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파이썬 코딩 풀이 20문 손글씨 노트2025.01.291. 파이썬 코딩 문제 풀이 이 자료는 파이썬 코딩 문제 20개를 손글씨 노트 형식으로 정리한 것입니다. 문제 유형은 좋아하는 동물 묻기, 성적 계산, 홀수/짝수 판별, 배수 계산, 반복문 활용 등 다양한 기초 프로그래밍 문제들로 구성되어 있습니다. 이를 통해 파이썬 기초 문법과 알고리즘 연습을 할 수 있습니다. 1. 파이썬 코딩 문제 풀이 파이썬 코딩 문제 풀이는 프로그래밍 실력 향상에 매우 중요한 부분입니다. 다양한 유형의 문제를 해결하면서 알고리즘 설계 능력, 문제 분석 능력, 코드 구현 능력 등을 기를 수 있습니다. 특히 L...2025.01.29
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화학공학을 위한 머신러닝과 딥러닝 기본이론2025.11.181. 지도학습 알고리즘 나이브 베이즈 분류, 선형판별분석, K-최근접 이웃, 서포트 벡터 머신, 랜덤 포레스트, 그레디언트 부스트, 신경망 등의 지도학습 알고리즘들을 다룬다. 이들은 정답이 있는 데이터를 활용하여 분류와 회귀 문제를 해결하는 기계학습 기법이다. 각 알고리즘은 서로 다른 수학적 원리와 최적화 방법을 기반으로 하며, 화학안전 분야에 적용하기 위해서는 선형대수학, 미분적분학 등의 기초 수학 이해가 필수적이다. 2. 비지도학습 및 군집화 K-평균 군집화, 계층적 군집화, 밀도 기반 클러스터링(DBSCAN) 등의 비지도학습 ...2025.11.18
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인하대학교 디지털제어 학습 자료2025.11.131. 디지털제어 디지털제어는 디지털 신호를 이용하여 시스템을 제어하는 기술입니다. 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 샘플링, 양자화 과정을 거쳐 디지털 컴퓨터나 마이크로프로세서를 통해 제어 알고리즘을 구현합니다. 이산시간 시스템의 안정성, 성능 분석 및 제어기 설계가 핵심 내용입니다. 2. 이산시간 시스템 이산시간 시스템은 연속시간 신호를 샘플링하여 얻은 이산 신호를 처리하는 시스템입니다. Z-변환을 이용하여 시스템의 전달함수를 표현하고 안정성을 판정합니다. 차분방정식으로 시스템의 동작을 기술하며, 주파수 응답 특성을 분석합니...2025.11.13
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사회학과 지원용 생활기록부 세특 기재 예문2025.11.151. 사회정의와 윤리적 사고 통합사회 수업에서 사회정의를 주제로 팀 프로젝트를 진행하며 개인선과 공동선의 관계를 웹툰 규제 논란을 사례로 분석했습니다. 표현의 자유와 건전한 가치관 보호 사이의 갈등을 논리적으로 제시하고, 정의로움의 판단이 개인의 자유와 공동체의 가치 중 우선시하는 것에 따라 달라질 수 있음을 설득력 있게 주장했습니다. 또한 청소년 행복 수준을 탐구하며 교육시스템의 문제점을 창의적으로 비판하고 학교 건축물과 창의성의 관계를 학자 이론으로 뒷받침했습니다. 2. 비판적 독서와 문제해결 역량 고전 읽기 활동에서 '파리의 ...2025.11.15
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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광물자원 탐사와 머신러닝 기술의 융합2025.11.171. 광물자원 탐사 방법 광물자원 탐사는 직접적 방법과 간접적 방법으로 나뉜다. 직접적 탐사는 시추를 통해 지각 내부에 구멍을 뚫어 암석 표본을 얻는 방식이다. 간접적 탐사는 지진파 탐사, 중력 탐사, 자기 탐사, 전기 탐사 등이 있다. 지진파 탐사는 지하 암석의 성질에 따른 파동의 반사와 굴절을 이용하고, 중력 탐사는 암석과 광물의 밀도 차이를 측정한다. 자기 탐사는 지역의 자기장 변화를 측정하여 광상을 찾으며, 전기 탐사는 전자기파를 이용하여 광석의 위치를 파악한다. 2. 머신러닝 기술의 원리와 알고리즘 머신러닝은 데이터의 특성...2025.11.17
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미래 AI 기술의 발전과 그에 따른 기회와 도전2025.01.211. 기술적 측면 AI 기술의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 속도로 진행되고 있다. 특히, 딥러닝 알고리즘의 개발과 GPU 등의 하드웨어 기술 발전이 AI 기술의 비약적인 발전을 이끌어내고 있다. 이러한 기술적 발전은 자율 주행, 자연어 처리, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 AI의 적용 가능성을 크게 확장하고 있다. 또한, AI 기술은 빅데이터와의 결합을 통해 더욱 정교한 예측과 분석을 가능하게 하고 있다. 2. 경제적 측면 AI 기술의 발전은 경제 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으키고 있다. AI 기술의 도입으로 인해 2030년까지 글...2025.01.21
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넷플릭스의 성공 전략과 글로벌 확장2025.11.161. 디지털 큐레이션 서비스 넷플릭스는 약 20년에 걸쳐 축적한 고객의 빅데이터를 분석하여 협력적 필터링 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 비슷한 취향을 가진 고객들의 콘텐츠 이용 패턴을 분석해 개인화된 추천을 제공합니다. 2,500만 명 이상의 이용자 데이터와 20억 시간 이상의 시청 기록을 활용하여 지속적으로 최적화되며, 넷플릭스 이용자가 시청하는 콘텐츠의 80%가 알고리즘 추천 콘텐츠입니다. 이는 고객 만족도를 높이고 재구독률 증가로 이어집니다. 2. OTT 서비스 조기 정착 및 수직적 통합 넷플릭스는 초기에 대형 콘텐츠...2025.11.16
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AI(인공지능)이 정치 분야에 미칠 영향2025.01.291. 정보 수집과 분석의 향상 AI는 대량의 데이터를 수집하고 분석하는 데 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 정치인은 AI를 사용하여 효율적으로 정책과 이슈에 대한 정보를 수집하고 이해할 수 있습니다. 이를 통해 민심에 민감하게 대응하거나 정책 결정에 기반을 둘 수 있습니다. 2. 선거 캠페인 및 전략 AI는 선거 캠페인과 전략을 개선하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 선거 관련 데이터를 분석하여 유권자 그룹을 식별하고 개별화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 AI를 활용하여 의사소통 전략을 최적화하고 선거 결과를 ...2025.01.29
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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