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이산확률분포의 특징 비교2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값이 특정 제한된 개수로 구성되는 확률분포입니다. 이산확률분포에는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 이항분포는 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n회 반복할 때 성공의 횟수를 확률변수로 하는 분포입니다. 초기하분포는 연속적으로 어떤 시행이 일어나지만 서로 독립이 아닌 경우에 나타나는 분포로, 유한한 모집단에서 비복원추출할 때 얻게 되는 분포입니다. 포아송분포는 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생한 것인지를 표현하는 이산확률분포입니다. 1. 이...2025.01.03
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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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이산확률분포: 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 비교2025.11.111. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미하며, 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 셀 수 있는 개수를 가진다. 확률질량함수를 통해 표현되며, 누적분포함수로 표현할 경우 비약적 불연속으로만 증가한다. 이산확률변수는 유한집합이거나 셀 수 있는 것이 특징이며, 베르누이분포, 이항분포, 음이항분포, 기하분포, 초기하분포, 포아송분포 등 다양한 분포가 존재한다. 2. 이항분포 이항분포는 어떤 실험을 반복할 때 결과가 두 가지로만 나타나는 경우를 나타낸다. 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n...2025.11.11
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이산확률분포의 개념과 주요 분포2025.11.121. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(Discrete probability distribution)는 이산확률변수의 확률분포를 의미하며, 확률 질량 함수로 표현 가능합니다. 연속확률분포와 달리 확률변수가 가지는 값은 자연수의 집합으로서 가산 집합(원소를 셀 수 있는 집합)이 됩니다. 이산균등분포, 베르누이분포, 기하분포, 초기하분포, 이항분포, 음의이항분포, 다항분포, 포아송분포 등 다양한 종류가 존재합니다. 2. 이항분포 이항분포는 총 n번을 독립적으로 시행할 때, 각 시행이 확률 p를 가지는 이산확률분포입니다. 베르누이 시행을 ...2025.11.12
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이산확률분포 요약 정리2025.11.161. 이산확률분포 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한집합이거나 가산집합인 이산집합일 때의 확률분포입니다. 확률변수 X가 특정 값을 가질 확률을 표나 그래프로 나타내며, 확률분포는 확률변수의 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉩니다. 일상에서 개표방송의 막대그래프처럼 수치화된 값을 시각적으로 표현하는 것처럼, 확률도 표나 그래프를 이용하면 더욱 이해하기 쉬워집니다. 2. 이항분포 베르누이 시행을 n번 반복할 때 성공 횟수의 분포입니다. 베르누이 시행은 성공(확률 p) 또는 실패(확률 q=1-p)의 두 가지 결과만 가능한 실험...2025.11.16
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이항분포와 초기하분포의 차이점 분석2025.11.181. 이항분포(Binomial Distribution) 이항분포는 동일한 실험을 여러 번 반복하여 각 시행마다 성공과 실패의 두 가지 결과가 나오는 경우에 적용되는 분포입니다. 베르누이 시행을 n번 수행하여 성공횟수를 k번 얻을 확률을 나타내며, 각 시행에서의 성공 확률이 고정되어 있습니다. 이항분포는 이항검정, 통계적 추론, 회귀분석 등에 사용되며, 성공확률이 일정하고 시행 횟수가 정해진 경우에 주로 활용됩니다. 2. 초기하분포(Hypergeometric Distribution) 초기하분포는 모집단에서 무작위로 추출한 표본으로부터...2025.11.18
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