총 117개
-
마케팅 조사의 실무영역과 학문영역 비교 분석2025.11.131. 마케팅 조사의 정의 및 목적 마케팅 조사는 시장의 정보를 파악하여 필요한 정보를 수집하고 분석한 결과를 마케팅 전략으로 활용하는 과정입니다. 조사를 통해 확보한 정보로 효과적이고 효율적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 마케팅 조사는 실무영역과 학문영역 두 가지 목적을 가지며, 실무영역은 제품 판매량 증대와 홍보에, 학문영역은 시장 현상 연구를 통해 새로운 마케팅 이론과 기법 발전에 목적을 두고 있습니다. 2. 실무영역 마케팅 조사의 특징 및 이점 실무영역의 마케팅 조사는 기업의 제한된 자원(시간, 인력, 재정)을 효율적으...2025.11.13
-
비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 유형 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 분석하여 비즈니스 문제를 해결하고, 전략적 의사결정을 지원하는 기법과 프로세스를 말한다. 이는 빅데이터, 통계학, 인공지능(AI) 등의 다양한 기술을 활용하여 데이터를 체계적으로 분석하고, 이를 통해 새로운 인사이트를 도출하며, 의사결정에 필요한 정보를 제공한다. 비즈니스 애널리틱스는 주로 기술적 분석(Descriptive Analytics), 예측적 분석(Predictive Analytics), 처방적 분석(Prescri...2025.01.26
-
글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
-
빅데이터의 특성, 기능, 기업 활용사례 및 향후 방안2025.11.151. 빅데이터의 개념 및 구분 빅데이터는 단순히 방대한 데이터량을 의미하는 것이 아니라 방대한 데이터로부터 가치를 추출하고 분석하는 기술이다. 빅데이터는 정형데이터(관계형 데이터베이스, 스프레드시트), 비정형데이터(텍스트, 이미지, 동영상, 음성), 반정형데이터(XML, HTML)로 구분된다. 이러한 다양한 형태의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 것이 빅데이터 활용의 핵심이다. 2. 빅데이터의 주요 특성 빅데이터의 주요 특성은 규모, 다양성, 복잡성, 속도이다. 규모는 디지털 정보량의 기하급수적 증가로 제타바이트 시대 진입을 ...2025.11.15
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.031. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 대규모의 다양한 데이터를 수집, 저장, 분석, 처리하는 기술로, 이를 통해 새로운 인사이트와 가치를 창출할 수 있습니다. 빅데이터의 중요성은 기업의 경영 의사 결정, 새로운 통찰력과 인사이트 도출, 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 측면에서 나타납니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 가치(Value), 정확성(Veracity)의 특징을 가지고 있습니다. 이러한 특징들은 빅데이터의 장점으로 작용하지만, 개인정보 보호 문제와 ...2025.01.03
-
비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
-
비즈니스 인텔리전스의 핵심 기술: 빅데이터와 AI2025.11.161. 빅데이터 분석 빅데이터 분석은 대량의 데이터를 수집, 전처리, 분석, 시각화하여 패턴과 통찰력을 도출하는 기술입니다. 장점으로는 대용량 데이터 처리 가능성과 예측력 향상이 있으며, 단점으로는 보안 문제가 있습니다. 마케팅, 금융, 제조 등 다양한 산업에서 활용되며, 비즈니스 의사결정의 정확성과 효율성을 향상시키는 기대효과를 제공합니다. 2. 인공지능(AI) 기술 인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용합니다. 자동화 가능성, 예측력 향상, 인간의 한계 극복이 주...2025.11.16
-
빅데이터 분석 사례조사2025.05.051. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 마케팅 기업은 빅데이터 분석을 사용하여 소비자 행동, 선호도 및 구매 내역을 파악하여 타깃마케팅을 할 수 있습니다. 고객 데이터를 분석하여 고객의 쇼핑 습관을 파악하고 이 정보를 사용하여 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 마케팅을 위한 빅데이터 분석은 마케팅 전략을 최적화하고 비즈니스 결과를 개선하기 위해 대량의 데이터를 사용하여 소비자 행동 및 선호도에 대한 정확한 데이터를 얻는 과정을 말합니다. 2. 마케팅을 위한 빅데이터 분석 단계 마케팅을 위한 빅데이터 분석에는 데이터 수집, 데이터...2025.05.05
-
올리브영 매장 고객 경험 개선을 위한 Design Thinking 분석2025.11.161. Design Thinking 방법론 Design Thinking은 고객의 행동을 관찰, 조사하여 고객중심의 문제해결을 핵심으로 하는 방법론입니다. 본 과제에서는 관찰과 인터뷰 방법을 통하여 고객의 문제를 공감하고, 고객의 문제를 명확히 정의하는 과정을 거칩니다. 이를 통해 실제 고객의 니즈를 파악하고 구체적인 해결책을 도출할 수 있습니다. 2. 올리브영 매장 관찰 결과 올리브영 매장은 제품군별 분류가 잘 되어 있으나, 간식·음료·화장 소품이 매장 안쪽에 위치하여 불편함을 야기합니다. 색조 용품이 입구 부근에 있어 혼잡을 초래하...2025.11.16
-
마케팅 조사의 중요성과 올바른 실행 과정2025.11.111. 마케팅 조사의 필요성 기업이 소비자의 숨어 있는 욕구를 파악하고 시장 변화에 대응하기 위해 마케팅 조사가 필수적이다. 과거 축적된 정보만으로는 소비자의 심리적 변화나 시장환경 변화에 대응하기 어렵다. 디지털 기술 혁신으로 시장 경쟁환경이 빠르게 변하고 있어, 정확하고 시기적절한 정보 수집이 필요하다. 올바른 마케팅 조사를 통해 소비자의 니즈를 파악하고 제품 개발 및 마케팅 전략을 수립할 수 있다. 2. 조사목적 설정 마케팅 조사의 첫 단계로 전체적인 조사 방향을 제시하고 마케팅 활동의 문제점을 해결하거나 기회를 포착하는 단계이...2025.11.11
