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스마트폰 기술 비교: 갤럭시S8+와 아이폰112025.01.221. 갤럭시S8+와 아이폰11 기본사양 갤럭시S8+와 아이폰11의 디자인, 운영체제, 디스플레이, 메모리, 연결, 카메라, 프로세서, 센서, 생체인증, 위치기술, 네트워크, 배터리 등 기본 사양을 비교하였다. 2. 음성인식 인공지능 기능 갤럭시의 빅스비와 아이폰의 Siri 음성인식 인공지능 기능을 비교하였다. 두 기능 모두 사용자 음성 인식을 통해 다양한 기능을 실행할 수 있다. 3. 모바일 결제서비스 갤럭시의 삼성페이와 아이폰의 애플페이 모바일 결제 서비스를 비교하였다. 삼성페이는 NFC와 MST 방식을 모두 지원하지만 애플페이는...2025.01.22
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제주대 알기쉬운 해양생명과학 과제2025.05.101. 최대 지속적 생산량 최대 지속적 생산량의 사전적인 의미는 자원에 심각한 영향을 주지 않고 해마다 일정하게 유지되는 가장 높은 수준의 어획량이다. 이를 인공지능에 접목시켜 온도, 날씨, 해당 인근에서의 어획량 등으로 어획량을 예측할 수 있을 것이라 판단하였다. 이렇게 되면 어획량 예측 뿐 아니라 어떤 조건을 갖추었을 때 어획량이 높은 지 판단할 수 있고 자원의 수를 조절할 수 있을 것이다. 양식업에서도 이를 접목시킬 수 있을 것이다. 어떤 조건이 갖추어졌을 때 최대로 생산할 수 있는 지, 그 해 예상 수확량 등을 예측하여 미래를...2025.05.10
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세계가 생성 인공지능(AI) 기술 개발과 서비스 출시에 주력2025.05.051. 인공지능 기술 개발 세계 각국은 오래전부터 인공지능 기술 개발에 투자를 해왔으며, 특히 미국의 마이크로소프트사가 1000조원 이상을 투자하는 등 치열한 경쟁이 펼쳐지고 있다. 우리나라도 네이버, 카카오 등 빅테크 기업들이 오래전부터 기술 개발에 힘써 해외 기업을 따라잡기 위해 노력하고 있다. 2. 인공지능 산업의 중요성 인공지능 산업은 4차 산업혁명 시대의 핵심 산업으로, 이 분야를 선점하는 국가가 미래 시대를 주도하게 될 것이다. 따라서 정부와 민간기업이 협력하여 인공지능 기술 개발과 서비스 출시에 주력할 필요가 있다. 1....2025.05.05
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퍼셉트론의 한계에 대한 논의2025.05.081. 퍼셉트론의 한계 퍼셉트론은 데이터에서 학습하고 정보를 분류하는 능력으로 주목받는 인공신경망이지만, 실제 적용을 제한하는 특정 한계가 있다. 주요 한계로는 선형적으로 분리 가능한 문제로 제한, 느린 수렴 속도, 초기 가중치에 민감, 이진 분류로 제한 등이 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 비선형 문제와 다중 클래스 분류를 처리할 수 있는 다층 퍼셉트론과 같은 보다 복잡한 신경망이 개발되었다. 1. 퍼셉트론의 한계 퍼셉트론은 선형 분리 가능한 문제만 해결할 수 있다는 한계가 있습니다. 이는 퍼셉트론이 입력 데이터를 단순히 선형 ...2025.05.08
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전문가 시스템의 주요 구성요소와 의료 분야 적용 사례2025.05.141. 전문가 시스템의 구조 전문가 시스템은 지식베이스, 추론 엔진, 사용자 인터페이스의 세 가지 핵심 구성요소로 이루어져 있습니다. 지식베이스는 전문가 지식을 체계적으로 저장하고, 추론 엔진은 이를 바탕으로 문제를 해결하며, 사용자 인터페이스는 사용자와의 상호작용을 담당합니다. 이 세 요소는 상호 연관되어 전문가 시스템의 성능과 효율성을 결정합니다. 2. 전문가 시스템의 요소기술 전문가 시스템을 구성하는 핵심 요소기술에는 자연어 처리, 머신 러닝 알고리즘, 데이터베이스 기술, 분산 컴퓨팅과 클라우드 기술 등이 있습니다. 이러한 기술...2025.05.14
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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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방송통신대학교 정보통신망 인공지능관련과제 (만점 과제물)2025.05.071. 인공지능의 정의 및 필요성 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터에서 음성 및 작성된 언어를 이해하고 번역하며 데이터를 분석하고 추천하는 기능을 포함하여 다양한 고급 기능을 수행할 수 있는 기술들을 일컫는다. 이러한 기술은 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 적용되며, 최근 'Chat-GPT'와 같은 인공지능은 인간의 언어적 능력을 모방하고 자연어를 해석하며, 논문과 소설을 작성하고 자체 발전하는 등 AI의 여러 대표적인 특징들을 보여주고 있다. 현재 인공지능은 우리 일상생...2025.05.07
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[CHAT GPT] CHAT GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.091. 생성형 AI 소개 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술을 기반으로 한 대화형 인공지능 챗봇입니다. 이 모델은 방대한 양의 데이터를 사전에 학습하여 사람과 유사한 의미 있는 텍스트를 생성할 수 있습니다. 챗GPT는 논문 작성, 소설 창작, 문서 요약, 번역, 교정 등의 창의적 작업을 지원하며, 간단한 질문에도 답변을 제공할 수 있어 일반인들도 쉽게 이용할 수 있는 강력한 도구로 인식되고 있습니다. 2. 생성형 AI 시장과 경쟁 생성형 AI 기술은 최근 몇 달 ...2025.05.09
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정보사회와 디지털 문화 과목 수강을 통해 얻고자 하는 바와 관심 주제2025.01.251. 4차산업혁명의 시대 4차산업혁명은 2016년 다보스포럼에서 처음 언급되었으며, 이전의 산업혁명과는 달리 우리 자체를 바꾸는 변화를 불러올 것이라고 한다. 4차산업혁명의 핵심기술로는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 기술 등이 있으며, 이러한 기술들이 긴밀히 연결되어 작용하면서 초연결사회를 만들어내고 있다. 하지만 이러한 변화로 인해 많은 직업이 사라질 것으로 예상되어 우려가 있다. 2. 정보화 사회와 개인 영화 '네트(The Net, 1995)'는 네트워크 속 고립과 개인정보 유출, 신분 도용의 위험성을 잘 보여준다. 현...2025.01.25
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뇌졸중을 감지하는 인공지능(AI) 기반 스마트폰앱이 등장한 이유2025.05.011. 만성 질환 및 급성 질환 수면장애, 중독 등 정신질환 분야나 인지행동 교정에 주로 활용됐던 헬스케어 앱이 만성 질환 및 급성 질환까지 영역을 확대하고 있다. 2. 뇌졸중의 징후와 증상 조기 발견 많은 뇌졸중 환자가 혈전 용해 치료를 위해 적절한 시간 내에 병원에 오지 못하는 상황에서 FAST.AI가 뇌졸중의 징후와 증상을 조기에 찾아내는 데 도움이 될 것이다. 1. 만성 질환 및 급성 질환 만성 질환과 급성 질환은 각각 다른 특성을 가지고 있습니다. 만성 질환은 장기간 지속되는 질병으로, 관리와 치료가 중요합니다. 고혈압, 당...2025.05.01
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