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[확률과 통계]융합활동(민감도와 특이도 질병진단)2025.01.141. 병 진단의 정확성 뉴스에서 오진으로 인해 벌어진 사건들이 보도되곤 하는데, 이를 보면 병 진단의 정확성에 대한 우려가 든다. 검사 결과 병에 걸린 것으로 판정받았을 때, 실제로 그 병에 걸려있지 않을 가능성도 있다. 이를 알아보기 위해 병 진단 오진율에 사용되는 개념인 민감도, 특이도, 위양성, 위음성에 대해 설명하였다. 2. 병 진단의 정확도 향상 병 진단의 정확도를 높이기 위해서는 위양성의 오류를 줄이는 것이 위음성보다 중요하다. 하지만 일반적으로 위음성, 즉 잘못 음성으로 판정할 확률이 치명적인 경우가 많다. 따라서 향후...2025.01.14
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30점 만점 방통대 확률의개념과응용 2023-1학기2025.01.261. 주사위 던지기 실험 주사위를 던졌을 때, 이론적 확률대로 나오지 않고 우연에 의하여 어떤 숫자가 더 많이 나올 수 있지만 이는 일시적이며, 시행 횟수를 점차 늘려가다 보면 이론적 확률에 수렴하므로 '확률은 상대도수의 극한'이라는 특성을 알 수 있다. 2. 질병 진단 확률 계산 손으로 계산한 결과와 ChatGPT로 계산한 결과를 비교하면, 계산식은 맞았으나 P(양성반응)의 계산이 잘못되었다. ChatGPT에서 대입한 0.92*0.03+0.03*0.97의 실제 값은 0.0299가 아닌 0.0567이다. 이에, ChatGPT에서 정...2025.01.26
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디지털 전환 분야의 기업 벤처링 사례2025.04.271. 질병 진단 업체의 벤처링 질병 진단 업체들이 새로운 진단 기술을 개발하고 있다. 대표적으로 혈액 기반 암 진단 키트를 개발한 GUARDANT Healthcare와 디지털 영상 진단 기술을 발전시킨 업체들이 있다. 이들은 기존의 고체 조직 검사 방식에서 벗어나 액체 조직 검사와 디지털 영상 기술을 활용하여 진단의 정확성과 효율성을 높이고 있다. 2. 질병 진단법의 종류 질병 진단법에는 체액(혈액, 소변, 침 등)을 검사하는 방법, 병변 부위를 직접 채취하여 검사하는 방법, 그리고 영상을 이용한 진단법 등이 있다. 영상 진단법에는...2025.04.27
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얼굴 및 신체 변화 징조 빅데이터화(아파치 하둡)_탐구보고서_물리(세특)2025.01.121. 자가진단 초기의 질병을 효과적으로 관리하고 예방하기 위해서 여러 항목으로 구성된 자가진단표를 활용하여 건강 상태와 증상을 확인하는 것이다. 우울증부터 유방암, 다한증, 성조숙증 등 다양한 질병에서 활용이 가능하다. 대부분 질환은 꽤 진행된 상태에서 뚜렷한 증상을 보이기 때문에 예방과 조기 진단이 중요한 질병에서 강조된다. 신체의 변화, 가족력, 식습관, 생활 패턴 등을 체크하여 수치적으로 판단할 수 있다. 2. 컴퓨터 공학의 어플 개발 컴퓨터 공학이란 컴퓨터의 하드웨어와 소프트웨어, 네트워크를 활용하여 여러 기술과 시스템, 프...2025.01.12
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검진으로 알 수 있는 건강정보2025.01.271. 혈액검사 혈액은 사람 몸무게의 약 7~8%정도를 차지하는 체액 성분으로 약 55%의 혈장과 45%의 혈구 성분으로 이루어져 있다. 혈액은 체내에서 혈관을 통해 흐르면서 여러 장기에 산소와 영양분을 공급하고 감염에 맞서 싸울 수 있는 항체나 세포를 전달하기도 하며 출혈이 발생하면 혈액을 응고시켜 출혈을 방지하는 등의 기능을 한다. 혈액에는 개인의 건강 상태를 나타내는 중요한 정보가 담겨 있으므로 혈액검사를 통해 얻은 결과를 해석함으로써 다양한 질환을 조기에 발견하고 진단하는데 큰 도움을 받을 수 있다. 2. 일반혈액검사 일반혈액...2025.01.27
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생활속의융합과학_내가 생각한 융합분야가 미래 나의 직업이 된다면2025.04.291. 의료 인공지능 최근 많은 분야에서 기술적 융합이 일어나고 있으며, 특히 의료 분야와 인공지능의 융합이 주목받고 있다. 의료 인공지능은 영상 데이터 분석을 통한 질병 진단, 수술 보조 기술, 개인 맞춤형 의료 서비스 제공 등 다양한 방면에서 활용되고 있다. 이러한 기술은 의사의 판단을 돕고 의료 복지 향상에 기여할 것으로 기대된다. 4차 산업혁명 시대에 의료 인공지능은 병원 도입, 생활 속 활용, 행정 업무 간소화 등을 통해 더욱 발전할 것으로 전망된다. 1. 의료 인공지능 의료 인공지능은 의료 분야에서 많은 혁신을 가져올 수 ...2025.04.29
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간호학 보고서 '체온 측정 실험' '과제 A++'2025.01.291. 체온 측정 방법 실험의 목적은 체온 측정 방법을 실습하고, 정상 체온 범위와 비정상 체온 상태(발열 및 저체온)를 구별하는 방법을 평가하는 것이다. 이를 통해 체온 측정의 정확성을 높이고, 다양한 체온 측정 방법을 활용하여 환자의 건강 상태를 평가할 수 있는 능력을 배양한다. 2. 정상 체온 범위 체온은 신체의 열 상태를 나타내는 지표로, 정상 체온은 일반적으로 36.5°C에서 37.5°C 사이로 정의된다. 체온이 이 범위를 벗어나면, 인체에 이상 신호가 발생할 수 있다. 3. 체온 측정 방법 체온 측정은 주로 구강, 직장, ...2025.01.29
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뇌졸중을 감지하는 인공지능(AI) 기반 스마트폰앱이 등장한 이유2025.05.011. 만성 질환 및 급성 질환 수면장애, 중독 등 정신질환 분야나 인지행동 교정에 주로 활용됐던 헬스케어 앱이 만성 질환 및 급성 질환까지 영역을 확대하고 있다. 2. 뇌졸중의 징후와 증상 조기 발견 많은 뇌졸중 환자가 혈전 용해 치료를 위해 적절한 시간 내에 병원에 오지 못하는 상황에서 FAST.AI가 뇌졸중의 징후와 증상을 조기에 찾아내는 데 도움이 될 것이다. 1. 만성 질환 및 급성 질환 만성 질환과 급성 질환은 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 만성 질환은 장기간 지속되는 질병으로, 관리와 치료가 중요합니다. 고혈압, 당...2025.05.01
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혈액 검사, 소변검사 결과의 임상적 의의2025.01.141. 일반혈액 결과 일반혈액 검사 결과의 임상적 의의를 설명합니다. 백혈구, 적혈구, 혈색소, 헤마토크릿, 평균적혈구용적, 평균적혈구혈색소, 평균적혈구혈색소농도, 혈소판, 백혈구 감별계산 등의 참고치와 임상적 의의를 제시합니다. 2. 일반혈액 결과: 검체(S.C Plasma) 프로트롬빈 시간(PT), 활성화 부분트롬보플라스틴 시간(aPTT), D-dimer 등 혈액응고 검사 결과의 임상적 의의를 설명합니다. 3. 효소면역 결과: 검체(Serum) 총단백, 알부민, 빌리루빈, 콜레스테롤, ALP, AST, ALT, γ-GTP, BUN...2025.01.14
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성인) 진단검사2025.01.161. WBC(White Blood Cell) WBC(White Blood Cell)는 4.0-11.0(× 103/㎣) 범위가 정상입니다. 감소는 혈액 질환 감염증(Influenza, typoid etc.), 악성 빈혈 등에서 나타나고, 증가는 적혈구 증가증, 탈수 등에서 나타납니다. 2. RBC(Red Blood Cell), Hb(Hemoglobin), Hct(Hematocrit), MCV(Mean corpuscular volume), MCH(Mean corpuscular Hb), RDW(Red cell Distribution wi...2025.01.16
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