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방통대 [예측방법론] 2024 출석과제물 (29점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 작성 제조업생산지수는 한국표준산업분류상 광업제조업사업동향 조사 대상으로 선정된 사업체를 대상으로 월별 광업, 제조업 및 전기, 가스업에 대한 생산활동의 수준과 그 변동을 측정하기 위해 작성하는 지수이다. 원계열은 아무런 통계적 계산을 거치지 않은 최초의 값으로 여러 가지 요인의 영향을 받은 데이터이고, 계절조정계열은 계절 요인, 명절 요인, 조업일수 요인을 제거하는 X-13ARIMA-SEATS 방식을 적용한 지수이다. 2. 제조업생산지수의 원계열과 계절조정계열 시계열 특징 제조업생산지수의 ...2025.01.25
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터정보처리입문2025.01.251. 연도별 전국 총출생성비 분석 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하였다. 총출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 것으로, 1990년 이후 지속적으로 감소하는 추세를 보이고 있다. 다만 1990년대 중후반 이후에는 하락 속도가 다소 완화되고 있는 것으로 나타났다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2022년까지의 연도별 서울과 부산의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하였다. 대체로 2005년 이전에는 부산이 서울보다 총출생성비가 ...2025.01.25
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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사회복지조사론-유사실험설계의 목적과 유형을 설명하고 그에 따른 장단점을 기술하시오2025.05.051. 유사실험설계의 목적 유사실험설계는 문제점에 대한 인과관계를 분석하기 위해 실제현장에서 실험이 이뤄져서 이론을 검증하고 문제해결책을 발견하는데 효과적이다. 사회 정책이나 프로그램을 평가하는 단계에서 많이 사용되고 있다. 2. 유사실험설계의 유형 유사실험설계는 크게 비동일 통제집단설계와 시계열설계로 나뉜다. 비동일 통제집단설계는 무작위 배정이 아닌 집단간 유사점, 동일점을 가져서 비교하는 것이고, 시계열설계는 정해진 대상을 반복적으로 측정하는 방법이다. 3. 비동일 통제집단설계의 장단점 비동일 통제집단설계의 장점은 인과관계 분석에...2025.05.05
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전동 킥보드 서비스의 수요예측 및 배치 전략2025.11.171. 수요예측 기법 전동 킥보드 서비스의 수요를 정확하게 예측하기 위해 시계열 분석, 회귀 분석, 머신 러닝 모델 등 다양한 기법을 활용할 수 있다. 시계열 분석은 이동 평균, 지수 평활, ARIMA 모델을 통해 과거 사용 데이터에서 패턴, 계절성, 추세를 식별한다. 회귀 분석은 기상 데이터와 킥보드 사용 간의 관계를 파악하며, 머신 러닝 모델은 랜덤 포레스트, 그레이디언트 부스팅, 신경망 등을 활용하여 복잡한 변수 간 관계를 포착하고 정확한 예측을 제공한다. 2. 필수 데이터 수집 수요예측을 위해 사용 내역 데이터(이용 횟수, 타...2025.11.17
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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방송통신대_빅데이터의이해와활용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법으로 이동평균 모델, 지수평활법, 자기회귀이동평균 모델(ARMA)을 선택하여 각각의 장단점을 설명하였습니다. 이동평균 모델은 데이터의 변동을 부드럽게 만들어 전체적인 추세를 파악할 수 있지만 미래 예측에 한계가 있습니다. 지수평활법은 최신 데이터에 더 큰 가중치를 주어 노이즈를 제거하고 예측이 가능하지만 복잡한 모델이라 계절성이나 장기적인 패턴을 반영하기 어렵습니다. ARMA 모델은 자기회귀와 이동평균을 결합한 복합 모델로 더 정확한 예측이 가능하지만 변수 설정이 까다...2025.01.26
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생산계획 및 통제: 수요예측과 판매운영계획2025.11.141. 정량적 수요예측 - 인과관계 예측법 인과관계 예측법은 변수들 사이의 관계에 기초하여 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 분석하는 방법입니다. 선행지표(leading indicator)를 정확하게 측정할 수 있다는 가정이 필요하며, 우수한 선행지표의 개발은 훌륭한 수요예측 결과로 이어집니다. 이 방법은 개별 제품보다는 시장 전체나 산업군에 적용되며, 개발에 시간과 비용이 많이 소요되는 외래의 수요예측(extrinsic forecasts)입니다. 2. 정량적 수요예측 - 시계열 예측법 시계열 예측법(time-series fore...2025.11.14
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