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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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영화 머니볼을 감상하고 통계학이 일상생활에서 어떻게 적용되는지 논술하시오2025.01.281. 머니볼 경제 마이클 루이스가 2003년 출간한 책 '머니볼'은 야구 선수들의 경기 데이터를 분석해 경제적 가치를 산정하고, 이를 바탕으로 선수의 진정한 가치를 평가하는 시스템에 대한 내용을 다루고 있다. 이는 재정적 여건이 부족한 팀들이 효과적으로 선수를 활용할 수 있는 방법을 보여준다. 2. 통계학과 일상생활 적용 영화 '머니볼'은 통계학이 비즈니스, 스포츠, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지를 보여준다. 데이터 분석을 통해 편견을 극복하고, 리스크를 관리하며, 효율적인 자원 배분을 할 수 있다. 이는...2025.01.28
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.021. 글로벌기업의 특징 글로벌 기업의 일반적 특징은 초국경적 기업 활동, 대규모 경제력, 강력한 기술혁신 능력, 범세계적 분업, 피라미드형 계층조직, 무국적성 등이다. 거대한 경제력, 강력한 기술혁신 능력, 범세계적 분업, 피라미드형 계층조직, 무국적성 등이 글로벌 기업의 주요 특징이다. 2. 미국 정보기술국의 블록체인 기반 건강데이터 공유 사례 미국 정보기술국은 안전한 건강데이터 공유와 활용체계 구축을 위해 블록체인 기술을 활용하고 있다. 권한을 가진 사용자와 기관이 참여하는 컨소시엄 형태의 블록체인을 구상하고, 암호화된 건강데이...2025.05.02
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디지털 헬스와 간호2025.01.091. 디지털 헬스와 디지털 헬스케어 디지털 헬스케어는 인터넷을 통해 연결되고, 인공지능을 통해 지능화되는 데이터 기반의 건강관리로, '데이터로 연결된 지능 기반의 건강관리'이다. 디지털 헬스의 4가지 유형에는 원격의료, 모바일헬스, 보건의료분석학, 디지털화된 보건의료시스템이 있다. 2. 스마트 헬스케어 스마트 헬스케어는 개인 건강기기, 개인 건강 어플리케이션, 개인건강정보 플랫폼 및 이를 활용한 건강관리와 의료 서비스로 구성되어 있다. 개인건강기기(PHD)는 가정용 또는 휴대용 기기에 센서를 내장, 개인 건강상태 측정이며, 개인 건...2025.01.09
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AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
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AI 기반 식단 관리 및 운동 관리 플랫폼2025.01.031. AI 기반 식단 관리 플랫폼 H.C.S(나의 건강 담당 비서)는 사용자의 식사 칼로리와 운동량을 분석하여 건강한 라이프스타일을 제안하는 혁신적인 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 사진 저장을 통한 칼로리 확인, 개인 운동량 확인, 복수 사용자 대결 구도의 가상 피트니스 게임, 개인 맞춤형 운동 추천 등의 기능을 포함하고 있습니다. 2. 피트니스 디바이스 기술 피트니스 디바이스 기술은 운동 기구와 연계하여 운동 기구의 움직임을 감지하고 사용자의 생체 신호를 캐치하는 웨어러블 디바이스 기술을 통합하여 발전하고 있습니다. 이러한 기술...2025.01.03
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정신건강 어플리케이션 소개 및 시장조사2025.01.151. 닥터 리슨 (Dr.listen) 소개 닥터 리슨은 서울대학교 정신건강의학과 전문의가 개발한 대화형 챗봇 방식의 정신건강 자가평가 어플리케이션입니다. 사용자는 약 10분 내외의 시간에 간편하게 본인의 정신건강 상태를 확인할 수 있으며, 결과 리포트와 관리 조언을 통해 전문가의 도움을 받을지 결정할 수 있습니다. 또한 정신건강 '변화 추이 그래프'와 기록 기능을 제공하여 사용자가 자신의 상태를 꾸준히 기록하고 관리할 수 있습니다. 2. 정신건강 관련 어플리케이션 시장 조사 코로나19 펜데믹 이후 정신건강관리 애플리케이션의 다운로드...2025.01.15
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스마트헬스케어가 의료환경에 미치는 영향2025.01.281. 스마트헬스케어 기술의 발전과 적용 현황 스마트헬스케어는 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등 첨단 기술의 융합으로 이루어지고 있으며, 전 세계 시장 규모와 국내 투자가 급증하고 있다. 이러한 기술적 발전은 원격 진료, 웨어러블 디바이스, 디지털 헬스 기록 등 다양한 분야에서 실질적으로 적용되고 있다. 2. 의료 서비스의 효율성 증대 스마트헬스케어의 도입은 AI 기반 진단 시스템, IoT 기기를 통한 실시간 환자 모니터링 등을 통해 의료 서비스의 효율성을 크게 향상시키고 있다. 이는 의료 인력의 부담을 경감시키고,...2025.01.28
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의료 빅데이터와 간호 실무의 변화2025.01.231. 의료 빅데이터의 정의와 중요성 의료 빅데이터는 환자들의 건강 기록, 진단, 치료 과정, 처방, 유전자 데이터 등 의료 환경에서 생성되는 방대한 데이터 집합체를 의미합니다. 이 데이터는 의료진이 환자를 이해하고 치료하는 데 필수적인 정보를 제공하며, 점차적으로 디지털화되고 있습니다. 의료 빅데이터는 질병 예방과 관리, 치료 방법의 개선, 의료 서비스의 효율성 향상 등에 중요한 역할을 합니다. 2. 의료 빅데이터가 간호 실무에 미치는 영향 의료 빅데이터는 간호 실무에 다음과 같은 영향을 미칩니다: 1) 환자 데이터 관리의 변화 -...2025.01.23
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.121. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 기존의 관리, 분석 시스템으로는 포괄할 수 없는 거대한 규모의 대용량 데이터의 집합이며, 저장, 수집, 공유, 분석, 검색, 시각화 등의 기술과 도구를 포함한다. 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 데이터의 증가 속도(velocity)라는 3V의 특성을 가지며, 변화를 뜻하는 변동성(variability)과 복잡성(complexity)이 추가되기도 한다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 명의 고객 카드 실적 데이터를 분석하여 고객을 18개 군으로...2025.05.12
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