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경영분석을 위한 기초통계 ) 확률의 기본적 특성. 정규분포에서 개별치가 85와 105 사이에 있을 확률은 얼마인지 그 풀이과정을 서술2025.01.251. 확률의 기본적 특성 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타낸 것이다. 이 수치는 0과 1 사이의 값을 가지며, 0은 사건이 절대 일어나지 않음을, 1은 사건이 반드시 일어남을 의미한다. 사건의 확률을 계산할 때는 해당 사건이 일어나는 경우의 수를 모든 가능한 경우의 수로 나누어 구한다. 확률의 가장 기본적인 규칙 중 하나는 확률의 합이다. 이는 여러 개의 상호 배타적인 사건들의 확률을 모두 더하면 전체 표본 공간의 확률인 1이 되어야 한다는 원칙이다. 또한, 두 사건이 독립적인 경우, 이들의 교집합의 확률은 각 사건의...2025.01.25
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여론조사의 이해: 언론과 소셜 미디어의 역할, 조사 방법 및 결과 비교2025.01.261. 여론조사의 역할과 중요성, 사회적 책임 최근 30년간 미디어 환경의 변화로 인해 여론조사의 영향력이 분산되었지만, 여전히 여론조사는 대중의 의견과 선호도를 파악하는 중요한 수단이다. 여론조사의 신뢰도와 참여도를 높이기 위해서는 정보의 투명성, 편향성 지양, 익명성 보장, 조사 주제의 적합성 등 여론조사의 사회적 책임을 다해야 한다. 2. 여론조사 기관별 대통령 국정지지도 결과 차이 한국리서치와 한국갤럽이 실시한 대통령 국정지지도 조사에서 미세한 지지율 차이가 발생했는데, 이는 표본 추출 방법의 차이(무선전화면접 vs. 유선+무...2025.01.26
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통계학의 사회적 기능, 모집단과 표본의 관계2025.01.241. 통계학의 사회적 기능 통계학은 정보를 정리하고 분석하는 기법을 연구하는 학문으로, 윤리성과 객관성을 전제로 한다. 통계학의 사회적 기능은 자료 수집, 대표값 산출, 데이터 분석을 통한 현상 파악, 미래 예측 등이다. 2. 모집단과 표본의 관계 모집단은 연구 대상이 되는 전체 집합이며, 표본은 모집단에서 추출된 부분집합이다. 표본 추출 방식에 따라 결과의 정밀도가 달라지므로, 모집단의 특성을 잘 반영하도록 표본을 선정해야 한다. 전수조사보다는 표본 조사가 실용적이다. 1. 통계학의 사회적 기능 통계학은 사회 현상을 객관적으로 이...2025.01.24
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통계학은 불확실성을 감소시킬 수 있는지에 대해 찬반 의견을 개진하시오2025.01.241. 통계학의 역할 통계학은 현대 사회에서 필수적인 학문 중 하나로, 다양한 데이터 분석을 통해 인간의 의사결정을 돕고 불확실성을 줄이는 역할을 한다. 경제, 사회, 자연과학 등 다양한 분야에서 통계학은 체계적이고 과학적인 이해를 제공한다. 2. 통계학이 불확실성을 줄일 수 있다는 주장 통계학은 평균, 분산, 회귀 분석, 시계열 분석 등의 도구를 통해 불확실성을 감소시킬 수 있다. 이러한 통계적 방법론은 미래 예측과 의사결정에 유용하게 활용된다. 3. 통계학의 한계 통계학은 본질적으로 표본 오차와 해석의 주관성을 내포하고 있어 불확...2025.01.24
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사회복지사를 위한 표집방법의 유형 및 선택 이유2025.01.031. 표집방법의 유형 표집은 통계 및 연구 방법론에서 중요한 개념으로, 대상 모집단에서 일부 표본을 선택하여 조사 및 분석하는 과정을 의미합니다. 다양한 표집방법이 있으며, 그중 무작위 표본추출은 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 무작위 표본추출은 모집단 내 모든 개체 또는 단위가 동등한 확률로 선택될 수 있는 방법으로, 선택 편향을 최소화하고 대표성을 확보할 수 있습니다. 2. 사회복지사의 표집방법 선택 사회복지사가 연구를 수행할 때 무작위 표본추출 방법을 선택하는 것이 효과적입니다. 이 방법을 통해 연구 결과의 대표성을...2025.01.03
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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광운대 영어와 통계 정리 추정2025.05.091. 추정 기술통계 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이를 파악하는 것을 의미합니다. 2. 추론통계 표본을 통해 모집단의 성격을 파악하고, 모수를 특정 수치(점 추정) 또는 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)로 추정하는 것을 의미합니다. 3. 추정치 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량(평균, 분산, 표준편차 등)을 의미합니다. 4. 추정량 표본을 모두 설명할 수 있는 방식(공식, 함수식)으로 표현된 추정값을 의미합니다. 5. 점 추정 모수를 특정 수치로 추정하는 방법이지만, 오차를 동반...2025.05.09
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데이터로부터 분포 추정하기2025.05.091. 분포 추정 데이터 분석에서 가장 기본적인 작업 중 하나는 주어진 데이터로부터 분포를 추정하는 것입니다. 분포 추정은 데이터의 특성과 패턴을 이해하고, 통계적 추론과 예측을 위한 기반을 마련하는 핵심 과정입니다. 분포 추정은 주로 확률분포를 가정하고 해당 분포의 파라미터를 추정하는 과정으로 수행되지만, 때로는 데이터가 정규분포나 다른 특정한 분포를 따르지 않는 경우도 있습니다. 이럴 때는 비모수적인 방법이나 시각적인 평가를 통해 분포를 추정하는 것이 필요합니다. 2. 비모수적 방법 비모수적 방법은 통계학에서 사용되는 개념으로, ...2025.05.09
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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례2025.05.141. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터를 전체적으로 합쳐서 분석했을 때와 데이터를 성격이 다른 그룹으로 나누어 분석했을 때의 결과가 상반되는 현상을 말한다. 이는 데이터의 구성 비율 차이로 인해 발생하며, 데이터의 숨겨진 변수를 파악하여 올바르게 해석해야 한다. 2. 심슨의 역설 사례 COVID-19 백신 A와 B의 사례를 통해 심슨의 역설을 설명하였다. 전체 데이터를 보면 백신 A가 더 효과적이지만, 환자의 중증도에 따라 나누어 보면 백신 B가 더 효과적인 것으로 나타났다. 이는 각 그룹의 구성 비율 차이로 인한 것으로, 숨겨진 ...2025.05.14
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21세기에 변하는 통계의 개념과 통계학이란 어떤 학문인지2025.05.081. 21세기에 변하는 통계의 개념 21세기에 들어서 통계란 단순히 계산을 하는 과정이 아닌 방대한 데이터를 효과적으로 처리하여 기업과 개인의 이익을 극대화할 수 있는 수단으로 인식되고 있다. 글로벌 기업을 중심으로 빅 데이터 도입이 광범위하게 이루어지고 있으며, 이러한 빅 데이터도 결국 통계를 매개로 하고 있다. 2. 통계학이란 어떤 학문인지 통계학은 불확실한 사실에 대한 결론을 내는 학문이자 일반적인 규칙성을 추구하는 학문으로서 첨단산업 분야 뿐만 아니라 농업과 경영학, 정치학 등에서도 폭 넓게 활용되는 학문이다. 통계학은 통계...2025.05.08
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