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우버의 조직구조2025.05.101. 우버의 사업형태 우버는 자산의 축소를 기반으로 판매자(택시기사)와 소비자(승객)를 연결하는 사업형태를 취한다. 이는 기존 대다수의 전통적인 파이프형 조직들이 막대한 자산을 통해서 산업 내 가치사슬을 확립, 공고화했던 것과 대조적이다. 또한 우버는 알고리즘 시스템을 통해서 가격 책정, 양방향 평가 시스템 운영, 추천 경로 제공 등 사업 활동 전반에 걸쳐 알고리즘을 이용한다. 2. 우버의 조직형태 우버의 조직 형태는 대부분의 플랫폼 기업이 그러하듯이, 전통적인 기업의 기능에 집중하기보다는 행위자 간 연결을 중심으로 하는 조직형태를...2025.05.10
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콘텐츠산업의 생태계와 진화2025.01.241. 콘텐츠산업의 생태계 콘텐츠 산업의 생태계는 복잡하면서도 유기적으로 연결된 여러 요소들이 상호작용하는 거대한 생태계를 형성하고 있다. 이 생태계는 크게 제작, 유통, 소비의 과정으로 나눌 수 있지만, 이를 단순히 단계적인 흐름으로만 바라보는 것은 그 진화를 충분히 설명하지 못한다. 콘텐츠는 제작자, 유통자, 소비자 간의 역동적인 교류 속에서 끊임없이 재생산되고 재편성되며 새로운 가치를 창출하고 있다. 2. 콘텐츠 제작의 진화 콘텐츠 제작자들은 디지털 기술의 발전과 함께 이제 과거보다 더 많은 도구와 자원을 활용하여 자신의 아이디...2025.01.24
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데이터 마이닝의 정의와 활용 사례2025.01.021. 데이터 마이닝의 이해 데이터 마이닝은 대량의 데이터 세트에서 가치 있는 정보와 통찰력을 추출하는 프로세스입니다. 여기에는 통계 분석, 기계 학습, 패턴 인식 등의 기술을 사용하여 데이터 내 숨겨진 패턴, 상관 관계 및 트렌드를 식별하는 것이 포함됩니다. 데이터 마이닝 프로세스에는 데이터 수집, 정리 및 전처리, 탐색, 모델 구축, 평가, 배치 등의 단계가 포함됩니다. 2. 데이터 마이닝의 응용 데이터 마이닝의 주요 애플리케이션 중 하나는 예측 분석입니다. 이를 통해 기업은 고객 수요를 예측하고 재고를 효율적으로 관리할 수 있습...2025.01.02
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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미디어 산업의 현황과 Value chain에서의 Disney와 Netflix 이동2025.05.161. 미디어 산업의 변화 과거 미디어 산업의 구조는 C-P-N-D (Contents-Platform-Network-Device)의 형태였으나, 최근 모바일 기기의 확산과 인터넷 동영상 플랫폼의 등장으로 급격한 변화를 겪었다. OTT 서비스의 등장으로 시청자의 선택의 폭이 넓어지면서 미디어 기업들의 경쟁이 심화되고 있다. 2. Disney의 제작과 유통 방식 Disney는 자체 콘텐츠를 제작하고 유통하는 거대 미디어 그룹이다. 그러나 OTT 시장의 확대로 인해 ESPN 채널의 구독자 수가 감소하면서 위기를 겪게 되었다. 이에 Disn...2025.05.16
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의사결정지원시스템의 기업 활용과 4차 산업혁명 시대의 과제2025.01.031. 의사결정지원시스템의 기업 활용 기업에서 의사결정지원시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하여 데이터를 집계하고, 관련 정보와 규칙 및 알고리즘이 있는 지식 기반의 데이터를 구축하여 지속적으로 업데이트해야 합니다. 또한 통합된 데이터를 처리하고 유의미한 인사이트 또는 추천을 생성할 수 있는 알고리즘 개발이 필요하며, 직관적인 인터페이스와 실시간 경고 및 알림 기능, 사용자 맞춤형 기능 등을 구현하여 사용자와의 상호작용을 높일 수 있습니다. 마지막으로 핵심 성과 지표를 설정하고 시스템의 정확성과 ...2025.01.03
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.131. 아마존의 AI 활용 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 고객 경험 혁신, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 기회 창출 등 다양한 방면에서 경쟁우위를 확보하고 있다. 대표적인 사례로는 개인화된 추천 시스템, 음성 인식 서비스 알렉사, 클라우드 서비스 AWS의 AI 서비스 등이 있다. 2. 알파벳의 AI 활용 알파벳(구글의 모회사)은 검색 엔진, 자율 주행 자동차, 헬스케어, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 혁신을 주도하고 있다. 구글의 검색 알고리즘, 웨이모의 자율 주행 기술, 딥마인드의 헬스케...2025.01.13
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[알고리즘의단계적사고] 과제1 풀이2025.05.051. 문서 분류 알고리즘 출판되는 도서량의 꾸준한 증가 덕에 수많은 도서와 자료들을 사서들이 수작업으로 분류할 수 없는 지경에 이르렀다. 따라서 자동적인 문서 분류를 위한 머신러닝 알고리즘에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이 알고리즘은 문서의 키워드를 찾아 분석하고 해당 문서가 각 분류에 속할 확률을 계산하여 기존의 도서 분류 체계 중 어떤 것에 해당하는지 해를 도출한다. 2. 알고리즘의 정의 '해당 도서가 어떤 분류에 속하는가?'라는 문제를 해결하기 위해, 키워드를 찾고 확률을 계산하는 등 유한한 수의 수행 가능한 연산으로 ...2025.05.05
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e-비즈니스개론: 서브스립션 커머스의 국내 사례 분석2025.05.121. e-비즈니스 개념 e-비즈니스는 인터넷을 이용한 전자상거래로, 기업의 가치 활동 전반에 걸쳐 정보기술을 적용하는 광범위한 개념이다. e-비즈니스는 1970년대 은행의 전자자금 이체(EFT)에서 시작되어, 전자문서 교환(EDI), 이메일 등의 기술이 발전하면서 확산되었다. 1990년대 이후 인터넷의 급격한 성장과 함께 e-비즈니스가 더욱 활성화되었다. 2. 국내 서브스립션 커머스 사례: 밀리의 서재 밀리의 서재는 국내 대표적인 전자책 구독 서비스 플랫폼이다. 월 9,900원의 구독료로 12만 권 이상의 전자책을 무제한 읽을 수 ...2025.05.12
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인공지능과 저작권 문제2025.11.181. 인공지능의 정의 및 기술 인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연언어 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다. 사람의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 수행하도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이다. 현재 인공지능은 완벽하지 않으며, 알파고와 왓슨 같은 사례에서도 오류가 존재한다. 2. 인공지능 알고리즘과 저작권 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미한다. 검색어 추천 서비스 같은 인터넷 포털의 알고리즘은 창작성이 인정되어 별도의 저작...2025.11.18
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