구와 안전의 욕구를 충족시켰다. 2차 산업혁명은 전기 에너지 기반의 대량...2025.01.06
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.101. 인공지능의 개념 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미합니다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 인공지능은 크게 '약한 인공지능(weak AI)'과 '강한 인공지능(Strong AI)'으로 나뉩니다. 약한 인공지능은 특정 작업이나 한정된 범위에서 인간 수준 또는 그 이상의 성능을 발휘할 수 있는 인공지능이며, 강한 인공지능은 모든 인간 지능 활동을 수행할...2025.01.10
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.231. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지적 활동을 모방하거나 이를 능가하는 기계를 만드는 학문 및 기술을 의미합니다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템을 의미하며, 강한 인공지능은 인간과 동일한 수준의 인지 능력과 지능을 가지는 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있습니다. 기계학습은 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으...2025.01.23
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