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정보의 사회화와 데이터 해석 및 시각화의 필요성2025.01.041. 정보의 사회화와 문명사적 대전환 토플러는 정보의 사회화를 농업사회에서 산업사회로의 전환과 비교할 만한 문명사적 대전환이라고 규정했다. 정보의 사회화는 인터넷과 네트워크 기술의 발달로 인해 우리의 삶 전반에 큰 변화를 가져왔다. 이는 농업혁명과 산업혁명만큼 인류 역사상 가장 큰 변화 중 하나로 볼 수 있다. 정보의 사회화로 인해 정보의 생산, 유통, 접근 방식이 크게 달라졌으며, 이는 국가 간 경쟁력, 개인정보 보호, 가짜뉴스 등 새로운 문제를 야기하고 있다. 따라서 정보의 사회화에 대한 이해와 대처 능력을 지속적으로 향상시켜야...2025.01.04
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터시각화2025.01.251. 좋은 데이터 시각화의 사례 위 사례는 복잡한 실시간 기상 정보를 시각적으로 매력적이고 직관적인 형식으로 전달함으로써 탁월한 정보 전달력을 보여주는 데이터 시각화이다. 막대한 양의 원시 데이터를 동적인 대화형 디스플레이로 변환함으로써 지도를 통해 사용자는 전 세계 바람의 흐름, 바다의 파도 특성, 이산화탄소 농도, 미세입자 등의 상태를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 Mode에서 Air, Ocean, Chem 등을 선택하여 거의 실시간으로 확인할 수 있다. 아울러 확대 및 축소를 통해 특정 지역에 초점을 맞추어 파악할 수도 있다....2025.01.25
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방송통신대학교 통계데이터학과) 데이터시각화 기말과제물 (50점 만점 A+)2025.01.261. 데이터 시각화 사례 뉴스제목: 씨 마른 서울 중저가 아파트…6억원 미만 거래 '역대 최저' 날짜: 2024/05/08 게재된 매체 이름: 아시아타임즈(기업과 경제 코너) 데이터 시각화는 2006년부터 2024년 1분기까지의 서울 금액대별 아파트 거래비중을 나타낸 자료로, 고금리 등의 영향으로 집값이 상승하면서 서울 내 6억원 이하 단지의 거래가 많이 줄어든 반면 '똘똘한 한 채' 선호 현상이 지속되는 가운데 9억원 이상~15억원 미만 아파트 거래가 증가하는 경향을 보여주고 있다. 데이터 시각화 방식은 백분율 누적 막대그래프로...2025.01.26
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시계열 데이터 분석 기법과 A/B 검증, 데이터 시각화를 활용한 기후위기 설득2025.01.261. 시계열 데이터 분석 기법 시계열 데이터에는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인이 존재한다. 이를 분석하기 위해 평활화(smoothing), 차분(differencing), 변수변환 등의 기법을 활용할 수 있다. 평활화는 주기가 짧은 변동요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하고, 차분은 추세변동을 제거하며, 변수변환은 시계열을 선형화하는 데 도움이 된다. 각 기법의 장단점과 예시를 제시하였다. 2. A/B 검증 추천시스템의 성능 평가를 위해 A/B 검증이 활용된다. 전체 고객을 무작위로 A, B 그룹으로 나누고, A 그...2025.01.26
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방통대 [데이터시각화] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 워드 클라우드 워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 단어의 빈도 수가 높을수록 큰 글씨로 표현하는 시각화 기법이다. 주제나 핵심 키워드를 쉽고 효과적으로 전달할 수 있다는 장점이 있다. SNS 데이터에서 인기 키워드를 찾거나 연설문에서 핵심 내용과 주제를 찾는데 유용하게 사용될 수 있다. 또한 온라인 게시글에서 여론을 찾아내기도 하며 고객 리뷰에 대한 요약을 제공하기도 한다. 특히나 미국 대선 때 사용되는 워드 클라우드에서는 각 후보자의 핵심 공약이나 정책 방향, 이슈, 유권자들이 중요하게 생각하는 가치관을 직관적으로 확인할 수 ...2025.01.25
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의료영역 데이터 시각화 사례2025.01.161. 건강정보 애플리케이션 분당 서울대학교 병원에서 개발한 Health4U, Heart4U, 브레인포유 등의 건강정보 애플리케이션은 웨어러블 기기와 스마트폰을 통해 환자의 건강 정보를 수집하고 관리하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 환자는 자신의 건강 상태를 시각적으로 확인하고 스스로 관리할 수 있으며, 의료진은 효율적인 환자 관리가 가능합니다. 2. 건강정보 애플리케이션 기능 Health4U는 진료 이력, 약처방정보, 투약시간 알림, 검사결과 확인 및 이력 확인, 교육 동영상 등의 기능을 제공합니다. Heart4U는 건강 목표 설...2025.01.16
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탐색적 자료분석2025.05.061. 데이터 분석 데이터 분석은 대상인 데이터를 어떻게 이해하는가에 따라 모델링 전략이 결정되며, 모델링의 성능도 결정된다. 특히 탐색형 자료분석은 데이터 분석의 시작으로 데이터의 주요 특성을 파악하기 위해 반드시 수행해야 하는 작업이다. 이 과정에서는 기초 통계 분석 및 그래프 분석을 통한 분석작업을 수행한다. 2. 데이터 유형 데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다. 수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로, 범주형 데이터는 순서형 데이터와 명목형 데이터로 나뉜다. 각 데이터 유형에 따라 적절한 분...2025.05.06
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.181. 데이터 수집 이 단계는 기업 내부와 외부에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 모으는 과정을 말한다. 이 과정에서는 다양한 데이터 소스로부터 필요한 정보를 수동이나 자동으로 수집하는 기술이 필요하다. 예를 들어, 기업 내부 데이터는 ETL(Extraction, Transformation, Load) 솔루션을 통해 추출, 변환, 적재하는 방식으로 확보할 수 있으며, EII(Enterprise Information Integration)를 활용하여 데이터를 통합하고 분석할 수 있다. 외부 데이터의 경우, 웹 크롤링 엔진을 사용하여 인...2025.01.18
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공공데이터를 활용한 프로젝트 결과보고서2025.01.161. 데이트 장소 추천 코로나 19 로 인해 사회적 거리두기가 생활화되면서 연인들이 데이트를 즐기는 방법이 변화하고 있다. 사람이 많은 실내 공간보다는 감염 위험이 낮은 야외 공간을 선호하게 되었다. 이 프로젝트에서는 서울시 내 코로나 19 를 피해 데이트할 수 있는 최적의 야외 장소를 추천하기 위해 기온, 강수량, 대기오염도, 유동인구 등의 데이터를 활용하여 분석하고 시각화하였다. 2. 데이터 수집 및 전처리 이 프로젝트에서는 기상청, 서울시 대기환경정보, SKT Data Hub, 서울 열린데이터광장, 망고플레이트 등 다양한 공공...2025.01.16
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중앙대 트렌드를 읽는 데이터 경영(트읽경) a+ 중간과제 - 데이터 리터러시 프로젝트2025.01.201. 데이터 리터러시 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터 리터러시 향상을 위한 다양한 활동이 이루어졌을 것으로 보입니다. 데이터 분석, 시각화, 해석 등의 기술을 익히고 실제 데이터를 활용하여 의미 있는 통찰을 도출하는 과정이 포함되었을 것 같습니다. 2. 데이터 경영 데이터 경영은 데이터를 활용하여 기업의 의사결정과 전략 수립을 지원하는 것을 의미합니다. 이 프로젝트에서는 데이터를 활용하여 경영 문제를 해결하고자 하는 시도가 있었을 것으로 보입니다. 데이터 분석 기법을 ...2025.01.20
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