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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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유사실험설계의 목적과 유형을 설명하고 그에 따른 장단점을 기술하시오2025.05.071. 유사실험설계의 목적과 유형 유사실험설계의 목적은 인과관계를 파악하기 위한 실험과 유사한 조건을 만들어내는 것입니다. 전통적 유사실험설계와 쿼시-실험설계가 대표적인 유형입니다. 전통적 유사실험설계는 실험과 유사한 조건을 만들어내어 특정 변수의 변화가 다른 변수에 미치는 영향을 측정하는 방법이며, 쿼시-실험설계는 비슷한 대상 집단을 두 그룹으로 나누어 한 그룹에만 특정 요인을 주어 그 영향을 측정하는 방법입니다. 2. 유사실험설계의 장단점 유사실험설계의 장점은 실험설계와 비교하여 비용과 시간을 적게 들이면서 인과관계를 추론할 수 ...2025.05.07
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확률과 통계2025.01.291. 확률분포함수 확률분포함수(probability distribution function)는 관심 모집단의 분포에 대한 정보로 확률을 사용할 때, 확률변수의 모든 가능한 실현치에 어떤 조건을 만족하는 실수값을 대응시키는 규칙을 정의한 것이다. 이산형과 연속형 확률분포함수로 나뉘며, 확률질량함수와 확률밀도함수가 있다. 확률분포함수와 누적분포함수는 일대일 대응관계에 있다. 2. 확률의 이용 확률은 불확실한 상황에 대한 판단의 기준으로 사용된다. 도박, 스포츠, 일상생활 등 다양한 분야에서 확률이 활용되며, 확률을 고려하여 과학적인 판...2025.01.29
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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측정의 4가지 수준, 명목, 서열, 등간, 비율 등에 대해 자세히 설명하고, 각 수준에 따른 척도를 5가지2025.04.261. 명목척도 명목 척도란 단순한 분류를 위해서 특정 대상의 속성에 수치를 부여한다. 한 변수에 포함되어 있는 속성 값을 단순히 구분하는 것으로 가장 기본적인 척도라고 할 수 있으며 특별한 기법을 필요로 하지 않는다. 가장 낮은 수준의 척도로서 특정을 구분하기 위해서 숫자나 기호를 할당한다. 이로 인해 양적 분석을 할 수 없고 특정 간 대소를 비교하는 것에도 한계가 있다. 숫자의 크기는 의미를 가지고 있지 않고 부여된 숫자가 다른 경우 그 대상의 특성이 다른 것을 의미한다. 하지만 단일 차원성 법칙을 적용하여 포괄적, 상호 배타적으...2025.04.26
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원가의 행태 분류와 추정방법2025.11.161. 원가의 행태에 따른 분류 원가행태는 조업도 수준의 변화에 따라 원가 발생액이 변화하는 행태를 의미합니다. 고정원가는 조업도 변화와 관계없이 총원가가 일정하게 나타나는 원가이며, 직·간접노무비, 감가상각비, 임차료 등이 해당됩니다. 변동원가는 조업도의 증감에 비례하여 원가총액이 변동하는 원가로, 제품 단위당 변동원가는 항상 일정합니다. 직접재료비, 직접노무비, 포장비 등이 변동원가의 예입니다. 현대 기업에서는 자동화와 기계화로 인해 고정원가의 비중이 증가하고 있습니다. 2. 계정분류법 계정분류법은 장부상의 계정을 보고 변동원가와...2025.11.16
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고려대학교 객체지향프로그래밍 A+ 기말고사 치팅시트2025.05.101. 프로그래밍 언어 프로그래밍 언어는 컴퓨터가 수행할 수 있는 모든 것을 설명할 수 있어야 하며, 프로그래머가 의도한 바를 정확히 표현할 수 있어야 합니다. 튜링 기계는 무한한 테이프, 읽기/쓰기/삭제 장치, 상태 테이블을 가지고 있으며 튜링 완전하거나 튜링 동등합니다. 실제 컴퓨터는 선형 한정 레지스터 기계(거의 만족)입니다. 대부분의 언어가 튜링 완전하기 때문에 문제가 되지 않습니다. 프로그래밍 언어는 오류 방지, 사용성 등의 기준을 만족해야 합니다. 2. 프로그래밍 패러다임 프로그래밍 패러다임은 좋은 프로그래밍 언어의 기준을...2025.05.10
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뇌와 시각 인식 PPT2025.01.131. 복측 물체 시각 경로 복측경로는 후두엽에서 측두엽으로 시각정보를 전달하며, 물체의 색과 형태 등의 정보를 처리하고 물체 인식에 관여한다. 2. 인간 뇌의 물체 시각 통로 기능적 아키텍처 기능 자기공명영상을 사용하여 얼굴, 고양이, 인공물체, 그리고 무의미한 사진을 보면서 뇌 반응 패턴을 측정한 결과, 자극 범주에 대해 구별 가능한 반응 패턴이 나타났다. 하나의 범주에만 최대 반응하는 대상지역 내에서도 모든 범주를 구별하는 반응 패턴을 발견했다. 3. 원숭이 단일세포 기록 연구 원숭이의 뇌 하부층 시각 특성에 대한 신경세포 반응...2025.01.13
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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)2025.05.091. 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm) 랜덤 포레스트는 특이하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다. 하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정...2025.05.09
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