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마케팅 6C전략을 e비즈니스 환경하에서 전자상거래 기획2025.01.141. 마케팅 6C전략 마케팅 6C전략은 컨텐츠, 커뮤니티, 커머스, 커넥션, 커뮤니케이션, 커스터마이징의 6가지 요소로 구성되어 있다. 이는 e비즈니스 환경에서 전자상거래 기획을 위한 핵심 전략이 될 수 있다. 컨텐츠는 웹사이트의 정보와 내용을 다루는 전략이며, 커뮤니티는 고객과의 관계 형성과 강화를 도모한다. 커머스는 다양한 수익원 창출을, 커넥션은 협력과 관계 구축을, 커뮤니케이션은 고객과의 효과적인 의사소통을, 커스터마이징은 개별 고객 맞춤형 서비스를 강조한다. 2. 전자상거래 기획에서 가장 중요한 전략 전자상거래 기획에서 가...2025.01.14
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블록체인 기술의 미래 전망2025.05.141. 블록체인 기술 블록체인은 block을 따라서 chain의 모습으로 연결한 것을 의미하며, 대표적으로 가상화폐가 있다. 블록체인 기술은 블록 안에 특정 시간 동안에 형성된 거래 내역이 저장되며, 온라인 상에서 형성된 거래 내역이 블록으로 만들어져 네트워크에 속한 참여자에게 제공된다. 이는 특히 은행과 금융 분야에서 많이 활용되며, 중앙기관의 감시 없이 자율적으로 거래할 수 있다는 장점이 있다. 또한 해킹이 어렵고 접근하기 어렵다는 점이 큰 장점이다. 2. 가상화폐 블록체인 기술의 대표적인 사례로 가상화폐가 있다. 블록체인 기술을...2025.05.14
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독점의 발생원인과 폐해에 대해 설명하시오2025.04.261. 독점의 발생원인과 폐해 독점이 발생하는 가장 근본적인 원인은 진입장벽이 존재하기 때문이다. 진입장벽은 다양한 원인으로 발생하는데, 크게 세 가지로 볼 수 있다. 첫 번째는 독점권이 인정되는 경우, 두 번째는 규모의 경제, 세 번째는 중요한 생산요소를 소유한 경우이다. 독점의 폐해를 방지하기 위해서는 정부의 시장개입이 반드시 필요하며, 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」에 따라 시장지배적사업자의 남용행위를 규제하고 있다. 2. 독점의 폐해를 막을 수 있는 방법 독점의 폐해를 방지하기 위해서는 정부의 시장개입이 반드시 필요하다....2025.04.26
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데이터 3법 개정과 이로 인한 변화2025.05.101. 데이터 3법의 정의 데이터 3법은 개인정보보호법, 정보통신망법, 신용정보법으로 이루어진 3가지 법을 통칭하는 것으로, 데이터 이용 활성화와 긴밀하게 관련되어 있습니다. 2. 데이터 3법의 개정배경 데이터 3법은 '데이터 이용에 따른 규제 혁신'과 '개인정보 보호 거버넌스 체계 정비'를 목적으로 개정되었습니다. 데이터를 활성화하되 개인정보를 보호하기 위해 입법이 추진되었습니다. 3. 데이터 3법의 주요특징 및 내용 데이터 3법의 주요 내용은 1) 가명정보 개념 도입, 2) 개인정보보호 커버넌스 체계 효율화, 3) 데이터 활용 확...2025.05.10
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.04.261. 블록체인의 개념 블록체인은 누구나 열람할 수 있는 장부에 거래 명세를 기록하여 여러 대의 컴퓨터에 이를 복제하여 저장하는 데이터 저장기술이다. 여러 대의 컴퓨터에 데이터가 저장되고 이 컴퓨터들이 데이터를 검증하므로 해킹으로부터 안전하다. 블록에 데이터를 담아서 체인의 형태로 연결한다고 하여 블록체인이라고 불린다. 2. 블록체인 활용 분야 블록체인을 활용할 수 있는 분야는 가상화폐, 화물 추적 시스템, p2p 대출, 예술품의 진품 감정, 위조화폐 방지, 전자투표, 전자시민권 발급, 차량 공유, 부동산 등기부, 병원 의료기록 등 ...2025.04.26
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21세기 기업에서 정보시스템의 필수적 활용2025.01.021. 경영정보시스템 경영정보시스템은 경영진의 의사결정을 돕는 정보시스템으로, 기업 내부에서 생산된 데이터를 재가공하여 경영진의 관심사에 맞게 제공한다. 이를 통해 의사결정 지원, 목표 수립 및 달성, 조직의 성장과 경쟁력 향상, 효율성 제고 등에 기여한다. 2. 거래처리시스템(TPS) 거래처리시스템(TPS)은 판매, 급여, 구매, 재고 등의 업무에서 발생하는 거래 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 정보시스템이다. TPS는 거래 데이터의 입력, 처리, 저장, 출력 등의 활동을 통해 많은 양의 데이터를 신속하고 정확하게 처리하는 것을...2025.01.02
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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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부동산 빅데이터2025.05.031. 부동산 시장과 조세제도 부동산은 자산의 기능을 하지만 다른 재화를 생산하는 수단이 되기도 하고 거주의 공간이 되기도 한다. 부동산에서 발생하는 차익을 얻기 위하여 보유하기도 하지만, 부동산을 직접 사용하기 위해 보유하기도 한다. 이러한 이유로 부동산은 일반 재화에 비해 보편적이고 강한 수요가 나타난다. 하지만 토지의 부증성으로 공급에 제약이 있어 시장 질서가 확립되기 어렵고, 국토를 구성하는 일부분으로 공공성을 갖는 자산이기 때문에 수요와 공급의 조절이 필요하다. 2. 부동산 관련 정보와 빅데이터 부동산의 효율적 관리를 위하여...2025.05.03
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4차 산업혁명 시대 전자상거래의 전망2025.01.041. 4차 산업혁명 시대 4차 산업혁명은 빅데이터, 인공지능 등의 개발로 초연결을 기반으로 한 기계 지능화 혁명을 의미한다. 4차 산업혁명의 특징은 초지능적, 초연결, 초융합이다. 4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술로는 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 등이 있다. 2. 전자상거래와의 전망 전자상거래 시장은 코로나19로 인해 크게 성장했으며, 앞으로도 지속적으로 성장할 것으로 예상된다. 전자상거래에서 4차 산업혁명 기술은 물류 시스템과 광고 부분에서 활용되고 있다. 물류 시스템에서는 데이터 분석을 통해 최적의 배송 시스템을 구축하고, ...2025.01.04
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e비즈니스 환경하에서 전자상거래 기획을 위한 6C전략과 세부 전략2025.05.051. 6C전략 6C전략은 고객, 경쟁사, 채널, 협력사, 기업 내부, 문화와 같은 6가지 영역을 기반으로 마케팅 전략을 수립하는 방법이다. 전자상거래 기업에서 6C전략을 적용할 때는 각 영역에 대한 전략을 수립해야 한다. 2. 고객 중심 전략 전자상거래 기획에서 가장 중요한 전략은 고객 중심의 전략이다. 고객의 Bed, Bath, Beyond를 파악하고 이에 맞는 맞춤형 서비스와 상품을 제공해야 한다. 데이터 마이닝 등을 활용하여 고객을 분석하고 다양한 프로모션과 마케팅 캠페인을 전개해야 한다. 3. 전자상거래 기획을 위한 세부 전...2025.05.05
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