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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률의 공준 확률의 공준은 총 3가지로 정리할 수 있다. 공준1: 0<=P(E)<=1 (모든 확률의 값은 0이상 1이하), 공준2: P(S) = 1 (모든 확률의 합은 1), 공준3: 각 사건이 배반사건일 경우 합사건의 확률은 각각의 확률을 합한 것과 같음. 2. 확률분포 확률분포란 확률변수를 X라 하였을 때 X의 함수이다. 이 X는 특정한 값을 가지는데 그 값을 가질 확률들은 일종의 함수와 같이 특정 분포를 가지게 된다. 예를 들면 주사위를 던지는 실험에서 나올 수 있는 확률변수가 X이고, X의 확률은, P(x=1)=1/6이...2025.04.27
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다양하게 활용 되는 생활통계2025.04.271. 국가통계의 활용 개인은 개인생활의 합리성 추구의 판단자료로 이용하며, 기업은 시장분석과 기업전략 수립의 기본 자료로 활용하고, 정부는 국가현황 파악, 정책기획수립의 기초자료로 활용한다. 2. 통계학의 역할 및 활용 통계학은 정보의 홍수 속에서 필요한 정보를 얻는 데 도움을 주며, 여론조사, 사회조사, 국가통계작성, 통계적 품질관리, 신약개발, 경기예측, 시장분석 등에서 활용된다. 3. 출생성비와 조출생률 출생성비는 여자아이대비 남자아이의 출생비율이며, 조출생률은 1970년 31.2명에서 2000년 13.4명으로 꾸준히 감소하고...2025.04.27
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률분포 확률분포란 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내고 있는 함수를 의미한다. 확률분포는 확률변수 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 구분된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 확률분포 중에서 가장 단순한 형태의 분포이다. 이는 이산확률분포 형태로도 정의할 수 있지만, 많은 경우에는 연속확률분포로서의 균등분포를 다루게 된다. 3. 정규분포 정규분포는 통계이론에서 가장 중요하고 현실적으로 가장 많이 적용되는 분포이다. 정규분포는 많은 자연현상과 사회적 현상을 설명하는데 적합하며, 대부분의 통계분석기법들도 모집단의 분...2025.04.27
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확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.011. 확률의 공준과 확률분포 확률의 공준은 모든 확률 이론의 기본적인 전제가 된다. 공준 1은 표본공간에 속하는 모든 원소의 확률값이 0과 1 사이라는 것이며, 공준 2는 표본공간 내 어떤 사상 E가 발생할 확률은 사상 E가 속하는 원소들의 확률을 모두 더한 것과 같다는 것이다. 공준 3은 표본공간이 발생할 확률은 1이며 어떤 사상도 발생하지 않을 확률은 0이라는 것이다. 2. 확률법칙 확률에는 덧셈 법칙, 여 확률의 법칙, 곱셈 법칙이 성립한다. 덧셈 법칙은 표본공간 내 여러 사상 중 적어도 하나 이상의 사상이 발생할 확률은 두 ...2025.05.01
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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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학점은행제 경영통계학 이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오. 과제 A+2025.01.141. 이산확률분포 이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 뜻한다. 확률변수 x가 가지는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산적인 경우 이에 대응하는 확률분포를 이산 확률분포라고 한다. 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있다. 2. 이항분포 이항분포란 어떤 시행을 하였을 때 사건이 일어날 확률이 p인 경우, n회의 독립시행에서 사건이 일어나는 횟수를 x라하면 확률분포는 P(X = r) = nCrpr(1 - p)n - r(단, r = 0, 1, 2, ···, n)이다. 이러한 분포를 이항...2025.01.14
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동국대 경영통계 알렉스 (ALEKS) 자료2025.01.101. Box-and-Whisker 그래프 주어진 17개의 숫자로 box-and-whisker 그래프를 구성하는 방법에 대해 설명합니다. 가장 작은 숫자, 가장 큰 숫자, 중간값(50%), 25% 위치의 숫자, 75% 위치의 숫자를 찾아 그래프를 그립니다. 2. 평균 및 표준편차 계산 주어진 17개의 숫자로 평균과 표준편차를 계산하는 방법을 설명합니다. 평균은 11114666777777777797101010101010101011111212121212127.6666666677.8888888898.22222222283이고, 표준편차는 5...2025.01.10
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징 및 예시2025.05.091. 이산확률분포 확률분포는 가능한 모든 확률변수와 이것이 일어날 확률을 나타낸 것을 말한다. 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 값이 유한 집합이거나 가산집합일때 확률변수 X에 대응하는 확률분포이다. 즉, 확률변수 X가 1,2,3,4, … 이나 2,4,6,8,… 등과 같이 하나씩 셀 수 있는 값을 취하는 것을 말한다. 2. 이항분포 이항분포는 연속되는 n번의 독립적 시행에서 각각의 시행의 확률이 p를 가질 때의 분포이며, 이러한 시행을 베르누이 시행이라 말할 수 있다. 이항분포는 시행횟수(n)이 고정되어 있고, 각 시행에서...2025.05.09
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인공지능과 엔트로피 - 정보 불확실성을 측정하는 척도2025.05.101. 물리학에서의 엔트로피 물리학에서의 엔트로피는 물질의 무질서도와 에너지 분산을 나타내는 개념입니다. 엔트로피는 주로 열역학과 통계 역학에서 사용되며, 시스템의 상태와 그에 따른 가능한 방향성을 설명하는 척도로 활용됩니다. 엔트로피는 시스템 내의 입자, 분자, 에너지 등의 혼잡도를 나타내며, 더 높은 엔트로피는 더 많은 무질서와 혼돈을 의미하고, 더 낮은 엔트로피는 더 정렬되고 조직적인 상태를 나타냅니다. 또한 엔트로피는 열의 방향성과 에너지의 분산을 나타내는 척도로도 사용됩니다. 2. 정보이론에서의 엔트로피 정보이론에서의 엔트로...2025.05.10
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KL Divergence2025.05.101. KL Divergence KL Divergence는 두 확률 분포 사이의 차이를 측정하기 위해 사용되는 개념입니다. KL Divergence는 주로 정보 이론과 확률 이론에서 사용되며, 두 분포가 얼마나 다른지를 수치적으로 나타냅니다. KL Divergence는 다양한 분야에서 활용되며, 예를 들어 확률 분포 간의 차이를 측정하여 데이터 압축, 정보 검색, 통계 분석 등에 사용될 수 있습니다. 2. KL Divergence와 엔트로피 KL Divergence와 엔트로피는 서로 다른 개념이지만, 정보 이론과 확률론에서 밀접한 관...2025.05.10
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