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2024 방송통신대 머신러닝 출석수업 만점 과제물2025.01.261. k-최근접 이웃 알고리즘 k 값은 k-최근접 이웃 알고리즘에서 최근접 이웃 수를 나타낸다. k 값이 작을수록 모델이 훈련 데이터에 민감해져서 과적합 문제가 발생할 수 있다. 반대로 k 값이 지나치게 크면 너무 많은 이웃을 고려하게 되어 모델이 단순화되어 데이터의 세부적인 패턴을 잘 잡지 못하여 성능이 떨어지게 된다. 2. 거리 계산 방식 기존 knn에 적용된 거리 계산식은 유클리드 거리 방식에서 맨하탄 거리 계산 방식으로 변경하였다. 유클리드 거리는 두 점 간의 직선적 거리를 측정하고, 맨하탄 거리는 각 차원에서 거리를 단순히...2025.01.26
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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구별짓기, 유행에서 서브컬처로2025.04.301. 포스트모던과 취향의 파편화 한국의 문화 지형은 계급과 취향의 연결고리가 약하고, 대중문화의 위세 아래 상징질서가 약화되어 있다. 따라서 부르디외의 '구별짓기' 이론으로는 한국의 문화 지형을 설명하기 힘들다. 포스트모던 사회에서는 개인화가 진행되면서 구조적 요인이 취향에 미치는 영향이 감소되어, 취향이 보다 개인화, 파편화되고 있다. 2. 유행의 약화 10년대 이후 대중문화가 극적으로 분화하면서 더는 국민가요나 국민 드라마와 같은 '유행'이 성립하기 힘들어졌다. 이는 대중문화가 더 이상 '상상의 공동체'를 형성하지 못하고 있음을...2025.04.30
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정보기술을 활용한 경쟁우위 확보 사례2025.11.131. 경영정보시스템(MIS)과 경쟁우위 경영정보시스템은 기업이 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 한다. 기업 내부의 정보를 효율적으로 관리하고 분석하여 의사결정에 활용함으로써 경쟁 환경에서 우위를 확보할 수 있다. 데이터를 체계적으로 수집하고 분석하는 것이 경쟁력 강화의 핵심이며, 고객과의 소통 경로 개선과 생산성 향상 등 다양한 영역에서 성과를 얻을 수 있다. 2. 아마존(Amazon)의 정보기술 활용 사례 아마존은 고객 데이터 분석과 개인화 추천 시스템을 통해 구매 경험을 최적화하고, 신속한 배송 및 운영 효율성을 달성한다. ...2025.11.13
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빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향2025.11.171. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 인터넷 검색, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑 등을 통해 생성되는 대량의 데이터를 의미합니다. 이러한 데이터는 빅데이터 분석을 통해 유용한 정보로 활용되며, 기업, 정부, 개인 등 다양한 주체에서 활용됩니다. 건강 데이터 수집 및 분석을 통해 개인의 건강 상태를 파악하고 개선할 수 있으며, 현재 우리 생활에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 빅데이터의 긍정적 영향 빅데이터는 개인화된 광고, 소셜 미디어 콘텐츠 제공, 의료 분야 발전 등으로 나타납니다. 광고주의 효율성을 높이고 소비자들이 ...2025.11.17
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4차 산업혁명 시대의 빅데이터 활용과 영향2025.11.161. 빅데이터의 정의 및 규모 빅데이터는 매년 인류가 생산하는 약 16.3 제타바이트의 거대한 정보 파동을 의미한다. 이는 약 163000000000000000000000 바이트로, 4K 2시간 영화 약 93억 개를 다운로드할 수 있는 규모다. 빅데이터 전문가들은 이러한 방대한 데이터를 처리하여 사용자에게 유용한 정보로 정제한다. 2. 유튜브와 개인화 광고 시스템 유튜브는 사용자의 나이, 국가, 성별, 구독 목록, 시청 순서 및 날짜 등의 데이터를 수집한다. 이 정보를 통해 게임 영상을 자주 보는 사용자에게는 게임 광고를, 책을 좋...2025.11.16
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넷플릭스 기업분석2025.05.131. 넷플릭스 기업 소개 넷플릭스는 인터넷(Net)과 영화(flicks)를 합친 용어로, 영화와 TV 프로그램과 같은 영상 콘텐츠를 시청할 수 있는 세계 최대 온라인 동영상 스트리밍 서비스입니다. 월 이용료를 지불한 소비자들에게 서비스를 제공하며, 소비자들은 시간과 장소에 구애받지 않고 다양한 동영상 콘텐츠를 즐길 수 있습니다. 넷플릭스는 1997년 월 사용료를 받는 비디오 및 DVD 우편배달 서비스로 시작하여, 2007년 온라인 스트리밍 서비스로 사업을 전환하였습니다. 이후 2009년 TV로 스트리밍 서비스를 확대하고, 2010년...2025.05.13
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2024년 넷플릭스 기업분석 및 시장전망2025.01.151. 넷플릭스 기업 개요 넷플릭스는 전 세계적으로 가장 큰 동영상 스트리밍 서비스 기업입니다. 2022년 기준 약 2억 2천만 명의 가입자를 보유하고 있으며, 다양한 영화, TV 프로그램, 다큐멘터리 등의 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 넷플릭스는 구독 기반의 비즈니스 모델을 통해 전 세계 시청자들에게 편리하고 다양한 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 2. 넷플릭스의 역사와 발전 넷플릭스는 1997년 레드 하트먼과 마크 랜돌프가 창립했습니다. 당시 DVD 대여 시장이 성장하고 있었고, 이들은 우편 주문 DVD 대여 서비스를 시작하여 새로운 ...2025.01.15
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넷플릭스 기업분석 - 비즈니스전략, swot분석, 4p, 5 forces model분석2025.01.161. 넷플릭스 개요 넷플릭스는 1997년 미국 캘리포니아에서 설립된 글로벌 온라인 비디오 스트리밍 서비스 회사입니다. 처음에는 DVD 대여 및 판매 서비스로 시작했지만, 2007년에 스트리밍 서비스를 도입하면서 급격히 성장했습니다. 현재 전 세계 190개국 이상에서 서비스를 제공하며 수억 명의 구독자를 보유하고 있습니다. 넷플릭스는 주로 영화, TV 프로그램, 다큐멘터리 등 다양한 콘텐츠를 제공하며, 최근에는 오리지널 콘텐츠 제작에도 많은 투자를 하고 있습니다. 2. 넷플릭스 비즈니스 전략 넷플릭스는 글로벌 확장, 오리지널 콘텐츠 ...2025.01.16
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알고리즘 조건 정리2025.01.091. 알고리즘의 정의 알고리즘은 주어진 문제를 해결하기 위한 단계적인 절차를 의미합니다. 함수를 계산하기 위하여 모호함이 없는 간단한 명령어로 구성된 일련의 순차적 단계이며, 컴퓨터에서 어떤 일을 하는 절차를 알고리즘으로 표현하기 위해 다양한 명령어를 사용합니다. 또한, 알고리즘은 특정한 일을 수행하는 명령어들의 집합이며, 대부분의 알고리즘은 유한한 수의 규칙을 사용하고 언젠가는 끝나야 하는 속성을 지니고 있습니다. 2. 알고리즘의 목표 알고리즘은 단순히 원하는 결과를 얻을 수 있을 뿐만이 아니라 문제 해결을 위해 알고리즘을 구현할...2025.01.09
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