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질량측정과 액체 옮기기2025.01.271. 화학실험에서의 기본 물리량 화학실험에서 가장 기본이 되는 물리량으로 질량, 무게, 부피, 밀도 등이 있다. 이러한 물리량을 측정하기 위해 저울, 눈금실린더, 피펫, 뷰렛 등의 기구를 사용한다. 측정의 정확도와 정밀도, 그리고 불확실도에 대해 설명하고 있다. 2. 기구별 정확도와 정밀도 눈금실린더, 피펫, 뷰렛을 이용하여 증류수 10ml를 옮겨 담아 질량을 측정하고 불확실도를 계산하였다. 그 결과 뷰렛이 가장 정확도와 정밀도가 높았고, 눈금실린더가 가장 낮았다. 이는 기구의 특성과 조작의 숙련도에 따른 것으로 분석하였다. 3. ...2025.01.27
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보건통계학 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물2025.01.261. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼짐 정도 중간고사는 30점 만점, 기말고사는 70점 만점이다. 중간고사와 기말고사 점수의 퍼진 정도가 동일하다고 할 때, 기말고사의 표준편차는 15점이다. 2. 3할 타자의 안타 확률 3할 타자가 5회 타석에 들어섰을 때 안타를 1회 이하 칠 확률은 0.528이다. 3. 표준정규분포의 확률 표준정규분포를 따르는 확률변수 Z가 1보다 큰 값을 가질 확률은 0.16이다. 4. 정규분포의 확률 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 ...2025.01.26
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[중앙대학교 전기회로설계실습] A+ 예비보고서 1. 저항, 전압, 전류의 측정방법2025.05.031. 저항 측정 DMM을 사용하여 10kΩ, 1/4W, 5% 저항 30개를 측정하는 방법에 대해 설명합니다. DMM의 조작 방법, 평균값 및 오차 분포도 작성, 표준편차 계산과 의미, 식스시그마에 대해 다룹니다. 2. 전압 및 전류 측정 이 보고서에서는 저항 측정 방법에 대해 주로 다루고 있지만, 전압과 전류 측정 방법도 함께 다루고 있습니다. 1. 저항 측정 저항 측정은 전기 회로 분석에 매우 중요한 기술입니다. 저항 값을 정확히 측정하면 회로의 전류와 전압을 예측할 수 있어 회로 설계와 문제 해결에 도움이 됩니다. 저항 측정 방...2025.05.03
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30개 도시의 인구수와 고용인구 분석2025.05.051. 전체 도시의 인구수와 고용인구 전체 도시의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했습니다. 인구수 평균은 4069.60명, 표준편차는 3762.49명, 분산은 14169906.76입니다. 고용인구 평균은 1725.40명, 표준편차는 1735.50명, 분산은 3010579.13입니다. 대부분의 도시가 5000명 이하의 인구수와 고용인구를 가지고 있으며, 일부 도시에서 매우 높은 수치를 보였습니다. 2. 상업도시와 공업도시의 인구수와 고용인구 상업도시와 공업도시 각각의 인구수와 고용인구의 평균, 표준편차, 분산을 계산했...2025.05.05
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.301. 평균과 표준편차 계산 주어진 데이터를 바탕으로 평균과 표준편차를 계산하였다. 평균은 2.866분, 표준편차는 0.670분으로 나타났다. 2. 대기시간 모집단 평균의 점추정 표본평균을 활용하여 대기시간 모집단 평균의 점추정치를 계산하였다. 절삭평균 개념을 적용하여 2.853분으로 추정하였다. 3. 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간 측정 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 측정하였다. 신뢰수준 95%에 해당하는 신뢰구간의 하한은 2.619분, 상한은 3.086분으로 나타났다. 1. 평균과 표준편차 계산 평균과 표준편차는 데이터...2025.04.30
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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A 지역과 B지역의 1990년부터 2023년까지의 연강수량, 자유투 성공률이 80인 어느 농구선수가 자유투, 10문항 전체에 대해서 임으로 답안을 적을 떄, 콜센터로 한 시간에 평균 4.5통의 상담전화가, 직무관련 시험에서 시험 점수를 평균 82, 표준편차 9인 정규분포를 따른다2025.01.251. A지역과 B지역의 연간 강수량 비교 두 지역의 연간 강수량은 비슷한 변화 추세를 보이며 점차 감소하는 경향을 보이지만, 일부 시기에는 증가하기도 하였다. 전반적으로 A지역의 강수량이 B지역보다 더 높으며, 최근에는 두 지역의 강수량이 비슷한 수준을 보이고 있다. 기술통계량 분석 결과, A지역의 연간 강수량 평균과 중앙값이 B지역보다 더 높고, 표준편차도 더 크게 나타나 A지역의 강수량이 B지역보다 더 넓게 분포해 있음을 알 수 있다. 1. A지역과 B지역의 연간 강수량 비교 A지역과 B지역의 연간 강수량 비교는 기후 변화와 지...2025.01.25
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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