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멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
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4차 산업혁명 핵심 기술의 캐즘 단계 극복 방안2025.04.251. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 인간의 생활이나 안전 관련 분야에서는 아직 해결해야 할 과제가 많다. AI 오진에 대한 책임 문제, 완전 자율주행을 위한 기술적 한계 등이 존재하므로, AI 기술 개발 업체와 최종 사용자 간의 역할과 책임 관계를 명확히 하는 것이 중요하다. 2. 의료 분야 AI 활용 의료 분야에서는 AI 활용에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만, AI 오진에 대한 책임을 물을 수 없기 때문에 최종 진단은 의사가 직접 하고 있다. AI는 의사를 보조하는 도구로 활용될 수 있지만...2025.04.25
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[A+][경영정보시스템] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오2025.01.241. 정보기술을 활용한 경쟁우위 확보 오늘날 정보기술(IT)은 기업이 경영상의 목표를 달성하는 데 핵심적인 도움을 제공한다. 정보기술을 활용하면 고객 관리 효율화, 운영 및 관리 비용 감축, 생산성 향상, 트렌드 추적과 혁신적인 제품/서비스 개발 등의 이점을 얻을 수 있다. 특히 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 높아지면서 많은 기업들이 자사의 경영 전략에 AI를 접목하려 노력하고 있다. 2. LG의 인공지능 기술 활용 사례 LG는 자체 개발한 멀티모달 AI 모델 '엑사원 2.0'을 활용하여 다양한 계열사에서 성과를 거두고 있다....2025.01.24
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병원경영학: 4차 산업혁명이 가져온 병원경영의 변화2025.01.211. 병원 정보시스템 병원정보시스템(HIS)은 병원에서 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 각종 시스템 등을 기반으로 보건 관련 정보를 저장, 검색, 공유, 분석하여 의료 서비스 공급자와 환자, 기타 이해관계자 간의 정보 교류를 활성화하고 보건 서비스 품질 향상과 의사결정 지원을 목적으로 한다. 병원정보시스템은 전자의무기록, 처방전달시스템, 의료영상저장전송시스템 등 다양한 기능으로 발전하면서 병원 운영에 중요한 역할을 하고 있다. 2. 삼성서울병원의 디지털 혁신 삼성서울병원은 2021년 '첨단 지능형 병원'을 선포하고 디지털 혁신을 추진...2025.01.21
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특정 주제의 인터넷 정보 제한 정책에 대한 반대2025.04.251. 인터넷 정보 제한 정책 인터넷이 상용화된 지 20년이 넘었지만, 일부 국가에서는 여전히 특정 주제에 대한 정보 제한 정책을 시행하고 있다. 중국의 '만리방화벽' 정책이나 한국의 www.warning.or.kr 사이트 등이 대표적인 사례이다. 이러한 정책은 때로는 불법을 명목으로 상관없는 사이트까지 차단하여 표현의 자유를 침해하는 문제가 있다. 따라서 특별히 불법적인 정보를 제공하는 경우가 아니라면 인터넷 공간에서의 자율성을 보장해야 한다. 2. 인터넷 생태계와 정보의 가치 인터넷 생태계는 자율성에 기반하여 발전해왔다. 초기에는...2025.04.25
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 재창작하는 기술이다. 이는 단순히 콘텐츠의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 것을 넘어 콘텐츠의 생성자와 만들어진 콘텐츠를 평가하는 판별자가 끊임없이 서로 대립하고 경쟁하며 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 기술이다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 문화산업에 다음과 같은 긍정적 영향을 미쳤다. 첫째, 기계도 사람과 비슷한 수준으로 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었다. 둘째, AI가 개인의 취향과 관...2025.01.24
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기계학습(Machine Learning)에 관한 조사 및 정보통신 기술 활용2025.01.251. 기계학습(Machine Learning) 기계학습은 컴퓨터의 행동을 변경하고 적응시켜 정답에 가깝게 만드는 기술이다. 기계학습은 신경과학, 생물학, 통계학, 수학, 물리학 등 다양한 분야의 아이디어를 사용하여 컴퓨터를 학습시킨다. 기계학습은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 구분되며, 각각 다른 방식으로 학습을 수행한다. 기계학습은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 백스캐터 통신 백스캐터 통신은 사물인터넷 시대의 전력 공급 문제를 해결할 수 있는 새로운 통신 시스템이다. ...2025.01.25
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구글과 마이크로소프트의 AI 챗봇 전쟁 확산2025.05.041. 구글의 AI 챗봇 전략 구글이 MS의 챗GPT 기술에 위기감을 느끼고 MS에게 뒤지지 않기 위해 총력을 다하고 있다. 챗GPT의 등장으로 인공지능이 한 단계 높은 수준에 올라왔으며, 인간에 대한 단순한 보조 역할이 아닌 스스로 사고하고 창조할 수 있는 수준까지 올라왔다는 평가가 지배적이다. 2. AI 관련 계획의 문제점 AI 관련 계획은 비정상적으로 높은 기대감과 비상식적으로 큰 계획이 일치하지 않아 생기는 괴리감이 있다. 무리한 계획으로 인한 인공지능 사업은 아직 상업화가 확대되지 않은 영역에 대한 무리한 투자로 이어질 수 ...2025.05.04
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모방학습 4단계 상세 설명 및 개인 경험 공유2025.01.291. 모방학습의 4단계 모방학습은 데이터 수집, 데이터 전처리, 정책 학습, 평가 및 개선의 4단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 전문가나 시범자의 작업을 기록하여 학습에 필요한 데이터를 확보합니다. 데이터 전처리 단계에서는 수집된 데이터를 정제하고 구조화하는 과정이 필요합니다. 정책 학습 단계에서는 전처리된 데이터를 바탕으로 모델이 최적의 행동 정책을 학습하게 됩니다. 마지막으로 평가 및 개선 단계에서는 학습된 모델의 성능을 평가하고, 필요에 따라 모델을 개선하는 과정이 이루어집니다. 2. 모방학습 적용 사례 및 경험 프로...2025.01.29
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경영정보시스템) 빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.131. 빅데이터의 개념 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 말하며, 정형화된 데이터와 비정형화된 데이터를 모두 포함합니다. 빅데이터는 규모, 다양성, 속도, 정확성, 가치 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 유튜브는 사용자의 성향 분석을 통해 관심 있는 동영상을 추천하여 높은 점유율을 달성했습니다. 넷플릭스는 데이터 분석을 통해 드라마 '하우스 오브 카드'의 성공을 예측했습니다. 자라는 RFID 태그를 통해 고객 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 신상품을 개발합니다. 우버는 사용자의 이동...2025.01.13
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