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의료 간호 분야에서의 인공지능 활용 방안2025.11.141. 진단 지원 및 의료 결정 지원 인공지능 기술은 환자의 과거 의료 기록, 유전 정보, 생활 습관 등 다양한 데이터를 분석하여 건강 상태를 정확히 이해하고 질병 위험을 예측한다. 흉부 X-선 이미지 분석을 통해 폐암 초기 징후를 발견할 수 있으며, 의료 결정 지원 시스템은 환자 데이터를 실시간으로 분석하여 약물 알레르기 정보 제공 등으로 안전하고 효과적인 의료 결정을 지원한다. 2. 환자 모니터링 및 관리 실시간 환자 모니터링 시스템은 심박수, 혈압, 체온 등의 데이터를 수집하고 분석하여 이상 징후를 빠르게 감지한다. 인공지능은 ...2025.11.14
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창업경진대회 수상작 (사업계획서)2025.05.101. AI 빅데이터·딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한 앱 기반 등산객 보조 서비스 HIKEY 서비스는 GPS 기반 푸쉬알림, 앱 이용자 데이터를 활용한 맞춤 등산용품 추천, 맞춤 등산코스 추천, 휴게장소 및 기상 정보 제공, 사용자 건강 정보 제공 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 등산객의 편의성과 안전성을 높이고, 지역 상권 활성화에 기여할 수 있습니다. 또한 인공지능 기술을 활용하여 등산객의 선호도와 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공할 계획입니다. 2. 무등산 등산객 데이터 및 공공데이터 활용 HIKEY 서비스는 무...2025.05.10
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정신 건강 지원과 치료를 위한 AI 기반 챗봇2025.05.111. AI 기반 챗봇의 개념과 의의 AI 기술과 자연어 이해: AI 기반 챗봇은 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)와 생성(Natural Language Generation, NLG) 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 수행합니다. 정신 건강 분야의 적용: AI 기반 챗봇은 정신 건강 분야에서 심리 상담과 지원을 위해 사용되며, 의료 전문가들의 업무를 보조하고 환자들에게 지속적인 지원을 제공합니다. 2. AI 기반 챗봇의 응용 분야 정신 건강 평가와 스크리닝: AI 기반 챗봇은 환자...2025.05.11
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최근 보건의료 정책변화2025.04.281. 디지털 헬스케어 정책 WHO(2019)에 따르면 디지털 헬스케어란 빅데이터, 유전체학 및 인공지능에 첨단 컴퓨팅 과학의 사용과 같은 신흥 분야를 비롯하여 모바일헬스(mHealth)를 포함한 이헬스(eHealth)까지 포괄하는 용어를 말한다. 보건복지부는 지난 8월 코로나19, 고령화 등 사회적 변화에 선제적으로 대응하고 신성장동력을 창출하기 위한 '디지털 헬스케어 정책방향'을 마련하고 구체적인 내용을 공유했다. 보건복지부는 디지털 기술을 활용한 국민 건강증진을 목표로 디지털 기반 미래의료 실현, 디지털 헬스케어 신시장 창출, ...2025.04.28
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AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
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빅데이터를 활용한 스마트 도시: 서울시 미세먼지 관리 사례2025.11.171. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 대용량의 데이터, 데이터 처리의 신속함, 생성되는 데이터의 다양함으로 정의된다. 기술 발전으로 공공기관뿐만 아니라 민간에서도 다수의 데이터를 누적할 수 있는 환경이 조성되었다. 공간정보가 포함된 자료는 공간 빅데이터로 분류되며, 비교적 적은 비용으로 공간적 분포를 설명할 수 있어 도시 계획에 활용 가능하다. 2. 서울시 도시데이터 센서(S-Dot) 및 빅데이터 캠퍼스 서울시는 2020년부터 도시데이터 센서(S-Dot)를 서울시 전역에 설치하여 생활 환경 자료를 수집 중이다. 서울특별시 빅데이...2025.11.17
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보건의료 빅데이터2025.01.161. 빅데이터를 이용한 개인 건강관리 서비스의 한계 최근 정부가 추진하고 있는 '마이 데이터' 사업과 같은 개인의 의료·건강 정보를 이용한 원격 건강관리서비스는 확장성과 상품성이 있지만, 실제로는 개인의 건강 지식과 인식만으로는 불건강한 생활습관을 바꾸기 어렵다. 사람의 생활 습관은 사회경제적 구조에 영향을 받기 때문이다. 따라서 빅데이터를 이용한 개인화된 서비스보다는 공중보건사업이나 질병 예방사업에 투자하는 것이 더 비용효과적일 수 있다. 2. 개인 의료·건강 정보 유출의 위험성 개인의 의료·건강 정보가 유출되면 그 피해는 막대하...2025.01.16
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실시간 건강 모니터링과 조기 경고 시스템을 위한 AI 기반 웨어러블 기기2025.05.111. 실시간 건강 모니터링 AI 기반 웨어러블 기기는 실시간으로 건강 상태를 모니터링하여 건강 상태를 체크하고 관리하는데 활용됩니다. 개인의 건강 상태를 고려하여 맞춤형 모니터링을 제공하며, 웨어러블 기기로 수집된 데이터를 실시간으로 분석하여 건강 상태를 정확하게 파악할 수 있습니다. 2. 조기 경고 시스템 AI 기반 웨어러블 기기는 조기에 위험 신호를 감지하여 조기 경고 시스템을 구축하는데 기여합니다. 이를 통해 예방적인 조치를 취할 수 있어 건강 관리에 혁신적인 기회를 제공합니다. 3. 센서 정확성 센서의 정확성에 따라 데이터의...2025.05.11
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디지털 건강관리: 현황, 문제점, 개선방안, 기대효과2025.11.141. 디지털 건강관리 현황 전 세계적 고령화와 만성질환 증가로 보건의료 패러다임이 치료 중심에서 예방 중심으로 변화하고 있다. 코로나19로 비대면 서비스 필요성이 부각되었으며, 정부는 보건소 모바일 헬스케어, 화상연계 방문 건강관리 등을 추진 중이다. 공공분야에서는 IoT·AI 기반 어르신 건강관리, 웨어러블 기기 보급 등을 진행하고 있으며, 민간분야에서는 스마트폰 앱과 웨어러블 디바이스를 연계한 개인 맞춤형 건강관리 서비스가 확대되고 있다. 2. 디지털 건강관리 문제점 공공분야는 사업 지속성 한계, 낮은 참여도, 제공자의 낮은 인...2025.11.14
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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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