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직류 모터 속도 제어 시스템 실험2025.11.151. 폐루프 궤환 제어시스템 폐루프 궤환 제어시스템은 출력을 측정하여 입력과 비교하는 피드백 메커니즘을 통해 구성된다. 시스템의 전달함수는 G = KG/(1+KGH)로 표현되며, H=1인 경우 Unity Feedback이라 한다. 이득 K를 증가시키면 출력과 입력이 더욱 일치하게 되어 시스템의 정확도가 향상된다. 이러한 제어시스템은 식기세척기, 냉장고, 오븐 등 일상생활의 다양한 기기에 적용된다. 2. 직류 모터 속도 제어 직류 모터의 속도 제어는 타코미터로부터의 피드백 신호와 신호발생기의 속도 지령을 비교하여 이루어진다. 폐루프 ...2025.11.15
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푸아송 분포와 매클로린 급수를 이용한 확률 분석2025.11.161. 푸아송 분포 푸아송 분포는 프랑스 수학자 시메옹 드니 푸아송이 고안한 확률분포로, 단위시간 동안 어떤 사건이 발생하는 횟수를 나타낸다. n이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 np=λ일 때 이항분포의 값을 근사적으로 구할 수 있다. 확률질량함수는 f(x;λ)=λ^x·e^(-λ)/x!로 표현되며, 팩토리얼 사용이 적어 계산이 간편하다는 특징이 있다. 2. 기하분포 기하분포는 최초의 성공이 나올 때까지 시도한 횟수를 확률변수로 갖는 확률분포이다. x번에 성공했다면 x-1번 실패 후 1번 성공한 것이므로 확률은 p(1-p)^(x-1)...2025.11.16
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경영통계학의 이산확률분포 요약2025.11.131. 이항분포 이항분포는 베르누이 시행 결과를 여러 번 반복한 후 그 합을 변수값으로 갖는 확률변수의 분포입니다. 이항분포를 구성하는 각 베르누이 시행은 상호독립적이며 각 성공확률은 동일합니다. 베르누이 시행 결과값들을 합치면 이항확률변수의 값이 됩니다. 이항분포는 경영통계에서 성공/실패와 같은 이분적 결과를 다루는 상황에서 자주 활용됩니다. 2. 초기하분포 초기하분포는 연속적인 시행이 일어나지만 서로 독립이 아닌 경우에 나타나는 분포입니다. 유한한 크기의 모집단에서 비복원 표본추출을 할 때 얻게 되는 분포로, 각 시행의 확률이 이...2025.11.13
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아주대학교 물리학실험1 A+ 1. 측정과 오차 예비 + 결과 보고서2025.04.261. 측정과 오차 이 실험은 자를 떨어뜨리는 것을 보고 자를 잡기까지의 반응시간을 측정하여 오차를 구해내는 실험이다. 오차가 생긴 이유는 크게 두 가지로 생각할 수 있다. 첫 번째는 실험 도중 발생하는 오차이다. 사람이 자를 떨어트리기 때문에 실험자의 손과 90도가 맞추어 지지 않았을 것있다. 또한, 자의 맨 밑이 사람의 손으로부터 지정을 했기에 이 역시 정확하지 않을뿐더러 정밀하지도 않다. 2. 중력가속도 측정 이 실험은 투명 자를 자유낙하 시켜 포토게이트로 중력가속도를 측정하는 실험이다. 눈금자를 게이트의 센서 앞을 통과하도록 ...2025.04.26
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한양대 수치해석 과제 2장 뉴턴랩슨법, 시컨트법 비교 매트랩2025.04.261. Newton-Raphson 방법 과제 (a)에서 Newton-Raphson 방법을 사용하여 초기 추정값 x0 = 0.3에서 시작하여 3.0844의 가장 작은 양의 근을 찾을 수 있었습니다. 이 방법은 주어진 함수의 미분 형태를 구해야 한다는 단점이 있지만, 반복 횟수가 Secant 방법보다 적었습니다. 2. Secant 방법 과제 (b)에서 Secant 방법을 사용하여 초기 추정값 x1 = 0.3, x2 = 0.4에서 시작하여 0.8471의 가장 작은 양의 근을 찾을 수 있었습니다. Secant 방법은 미분 형태를 구할 필요가...2025.04.26
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가산기, 감산기 실험보고서2025.04.271. 가산기 실험 가산기 실험에서는 다양한 저항값과 입력 전압을 적용하여 출력 전압을 측정하고 이론값과 비교하였습니다. 실험 결과, 모든 케이스에서 측정한 출력 전압이 이론값과 근사함을 확인할 수 있었습니다. 따라서 가산기의 작동을 실험에서 확인할 수 있었습니다. 2. 감산기 실험 감산기 실험에서도 다양한 저항값과 입력 전압을 적용하여 출력 전압을 측정하고 이론값과 비교하였습니다. 실험 결과, 모든 케이스에서 측정한 출력 전압이 이론값과 근사함을 확인할 수 있었습니다. 따라서 감산기의 작동을 실험에서 확인할 수 있었습니다. 3. 오...2025.04.27
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이산확률분포 요약 정리2025.11.161. 이산확률분포 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한집합이거나 가산집합인 이산집합일 때의 확률분포입니다. 확률변수 X가 특정 값을 가질 확률을 표나 그래프로 나타내며, 확률분포는 확률변수의 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉩니다. 일상에서 개표방송의 막대그래프처럼 수치화된 값을 시각적으로 표현하는 것처럼, 확률도 표나 그래프를 이용하면 더욱 이해하기 쉬워집니다. 2. 이항분포 베르누이 시행을 n번 반복할 때 성공 횟수의 분포입니다. 베르누이 시행은 성공(확률 p) 또는 실패(확률 q=1-p)의 두 가지 결과만 가능한 실험...2025.11.16
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 비교2025.11.111. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미하며, 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 셀 수 있는 개수를 가진다. 확률질량함수를 통해 표현되며, 누적분포함수로 표현할 경우 비약적 불연속으로만 증가한다. 이산확률변수는 유한집합이거나 셀 수 있는 것이 특징이며, 베르누이분포, 이항분포, 음이항분포, 기하분포, 초기하분포, 포아송분포 등 다양한 분포가 존재한다. 2. 이항분포 이항분포는 어떤 실험을 반복할 때 결과가 두 가지로만 나타나는 경우를 나타낸다. 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n...2025.11.11
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 엑셀데이터분석 2021년 기말과제(만점)2025.01.251. 확률 계산 문제 1에서는 이항분포와 포아송분포를 이용하여 다양한 확률 값을 계산하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 BINOMDIST, POISSON 함수를 활용하여 확률을 구하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 2. 정규분포와 표본평균 문제 2에서는 정규분포를 따르는 모집단에서 표본을 추출하여 표본평균의 분포를 구하는 방법을 다루고 있습니다. 엑셀의 NORMDIST 함수를 이용하여 정규분포의 확률을 계산하고, 중심극한정리를 활용하여 표본평균의 분포를 구하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 이항분포의 정규근사 문제 2에서는 ...2025.01.25
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물리진자운동 실험 결과 분석2025.11.171. 물리진자의 단순조화운동 물리진자의 운동을 관찰하여 선형의 단순조화운동으로 근사할 수 있는 조건을 파악하고, 비선형 효과를 고려해야 할 경우를 구분한다. 작은 진폭에서는 단순조화운동으로 근사 가능하며, 진폭이 커질수록 비선형 효과가 나타난다. 이론식과 실험값을 비교하여 물리진자의 주기 특성을 분석한다. 2. 진자의 주기 측정 및 분석 I-CA 시스템을 이용하여 물리진자의 운동을 촬영하고 저장된 파일을 분석하여 주기를 측정한다. 진폭의 각도를 4~30° 범위에서 변화시키면서 주기의 변화를 관찰한다. 진자의 길이를 변경하여 길이에 ...2025.11.17
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