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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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(A+)일반화학실험I 정확도와 정밀도 결과 보고서2025.05.111. 유효숫자 유효숫자는 근삿값을 구할 때 반올림 등에 의하여 처리되지 않은 부분으로 오차를 고려한다 해도 신뢰할 수 있는 숫자를 자릿수로 나타낸 것을 말한다. 유효숫자의 규칙에 따르면 0이 아닌 숫자는 모두 유효숫자로 취급하며, 0의 경우 위치에 따라 유효숫자 여부를 구별할 수 있다. 유효숫자의 연산 방법으로는 덧셈과 뺄셈의 경우 소수점 이하의 유효숫자의 수가 가장 적은 수의 유효숫자 수로 통일하여 계산하고, 곱셈과 나눗셈의 경우 가장 적은 유효숫자 수를 가진 수의 유효숫자 개수로 결과 값을 도출해야 한다. 2. 정확도와 정밀도 ...2025.05.11
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수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산 분석2025.05.091. 도시 인구 및 고용 통계 분석 이 프레젠테이션은 수업 데이터에서 30개 도시 전체, 상업도시, 공업도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 분석하고 상업도시와 공업도시 간의 차이를 비교하는 내용입니다. 전체 도시의 인구수 평균은 4,069.60명, 표준편차는 3,762.49명, 분산은 14,169,906.76입니다. 고용인구 평균은 1,725.40명, 표준편차는 1,735.50명, 분산은 3,010,579.13입니다. 상업도시의 인구수 평균은 5,321.50명, 표준편차는 2,142.05명, 분산은 4,594,166...2025.05.09
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시립대 물리학및실험_길이및곡률반경측정 레포트2025.05.051. 길이 및 곡률반경 측정 이 보고서는 길이와 곡률반경을 측정하는 실험에 대한 내용을 다루고 있습니다. 실험 목적은 물체를 측정하는 방법을 익히고, 유효숫자와 오차, 표준편차의 개념을 이해하며, 버니어 캘리퍼스, 마이크로미터, 구면계 등 기본적인 측정 장치의 원리를 이해하는 것입니다. 실험 장치와 측정 절차, 결과 분석 및 오차 분석 등이 자세히 설명되어 있습니다. 1. 길이 및 곡률반경 측정 길이 및 곡률반경 측정은 다양한 공학 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 정확한 길이와 곡률반경 측정은 제품의 품질 관리, 설계 및 제조...2025.05.05
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속담 속에서 확률과 통계 찾기2025.01.141. 청양 고추의 매운맛 분포 청양 고추의 매운맛은 정규 분포 곡선으로 나타낼 수 있다. 평균 매운맛은 7,000 스코빌 정도이며, 지역에 따라 표준편차가 다르게 나타난다. 경상도 고추는 표준편차가 작고, 전라도 고추는 표준편차가 크다. 2. 경상북도 재래시장의 장날 확률 경상북도에 있는 135개의 재래시장 중 장날이 아닐 확률은 약 14%이다. 따라서 경상북도 재래시장을 방문했을 때 장날일 확률은 약 86%이다. 3. 모래사장에서 바늘 찾기 확률 모래사장에서 바늘을 찾을 확률은 매우 낮다. 모래사장의 넓이가 늘어날수록 바늘을 찾을...2025.01.14
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.01.051. 평균, 중앙치, 최빈치 주어진 30개의 고객 대기시간 데이터에 대해 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 2.840분, 중앙치는 2.700분, 최빈치는 2.600분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대표값으로 판단되는데, 그 이유는 중앙치가 전체 값의 중간에 위치하여 대표성이 높고, 최빈치와도 유사한 수준이기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 주어진 데이터의 범위는 [1.800, 4.300]분이며, 분산은 0.434, 표준편차는 0.648, 변동계수는 149.207%로 계산되었다. 이를 통해 데...2025.01.05
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아주대 2021년 통계처리와 측정 오차 보정 결과 보고서(A+)2025.05.041. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터를 산술적으로 정리하고 분석하여 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 통계학의 통계기법을 이용하면 실제 상황에대한 모든 경우를 측정하지 않고, 모집단의 표본을 측정하여 모집단의 상태를 추정할 수 있다. 2. 평균값 방법 평균값 방법은 자료의 특성들을 알려주는 중심측도중 한 방법으로 산술평균, 기하평균, 조화평균이 있다. 산술평균은 가장 많이 사용되는 중심측도이며, 기하평균은 물가, 주가 등 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산하는데 이용되고, 조화평균은 기하평균과 같이 시...2025.05.04
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중앙대 전기회로설계실습 예비보고서12025.05.141. 저항 측정 DMM을 사용하여 고정저항(10 kΩ, 1/4 W, 5%, 30개)을 측정하는 방법을 설명하였습니다. 측정 회로도와 DMM 조작 방법, 평균값과 오차 분포도, 표준편차 계산 및 의미, 식스시그마 개념 등을 다루었습니다. 또한 두 개의 저항을 병렬로 연결하면 표준편차가 감소한다는 것을 이론적으로 설명하고, 가변저항 측정 방법과 4-wire 측정법에 대해서도 설명하였습니다. 2. 직류 전압 측정 DMM을 사용하여 6 V 건전지의 전압을 측정하는 방법과 전압 안정 직류 전원의 출력 전압을 측정하는 회로도 및 조작 방법을 ...2025.05.14
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모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
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Calibration of Volumetric Glasswares2025.01.091. Calibration 교정(Calibration)은 측정 기기 눈금에 표기된 양과 일치하는 실제 양을 측정 및 결정하는 과정이다. 이러한 교정을 통해 실험자는 측정의 오차를 줄일 수 있다. 정확도를 최상으로 얻기 위해, 특정 유리 기구의 물 질량을 측정하고 교정해야 한다. 용기에 들은 물의 질량을 측정하고 밀도값을 이용해서 부피로 환산할 수 있다. 2. Significant Figures 유효숫자란 계산 결과값에 대해서 정확도를 훼손하지 않고 과학적으로 표기할 때 쓰는 방법이며, 과학적으로 표기할 때 필요한 최소한의 자릿수이다...2025.01.09
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