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A-부A 검사 관능검사 실습 및 결과 분석2025.11.161. A-부A 검사 A-부A 검사는 두 시료 중 하나가 기준시료로 중요성이 있거나 패널이 익숙한 기존 제품과 다른 시료를 비교해야 할 경우 적합한 관능검사 방법이다. A와 부A 시료를 제시하여 패널이 시료에 익숙해진 후 A인지 부A인지를 평가하게 한다. 패널의 응답을 정답 횟수로 정리하고 카이제곱 검사를 수행하여 두 시료 간의 차이를 통계적으로 검정한다. 2. 카이제곱 검사(χ² test) 카이제곱 검사는 관측값과 기댓값의 차이를 이용하여 두 시료 간의 통계적 유의성을 검정하는 방법이다. 공식은 χ²=Σ(O-E)²/E이며, 여기서 ...2025.11.16
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이산확률분포의 유형과 특성 요약2025.11.131. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 이산확률변수의 확률분포로, 확률변수가 지닐 수 있는 값의 개수를 셀 수 있다. 예를 들어 주사위를 던질 때 나오는 눈의 개수는 1,2,3,4,5,6의 여섯 가지 경우로 셀 수 있어 이산확률변수가 된다. 반면 학생의 키처럼 연속적 값을 지니는 경우는 연속확률분포에 해당한다. 확률분포는 확률변수가 특정 값을 가질 확률을 나타내는 함수이다. 2. 베르누이분포와 이항분포 베르누이분포는 실험 결과가 0 또는 1 두 가지만 나오는 경우의 확률분포로, 동전 던지기에서 앞면은 0, 뒷면은 1로 표현된다. X...2025.11.13
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확률과 통계 보고서 (표본분산의 증명과 자유도의 직관적 이해)2025.01.151. 표본분산의 증명 표본분산을 구할 때 편차 제곱의 합을 'n-1'로 나누는 이유에 대해 설명합니다. 표본의 크기가 작은 경우 분산 값이 모분산과 일치하지 않는 bias가 발생하게 되어 이를 줄이기 위해 자유도 개념이 도입되었음을 설명합니다. 2. 자유도의 직관적 이해 4개의 숫자 [6, 5, 4, 5]에서 평균이 5로 구해진 후 마지막 한 개의 수는 자유롭게 관측될 수 없게 되어 자유도가 4가 아닌 3이 된다는 직관적 이해를 제시합니다. 이를 표본분산 공식에 적용하여 자유도가 n-1이 되는 이유를 설명합니다. 3. 불편추정량 표...2025.01.15
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경영통계학의 연속확률분포 요약2025.11.111. 확률밀도함수 확률밀도함수는 연속확률변수가 특정 구간에 포함될 확률을 나타내는 함수입니다. 이산확률변수의 확률질량함수와 달리, 확률밀도함수는 함숫값 자체가 확률이 아니라 그래프 아래의 넓이가 확률을 나타냅니다. 연속확률변수는 특정 값을 가질 확률이 0이므로 구간 확률로 표현합니다. 확률밀도함수의 성질은 모든 x에서 0 이상이어야 하며, 음의 무한대에서 양의 무한대까지 적분하면 1이 되어야 합니다. 2. 정규분포 정규분포는 통계학의 기본이 되는 연속확률분포로, 표준정규분포, z점수분포라고도 불립니다. 19세기 수학자 가우스에 의해...2025.11.11
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연속확률분포의 이해와 응용2025.11.121. 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수는 연속확률변수의 확률을 나타내는 함수로, f(X)로 표기되며 p.d.f 약자로 표현된다. 연속확률변수는 전체 면적이 1인 곡선 아래에서 특정 값을 가질 확률이 0에 수렴하는 특징을 가지며, 정확한 지점보다는 일정한 구간 내에서 발생할 가능성을 적분을 통해 구한다. 시계의 각도처럼 연속으로 변하는 현상을 모델링할 때 사용된다. 2. 정규분포(Normal Distribution) 정규분포는 가우스 분포라고도 불리며, 연속확률분포 중 가장 중요한 분포이다. 수집된 자료의 변수들의 평균은 항상 정규분...2025.11.12
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바람직한 점추정량의 조건2025.11.131. 점추정량(Point Estimation) 점추정량은 통계적 추론의 한 부분으로, 모집단의 특정 모수(예: 평균, 분산 등)를 하나의 숫자로 추정하는 과정입니다. 이는 표본 데이터를 통해 모집단의 특성을 파악하는 기본적인 통계 방법론입니다. 2. 불편성(Unbiasedness) 점추정량은 불편해야 합니다. 여러 번 반복된 샘플링에서 얻어진 추정치들의 평균이 실제 모수와 같아야 합니다. 이는 오차가 시스템적으로 한 방향으로 치우치지 않음을 보장하며, 장기적으로 정확한 추정을 가능하게 합니다. 3. 일치성(Consistency)과 ...2025.11.13
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국가통계(공식통계)의 이용과 통계학의 역할2025.01.111. 국가통계의 이용 국가통계는 국가에서 일반 기관에서 진행하기 어려운 다양한 부문의 데이터를 수집, 분석하여 만든 통계로, 개인, 기업, 정부 등 다양한 주체에서 활용할 수 있다. 개인은 자산 관리, 소비 예산 계획, 취업 결정 등에 활용할 수 있고, 기업은 소비자 분석, 가격 정책 수립, 경영 전략 수립 등에 활용할 수 있다. 정부는 정책 개발, 사회 복지 정책 수립, 사고 예방 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 역할 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 결과를 도출하는 학문으로, 다양한 분야에서 문제 해결과 결정을 돕...2025.01.11
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연속확률분포의 개념과 응용2025.11.121. 연속확률분포의 정의 및 특성 연속확률분포는 특정 범위 내에서 임의의 값을 가질 수 있는 무작위 변수의 모든 가능한 결과의 확률을 설명하는 통계 함수이다. 시간, 거리, 무게 등 일정한 간격 내에서 어떤 값을 가질 수 있는 연속적인 현상을 모델링하는 데 사용된다. 연속 확률 분포는 확률 밀도 함수(PDF)로 특징지어지며, 연속 변수에 대한 특정 값 또는 값 범위를 관찰할 확률을 나타낸다. 2. 주요 연속확률분포의 종류 연속 확률 분포의 주요 예로는 정규 분포, 지수 분포, 균일 분포, 대수정규 분포, 감마 분포 등이 있다. 정규...2025.11.12
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경영통계학의 이산확률분포 요약2025.11.131. 이항분포 이항분포는 베르누이 시행 결과를 여러 번 반복한 후 그 합을 변수값으로 갖는 확률변수의 분포입니다. 이항분포를 구성하는 각 베르누이 시행은 상호독립적이며 각 성공확률은 동일합니다. 베르누이 시행 결과값들을 합치면 이항확률변수의 값이 됩니다. 이항분포는 경영통계에서 성공/실패와 같은 이분적 결과를 다루는 상황에서 자주 활용됩니다. 2. 초기하분포 초기하분포는 연속적인 시행이 일어나지만 서로 독립이 아닌 경우에 나타나는 분포입니다. 유한한 크기의 모집단에서 비복원 표본추출을 할 때 얻게 되는 분포로, 각 시행의 확률이 이...2025.11.13
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통계학에서 확률분포의 의미2025.04.271. 확률분포 통계학 내에서 확률분포가 차지하고 있는 의미는 중요시된다고 할 수 있다. 현대사회에서는 대량의 정보를 수집하며, 활용하는 정보화 사회이기에 현대 사회인들에게 통계학적 소양이 요구되고 있다. 이에 따라서 수학에서 통계적인 소양의 중요성이 점진적으로 강조되는 추세이며, 현대 사회인들에게 통계적인 소양의 능력 향상과 통계 자료 해석 능력의 향상과 개선이 필요한 실정이다. 특히나, 다양한 현상들을 통계학으로 분석하기 위해 수치화하는 확률변수는 통계학적 분석의 기반을 이루는 기본 개념으로써 통계 영역을 이해하는 것에 중추적인 ...2025.04.27
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