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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(2주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 2월 2주차 패션 빅데이터 트렌드 레포트에 따르면, 졸업식, 발렌타인 데이 등 다양한 행사로 인해 단정하면서도 여성스러운 옷들이 인기를 끌고 있습니다. 아우터 카테고리에서는 밝은 컬러의 카디건과 재킷이, 원피스 카테고리에서는 단정한 무드의 미니 원피스와 플라워 롱 원피스의 판매가 증가했습니다. 상의 카테고리에서는 니트보다 티셔츠의 판매량이 많았으며, 하의 카테고리에서는 캐주얼한 데님 팬츠와 여성스러운 A라인 실루엣의 스커트 중심으로 판매되고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 봄이 찾아오면서 니트 판매량은 감소하고 블라우스/셔츠 판매량이 증가하고 있습니다. 상의 품목이 전체 판매의 46.4%로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 티셔츠, 데님 팬츠, 롱 스커트 등이 인기를 끌고 있습니다. 2. 패션 소비 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 체크 패턴이 33%로 가장 높은 비중을 차지하고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 마스크 착용 의무 해제로 인해 작년 동기 대비 판매량이 약 24% 증가했습니다. 의류 품목별 판매 점유율은 상의가 48.1%로 가장 높고, 팬츠 18.9%, 아우터 14.7%, 원피스 10.7%, 스커트 7.6% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 후드집업, 베이직 카디건, 니트 카디건 등의 아우터와 베이직 티셔츠, 캐주얼 티셔츠, 베이직 니트 등의 상의가 인기를 끌고 있습니다. 패턴별로는 체크, 레터링, 스트라이프 등이 상위 트렌드를 이...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2304(3주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 원피스의 전체 판매율이 증가하는 추세이며 티셔츠의 강세가 지속되고 있습니다. 또한 간절기 필수템인 데님 아이템들의 인기가 높게 나타나고 있습니다. 아이템별 판매 점유율은 상의 46.7%, 팬츠 18.3%, 원피스 14.1%, 아우터 14%, 스커트 6.9% 순으로 나타났습니다. 주요 트렌드로는 체크, 레터링, 스트라이프 패턴과 블랙, 아이보리, 화이트, 베이지, 블루 컬러가 인기를 끌고 있으며, 소재로는 폴리에스터와 코튼이 주를 이루고 있습니다. 디테...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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자라 새틴 원피스 소재, 가공법 분석2025.05.071. 폴리에스터 섬유의 특성 폴리에스터는 화학구조상 에스터 결합이 많아 강도가 높고 구김 회복성이 좋으며, 수분 흡수성이 낮은 특성을 가지고 있다. 또한 폴리에스터는 다양한 광택감을 낼 수 있는데, 이는 이산화티타늄의 함량에 따라 달라진다. 2. 새틴 직물의 특성 새틴 직물은 수자직 조직으로 짜여져 있어 경사나 위사 중 한쪽이 많이 드러나는 특성을 가지고 있다. 이로 인해 새틴 직물은 매우 부드럽고 광택감이 있으며 구김이 덜 생기는 장점이 있지만, 다른 직물에 비해 내구성이 낮다는 단점도 있다. 3. 재생 폴리에스터의 특성 재생 폴...2025.05.07
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2023 S/S 뉴욕 및 파리 패션 컬렉션 분석2025.05.081. 2023 S/S 뉴욕 패션 컬렉션 2023 S/S 뉴욕 패션 컬렉션은 화려한 컬러와 패턴, 디자인으로 팬데믹 시기를 겪어온 사람들에게 생동감 있는 에너지를 불러일으켰다. 프린지, 밝은 라임 컬러 등이 특징적이었으며, 마이클 코어스, 프로엔자 스콜러 등의 디자이너 컬렉션이 주목받았다. 2. 2023 S/S 파리 패션 컬렉션 파리 컬렉션은 오트쿠튀르의 본거지답게 보다 실험적이고 과감한 디자인의 예술적인 면모가 돋보였다. 비대칭 디자인, 섹시한 캣슈트, 경량 아우터 등이 특징이었으며, 빅토리아 베컴, 발렌티노, 미우 미우, 에르메스...2025.05.08
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로마 복식이 복합적인 문화 특징을 보여주는 이유에 대해 토론해 봅시다.2025.01.201. 고대 로마인들의 패션에 대한 관심 고대 로마인들은 경제적으로 매우 풍요로운 사람들이었고, 이를 바탕으로 패션에 관심을 기울이면서 고대 로마의 복식문화는 복합적인 문화적 특징을 가지게되었다. 고대 로마인들은 세계에서 가장 부유한 사람들이었고, 지루한 일상에서 벗어나고자 패션에 민감했던 사람들로 알려져 있다. 또한 남성과 여성 모두 머리손질을 중시 여겼음은 물론 헤어 스타일에도 수시로 변화를 준 것으로 알려져 있다. 특히 귀족층 여성들은 패션에 더욱 민감하게 반응하면서 여러 나라의 복식을 착용하기도 했었고, 현대의 비키니처럼 속살...2025.01.20
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 12월 3주차2025.05.051. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 니트의 판매 점유율이 티셔츠보다 높게 나타났습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼의 점유율이 확대되고 있으며, 상의 카테고리에서는 기모 맨투맨과 니트에 대한 판매 비중이 늘어나고 있습니다. 하의 카테고리에서는 울 팬츠, 울스커트와 같은 겨울 소재의 판매가 증가하고 있습니다. 1. 패션 빅데이터 트렌드 패션 산업에서 빅데이터 활용은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 소비자의 구매 패턴, 선호도, 트렌드 등을 분석하여 효과적인 마케...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2301(1주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 아우터 카테고리가 전주 대비 1.7%p 증가했으며 카디건, 재킷, 코트의 판매량이 증가했습니다. 중분류별로는 상의가 48.4%로 가장 높은 점유율을 보였고, 팬츠, 아우터, 원피스, 스커트 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 니트 카디건, 하객룩 원피스, 와이드 팬츠 등이 인기를 끌고 있습니다. 전반적으로 겨울 아이템의 판매 점유율은 감소하는 추세입니다. 2. 의류 속성별 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 소재 면에서는 폴리에스...2025.05.09
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