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측정과 오차 결과보고서2025.01.051. 측정과 오차 이 보고서에서는 측정을 통해 오차와 편차의 차이를 이해하고, 표준편차, 표준오차, 확률오차를 계산하여 불확도(Uncertainty)에 의한 실험값의 정확한 표현 방법을 배웁니다. 측정에서는 100% 정확한 측정이 존재하지 않으므로, 측정한 양의 크기와 정확성을 알아야 하고 표시해야 합니다. 오차와 편차를 계산하기 위해서는 참값과 최확값을 알아야 하는데, 대부분의 경우 참값을 알 수 없으므로 협정참값을 사용하여 오차를 계산하고, 참값이 존재하지 않는 경우 최확값을 사용하여 편차를 계산합니다. 1. 측정과 오차 측정과...2025.01.05
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 분석2025.05.091. 도시 인구 및 고용 통계 분석 이 프레젠테이션은 수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 분석하고 상업도시와 공업도시 간의 차이를 비교하는 내용입니다. 전체 도시의 인구수 평균은 4,069.60명, 표준편차는 3,762.49명, 분산은 14,169,906.76입니다. 고용인구 평균은 1,725.40명, 표준편차는 1,735.50명, 분산은 3,010,579.13입니다. 상업도시의 인구수 평균은 5,321.50명, 표준편차는 2,142.05명, 분산은 4,594,166...2025.05.09
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시립대 물리학및실험_길이및곡률반경측정 레포트2025.05.051. 길이 및 곡률반경 측정 이 보고서는 길이와 곡률반경을 측정하는 실험에 대한 내용을 다루고 있습니다. 실험 목적은 물체를 측정하는 방법을 익히고, 유효숫자와 오차, 표준편차의 개념을 이해하며, 버니어 캘리퍼스, 마이크로미터, 구면계 등 기본적인 측정 장치의 원리를 이해하는 것입니다. 실험 장치와 측정 절차, 결과 분석 및 오차 분석 등이 자세히 설명되어 있습니다. 1. 길이 및 곡률반경 측정 길이 및 곡률반경 측정은 다양한 공학 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 정확한 길이와 곡률반경 측정은 제품의 품질 관리, 설계 및 제조...2025.05.05
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 비교2025.05.061. 도시 전체 인구수 및 고용인구 통계 수업 데이터에서 30개 도시 전체의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산하였습니다. 전체 인구수 합계는 656만 명이며, 평균 인구수는 21.87만 명입니다. 분산은 101.292, 표준편차는 10.064입니다. 전체 고용인구 합계는 380만 명이며, 평균 고용인구는 12.67만 명입니다. 분산은 21.33, 표준편차는 4.619입니다. 2. 공업도시 인구수 및 고용인구 통계 공업도시의 인구수 합계는 325만 명이며, 평균 인구수는 20.31만 명입니다. 분산은 69.70, 표준...2025.05.06
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길이측정 보고서2025.05.061. 버니어 캘리퍼스 버니어 캘리퍼스는 길이를 정밀하게 측정할 수 있는 장치로, 주척의 첫 번째 눈금과 버니어의 첫째 눈금을 일치시키면 버니어는 주척의 눈금의 1/10만큼 이동하게 된다. 버니어캘리퍼스는 1/10(0.1mm), 1/20(0.05mm), 1/50(0.02mm) 으로 나뉘어 있어 섬세한 측정이 가능하다. 2. 마이크로미터 마이크로미터는 길이를 측정하기 전에 영점을 측정할 때는 외부 원통을 돌려서 측정 날이 근접하도록 하고, 측정날이 거의 근접하면 돌리개를 돌려 측정 날이 맞물리도록 한다. 이때 딱 소리를 3번 정도 듣고...2025.05.06
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A 지역과 B지역의 1990년부터 2023년까지의 연강수량, 자유투 성공률이 80인 어느 농구선수가 자유투, 10문항 전체에 대해서 임으로 답안을 적을 떄, 콜센터로 한 시간에 평균 4.5통의 상담전화가, 직무관련 시험에서 시험 점수를 평균 82, 표준편차 9인 정규분포를 따른다2025.01.251. A지역과 B지역의 연간 강수량 비교 두 지역의 연간 강수량은 비슷한 변화 추세를 보이며 점차 감소하는 경향을 보이지만, 일부 시기에는 증가하기도 하였다. 전반적으로 A지역의 강수량이 B지역보다 더 높으며, 최근에는 두 지역의 강수량이 비슷한 수준을 보이고 있다. 기술통계량 분석 결과, A지역의 연간 강수량 평균과 중앙값이 B지역보다 더 높고, 표준편차도 더 크게 나타나 A지역의 강수량이 B지역보다 더 넓게 분포해 있음을 알 수 있다. 1. A지역과 B지역의 연간 강수량 비교 A지역과 B지역의 연간 강수량 비교는 기후 변화와 지...2025.01.25
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재무관리에서 위험의 개념과 측정 방법2025.05.031. 재무관리에서 위험의 개념 재무관리에서 위험은 특정한 투자안으로부터 창출할 수 있는 결과에 대한 불확실성으로 인해 발생하는 변동성을 의미한다. 이러한 위험은 크게 체계적 위험과 비체계적 위험으로 구분된다. 체계적 위험은 경제 변수에 의해 모든 위험자산에 영향을 미치는 변동성이며, 비체계적 위험은 개별 자산에 발생하는 고유한 위험이다. 2. 위험 측정 방법 위험의 크기를 측정하는 방법으로는 베타, 표준편차 등이 있다. 베타는 개별 주식의 시장 포트폴리오 변동에 대한 민감도를 나타내며, 표준편차는 수익률의 변동성을 나타낸다. 이를 ...2025.05.03
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통계적품질관리 ) 도수분포표와 히스토그램 작성2025.05.131. 도수분포표 작성 제공된 데이터를 바탕으로 적절한 계급의 수를 정하여 도수분포표를 작성하였습니다. 계급의 수는 8개로 정하였고, 계급 폭은 0.14cm로 설정하였습니다. 도수분포표에는 계급, 도수, 누적도수, 상대도수, 누적상대도수 등의 정보가 포함되어 있습니다. 2. 히스토그램 작성 도수분포표를 바탕으로 히스토그램을 작성하였습니다. 세로 막대형 그래프를 선택하고, 데이터 레이블을 추가하여 각 계급의 도수를 표시하였습니다. 또한 축 서식을 수정하여 계급 간격을 조정하였습니다. 3. 통계량 계산 도수분포표를 활용하여 평균, 중앙값...2025.05.13
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
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