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평균성장률과 초기소득의 관계 분석2025.11.171. 경제성장과 초기소득의 역관계 70개국의 1970년도 초기소득(GDP)과 2000-2017년 평균성장률 간의 관계를 분석한 결과, 두 변수 간에 반비례 관계가 존재함을 확인했습니다. 도출된 회귀식 y = -0.317ln(x) + 11.136은 초기소득이 높을수록 평균성장률이 낮아지는 경향을 나타냅니다. 이는 경제발전 단계에 따른 성장률의 차이를 설명하는 중요한 경제학적 현상입니다. 2. 로그스케일을 이용한 데이터 시각화 초기소득의 범위가 매우 크기 때문에 X축을 로그스케일(logarithmic scale)로 표시하여 데이터의 추...2025.11.17
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방송통신대학교_컴퓨터과학과_운영체제중간과제입니다.2025.01.251. 프로세스 상태 프로세스의 다섯 가지 상태는 생성, 준비, 실행, 대기, 종료입니다. 생성 상태는 프로세스가 생성되고 메모리가 할당되었지만 아직 실행되지 않은 상태입니다. 준비 상태는 프로세스가 실행될 준비가 되어 CPU 할당받기를 기다리는 상태입니다. 실행 상태는 CPU 할당 받아 실제로 코드를 실행 중인 상태입니다. 대기 상태는 프로세스가 이벤트를 기다리는 동안 대기하는 상태입니다. 종료 상태는 프로세스가 실행을 완료하고 더 이상 실행되지 않은 상태입니다. 2. 프로세스 상태 변화 문서 작성 프로그램의 프로세스 상태 변화는 ...2025.01.25
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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S신용카드 회사의 이자율 인하에 따른 고객 카드 사용 변화 분석2025.01.051. 평균 카드 사용액 추정 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율 인하 이전 평균 카드 사용액은 600천원이었으나, 경영자는 이자율 인하로 인해 평균 카드 사용액이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이를 검정하기 위해 25개의 표본 계좌를 조사한 결과, 평균 카드 사용액은 615천원, 표준편차는 120천원으로 나타났다. 2. 평균 카드 사용액에 대한 신뢰구간 및 가설 검정 평균 카드 사용액의 점추정값은 615천원이며, 95% 신뢰구간은 565,464천원 ≤ μ ≤ 664,536천원으로 경영자의 주장인 65...2025.01.05
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신용카드 이자율 인하에 따른 평균 사용액 통계 검정2025.11.161. 점추정(Point Estimation) 표본평균을 이용한 모집단 평균의 점추정. 신용카드 회사의 이자율 인하 후 25개 표본의 평균이용금액 615천원을 점추정값으로 사용. 경영자 주장인 650천원과 비교하여 주장의 타당성을 검토하는 기초 통계량으로 활용됨. 2. t-검정(t-test) 표본크기가 작고 모집단 표준편차를 모를 때 사용하는 가설검정 방법. t = (표본평균 - 주장평균) / (표본표준편차 / √표본크기) 공식으로 계산. 자유도 24에서 유의수준별 임계값과 비교하여 귀무가설 기각 여부 판단. 경영자의 650천원 주장...2025.11.16
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.081. 평균 평균은 데이터를 대표하는 중요한 값 중 하나입니다. 평균은 해당 데이터 집합의 총합을 데이터의 개수로 나누어 구할 수 있습니다. 주로 연속형 데이터나 수치 데이터에서 사용되며, 데이터의 중심 경향성을 파악하는 데 도움을 줍니다. 평균은 데이터의 분포와 집중도를 알 수 있습니다. 데이터가 정규분포를 따른다면 평균은 데이터의 중심을 잘 반영하게 됩니다. 그러나 이상치가 존재할 경우 평균에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이런 경우 중앙값과 함께 평균을 비교하여 데이터의 대표성을 판단할 수 있습니다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터...2025.05.08
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2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
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주식의 기대수익률, 위험, 최적투자자산의 적용2025.05.061. 개별자산의 평균과 분산 수익률의 개념, 위험의 개념, 기대수익률과 평균, 위험과 분산에 대해 설명하고 있습니다. 수익률은 투자액 대비 성과를 나타내는 상대적 개념이며, 주식의 경우 자본이득과 현금배당이 있습니다. 위험은 미래 수익률의 변동가능성을 의미하며, 분산과 표준편차로 측정할 수 있습니다. 기대수익률은 미래에 실현될 수익률을 말하며, 과거 자료를 이용하여 계산할 수 있습니다. 2. 지배원리와 최적증권의 선택 투자자의 위험에 대한 태도에 따라 위험선호형, 위험중립형, 위험회피형으로 구분할 수 있습니다. 경제학에서는 위험회피...2025.05.06
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인플레이션하에서 재고수량 파악 방법의 영향2025.11.181. 선입선출법(FIFO) 선입선출법은 가장 먼저 입고된 재고를 먼저 판매하는 방식입니다. 인플레이션이 진행될 경우 낮은 원가의 재고를 먼저 판매하므로 매출원가가 낮아지고 기말재고는 높아집니다. 유통기한이 있는 제품이나 신선한 식품 등에 적용되며, 재고의 유통기한을 관리하고 재고 손실을 줄일 수 있습니다. 2. 평균법(Average Cost Method) 평균법은 기간 동안 입고된 재고의 평균가를 계산하여 매출원가를 산출하는 방식입니다. 인플레이션 상황에서 평균법은 선입선출법보다 더 큰 매출원가와 더 작은 기말재고를 유발합니다. 재...2025.11.18
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.05.081. 평균(Average) 평균은 데이터의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값으로, 데이터 전체를 대표하는 가장 기본적인 값 중 하나이며 데이터의 중심을 대표한다. 하지만 이상치(outlier)가 있는 경우 데이터의 특성을 왜곡할 수 있다. 2. 중앙값(Median) 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값으로, 데이터의 분포와 상관없이 항상 존재하며 이상치에 대한 영향을 받지 않는다. 3. 최빈값(Mode) 최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값을 의미하며, 연속형 데이터에서는 사용하지 않고 이산형 데이터...2025.05.08
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