총 3,463개
-
빅데이터 시대의 개인정보 보호 방안2025.11.171. 빅데이터와 개인정보 노출 4차 산업혁명에서 빅데이터는 다양성, 방대성, 빠른 속도의 특징을 가지며 IoT 기기와 활동을 통해 지속적으로 생성된다. 인공지능과 클라우드 컴퓨팅을 통해 실시간 데이터 분석이 이루어지지만, 이 과정에서 개인정보 노출 위험이 증가한다. 마이데이터, 추천 알고리즘, 의료 정보, 위치 정보 등 다양한 분야에서 민감한 개인정보가 무분별하게 활용되고 있으며, 재식별 가능성과 정보 추론을 통한 민감 정보 유출이 주요 문제로 지적된다. 2. 개인정보 보호 기술 데이터 익명화는 개인 식별자를 제거하고 k-익명성 방...2025.11.17
-
복지 사각지대를 없애기 위한 빅데이터 구축하기2024.12.311. 복지 사각지대의 개념과 문제점 복지 사각지대란 복지 제도와 사람들의 실질적인 복지 수준 사이의 간극을 의미합니다. 이러한 복지 사각지대는 사회적으로 취약한 계층이나 지역에서 더욱 심화되고 있으며, 주요 문제점은 빈곤과 사회적 배제로 인한 부족한 교육, 건강, 일자리 등의 접근성과 서비스 제공의 불균형입니다. 따라서 복지 사각지대 해소를 위해서는 사회적 차별 해소와 공정한 복지 제도 개선이 필요합니다. 2. 빅데이터 구축을 통한 복지 사각지대 해결 방안 빅데이터를 활용한 사회복지 서비스 구축은 복지 사각지대를 해소하는 데 매우 ...2024.12.31
-
보건의료 분야의 빅데이터 활용과 고려사항2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 경제의 확산으로 등장하여 규모가 방대하고, 다양한 형태의 대규모 데이터를 포함한다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터의 양(Volume), 생성 속도(Velocity), 다양성(Variety)로 요약될 수 있다. 빅데이터는 미래 경쟁력의 핵심 자원으로 간주되며, 다양한 분석 방법을 통해 소비자 행동 예측, 질병 통제, 언어 번역 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 활용 분야 빅데이터는 공공부문과 보건의료 분야에서 다양하게 활용되고 있다. 공공부문에서는 의료, 보안, 위험관리 등의 분야...2025.01.02
-
빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
-
경영정보시스템) 빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 말하며, 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 유튜브는 사용자의 성향 분석을 통해 관심 있는 동영상을 추천하여 높은 점유율을 달성했습니다. 넷플릭스는 데이터 분석을 통해 드라마 '하우스 오브 카드'의 성공을 예측했습니다. 자라는 RFID 태그를 통해 고객 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 신상품을 개발합니다. 우버는 사용자의 이동...2025.01.13
-
[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.2025.01.231. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 데이터 처리 방식으로는 저장, 관리, 분석하기 어려운 대규모 데이터를 의미하며, 이러한 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하기 위한 기술과 방법론을 포괄한다. 빅데이터는 '3V'로 설명되며, 이는 데이터의 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성)을 의미한다. 즉, 빅데이터는 방대한 규모의 데이터를 빠르게 수집하고, 이를 다양한 형태로 분석하여 새로운 인사이트를 창출하는 것을 목표로 한다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 분석에 활...2025.01.23
-
경영정보시스템_빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오.2025.05.121. 빅데이터의 정의 빅데이터는 통상적으로 트랜잭션 데이터를 관리하고자 활용하는 DBMS로 처리 불가능한 사이즈의 데이터를 의미한다. 빅데이터는 데이터 유형이나 발생원이 기존 관점과 다르게 다양하고 비정형일 수 있고 발생 시기와 사이즈 등이 계속해서 변화한다는 특징을 가지고 있는 데이터이다. 2. 빅데이터 특징 빅데이터의 대표적인 특징은 규모, 다양성, 속도이다. 규모는 수집, 분석되는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하고, 다양성은 정형, 비정형, 반정형 데이터를 모두 포함한다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를...2025.05.12
-
최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 제시하시오2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 인터넷의 보급과 정보기술의 발전으로부터 비롯되었다. 인터넷의 보급은 사람들로부터 수많은 정보를 생성하고 공유할 수 있는 플랫폼을 만들었으며 이에 따라 웹사이트, 소셜 미디어 등을 통해 발생하는 데이터의 양과 다양성이 급격히 증가했다. 클라우드 컴퓨팅 기술의 진보는 데이터의 저장과 처리를 효율적으로 개선하는 데 큰 도움이 되었다. 2. 빅데이터 기술의 활용 사례 미국의 국세청에서는 탈세 방지시스템을 활용하여 국가 재정을 강화하는 것에 빅데이터를 활용하고 있다. 국내에서도 국민건강보험공단에서 의...2025.01.19
-
빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
-
경영정보시스템)빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다2025.05.061. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터(Structured Data)는 구조화되어 있어 행과 열의 형태로 정렬되어 있는 데이터로, 특정한 형식으로 저장되고 각 컬럼은 명확한 데이터 유형과 제약 조건을 가지고 있어 상대적으로 쉽게 분석할 수 있다. 반면, 비정형 데이터(Unstructured Data)는 구조화되어 있지 않아 형태나 구조가 일정하지 않으며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 저장된다. 기업에서는 정형 데이터를 회계, 재무, 인사, 고객, 재고, 생산 등 다...2025.05.06
11 / 347
