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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 전체적으로 판매량이 감소한 가운데 스커트 카테고리의 판매량이 증가하였습니다. 상의 48.4%, 팬츠 24.1%, 스커트 9.7%, 아우터 9%, 원피스 8.8% 순으로 판매 점유율을 보였습니다. 세부 아이템별로는 롱원피스, 플리츠 스커트, 롱스커트 니트 울스커트 등이 인기를 끌었습니다. 날씨가 추워지면서 롱 패딩의 판매 점유율이 증가하고 있으며, 하의 카테고리에서는 조거 팬츠와 다양한 스커트가 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 소재...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 3주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 니트의 판매 점유율이 티셔츠보다 높게 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼의 점유율이 확대되고 있으며, 상의 카테고리에서는 기모 맨투맨과 니트에 대한 판매 비중이 늘어나고 있습니다. 하의 카테고리에서는 울 팬츠, 울스커트와 같은 겨울 소재의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 효과적인 마케...2025.05.05
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파리, 밀라노, 런던, 뉴욕 패션 컬렉션 분석2025.04.271. 밀라노 2022년 봄, 여름 패션 트렌드 밀라노 2022년 봄, 여름 패션 스타일은 밀리터리 스타일이 주를 이루었다. 2000년대 Y2K 패션이 부활하면서 당시 유행했던 브랜드들이 레이어드와 빈티지 아이템을 선보였다. 밀리터리 스타일을 스포티하게 표현한 펜디를 시작으로 다양한 브랜드에서 밀리터리 아우터, 카고팬츠, 치노 팬츠, 저지 아이템을 선보였다. 또한 맥시멀리즘 패션이 주요 트렌드로 부상했는데, 이는 캐주얼과 스포츠룩의 결합으로 화려한 패턴과 다양한 컬러의 조합, 레이어드 코디 등으로 표현되었다. 2. 뉴욕 패션 컬렉션 ...2025.04.27
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보았습니다. 상의 카테고리에서는 블라우스/셔츠의 판매 점유율이 증가했고, 봄에 즐겨 입는 원피스와 스커트의 판매 점유율도 증가하고 있습니다. 아우터 카테고리와 원피스 카테고리에서는 봄 카디건과 트위드 재킷, 봄 원피스의 키워드가 등장했습니다. 하의 카테고리에서는 일자 핏 또는 와이드 핏의 데일리로 입을 수 있는 데님 팬츠와 코튼 소재의 플리츠 스커트의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 점점 더 중요해지고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 품목 중 티셔츠가 25.5%로 가장 높은 판매 점유율을 보였습니다. 팬츠 품목 중에서는 데님팬츠가 14.0%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 전반적으로 다양한 실루엣과 소재, 화사한 컬러의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 또한 의류 속성별로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴이 상위 트렌드로 나타났으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 베이지 등이 인기를 끌고 있습니다. 소재 면에서는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있으며, 디테일로는 밴딩, 크...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 1주차2025.05.051. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 영하권 날씨로 인해 아우터 제품의 판매량이 증가했습니다. 특히 패딩 점퍼보다는 카디건의 판매 점유율이 높게 나타났습니다. 원피스 카테고리에서는 홈웨어 롱 원피스와 연말에 입을 수 있는 여성스러운 원피스가 판매되고 있으며, 팬츠 카테고리에서는 편안하고 따뜻한 밴딩 팬츠와 기모 팬츠의 판매가 증가했습니다. 2. 의류 품목별 판매 점유율 이번 주 의류 품목별 판매 점유율은 상의 49.3%, 팬츠 17%, 아우터 15.6%, 원피스 9.9%, 스커트 8.2% 순으로...2025.05.05
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 5주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리에서는 베이직 가디건과 니트 카디건의 판매율이 증가하고 있습니다. 상의 카테고리에서는 기모가 있는 맨투맨의 판매가 증가하였고, 스커트 카테고리에서는 롱 스커트와 미니 스커트의 판매율이 지속되고 있습니다. 소재별로는 폴리에스터, 코튼, 아크릴 등이 상위를 차지하고 있으며, 컬러는 블랙, 아이보리, 그레이 등의 뉴트럴 컬러와 체크, 스트라이프 등의 패턴이 인기를 끌고 있습니다. 1. 패션 트렌드 분석 패션 트렌드 분석은 매우 중요한 주제입니다...2025.05.05
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2024년 패션 트렌드 분석2025.01.281. 지속 가능한 패션 지속 가능한 패션은 환경 보호와 사회적 책임을 고려한 패션 산업의 새로운 접근 방식입니다. 이는 의류의 생산부터 유통, 소비, 그리고 폐기에 이르는 모든 과정에서 환경에 미치는 부정적인 영향을 최소화하고, 노동자들의 권리와 복지를 보장하는 것을 목표로 합니다. 주요 요소로는 친환경 소재 사용, 윤리적 생산 공정, 생산 과정의 개선, 제품 수명 연장, 순환 경제 도입 등이 있습니다. 2. 디지털 패션과 메타버스 디지털 패션은 컴퓨터 그래픽과 3D 모델링 기술을 활용하여 디지털 환경에서 착용할 수 있는 의류와 액...2025.01.28
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