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[해커스 학점은행제] 경영정보시스템 과제 - 마이클포터, 5세력 모형2025.01.031. 마이클 포터의 5세력 모형 마이클 포터의 5세력 모형은 기업의 경쟁 우위 달성을 위한 환경과 역량 진단에 대한 모델입니다. 이 모형에서는 전통적 경쟁자, 새로운 진입자, 대체제품과 서비스, 고객, 공급자의 5가지 주요 세력을 고려합니다. 각 세력의 특성과 영향력을 분석하여 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있는 방안을 모색할 수 있습니다. 2. 정보시스템의 역할: 아마존닷컴 사례 아마존닷컴은 5세력 모형을 바탕으로 다양한 정보시스템을 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 온라인 쇼핑몰 플랫폼, 무인결제 매장, 드론 배송, 물류...2025.01.03
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코로나19가 소비 트렌드를 바꾸다2025.05.101. 온라인 쇼핑과 외식업 배달의 확대 사회적 거리두기로 인해 소비자들이 온라인 쇼핑과 배달 서비스를 더 많이 이용하게 되었다. 주요 체인점들은 웹사이트와 앱을 통한 주문 및 배달 서비스에 많은 투자를 하고 있으며, 배달 플랫폼 비즈니스도 코로나19 기간 동안 외식업의 생명줄이 되었다. 소비자들은 코로나19 이후에도 계속해서 음식 배달 서비스를 이용할 것으로 예상된다. 2. 윤리·친환경적 소비에 대한 관심 증가 코로나19 이후 소비자들의 구매 결정에 윤리 및 환경적 영향이 중요한 요소가 되었다. 소비자들은 환경 친화적이고 지속 가능...2025.05.10
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프리미엄 과일 정기 구독 서비스 올프레쉬의 e-비즈니스 전략2025.01.071. 올프레쉬의 e-비즈니스 모델 올프레쉬는 신선한 고품질의 과일을 온라인을 통해 24시간 내내 쉽고 간편하게 구입할 수 있는 편의성을 제공했습니다. 또한 가격대별 선물 세트, 제철 과일, 과일 정기 구독 등의 서비스로 소비자들의 다양한 요구를 충족시키고 있습니다. 올프레쉬의 성공 요인은 농가와의 직거래를 통한 비용 절감, 물류 센터 구축을 통한 공급망 최적화, 과일 소믈리에의 큐레이션 서비스 등 효율성과 종속성 전략에 있습니다. 2. 올프레쉬의 성장 전략 올프레쉬는 포터의 5-force 모델과 가치사슬 분석을 통해 외부 환경 분석...2025.01.07
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2302(4주차)2025.05.091. 패션 빅데이터 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리의 판매 점유율은 감소한 반면 아우터와 팬츠 카테고리의 판매 점유율은 증가했습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 니트 카디건, 봄 카디건 등의 아우터 아이템과 데님 팬츠, 베이직 데님 팬츠, 와이드 팬츠 등의 팬츠 아이템이 인기를 끌고 있습니다. 패션 트렌드로는 체크, 스트라이프, 플로럴 패턴이 인기이며, 색상은 블랙, 아이보리, 베이지 등이 주를 이루고 있습니다. 소재로는 폴리에스터, 코튼, 스판 등이 많이 사용되고 있으며, 디테...2025.05.09
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트렌드 2023으로 바라본 안경 트렌드2025.04.261. 평균 실종 (Redistribution of the Average) 저가의 제품은 찾아볼 수 없는 초 고급 매장들도 늘어나고, 아주 고급이거나 파격적으로 저렴한 안경, 볼륨감이 극대화 되었거나 초극단으로 심플한 안경을 선택하는 사람이 많아질 것으로 예상됩니다. 평균이 실종되면 그저 그런 평범한 상품은 설 자리가 없어지게 되므로, 탁월하고 색깔이 확실한 상품과 서비스를 소비자에게 제공해야 합니다. 2. 오피스 빅뱅 (Arrival of a New office Culture: 'Office Big Bang') 안경원에서는 이미 직...2025.04.26
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아마존 AMAZON 경쟁우위, SWOT분석, 경영전략 성공사례, 미래방향 제시2025.01.141. 아마존 기업소개 1994년 인터넷 서점을 시작으로 제프 베조스가 시애틀에 설립한 아마존은 지구상에서 가장 큰 선택(Earth's Biggest Selection)'이라는 기업 슬로건을 내걸고 시장을 넓혀가면서 국내 시장에 만족하지 않고 세계 시장으로 진출하여 성공한 대표적인 인터넷 종합 쇼핑몰이이자 세계 최대의 온라인 이커머스 업체이다. 2. 아마존의 경쟁우위 분석 아마존같은 거대 전자상거래업체는 경험, 자원, 고객 수, 뛰어난 브랜드 인지도에서 잠재적 경쟁자 보다 우위를 가진다. 또한 보통 매우 공격적으로 대응하기도 한다. ...2025.01.14
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(빅데이터 분석) 패션 트렌드 레포트 - 22년 11월 3주차2025.05.051. 패션 트렌드 분석 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 상의 카테고리에서 티셔츠와 니트의 판매 점유율이 증가한 반면 뷔스티에/조끼의 판매 점유율은 감소했습니다. 아우터 카테고리에서는 패딩 점퍼보다 베이식 카디건, 니트 카디건 등 카디건에 대한 구매가 높게 나타났고, 하의 카테고리에서는 밴딩 팬츠와 밴딩 스커트와 같이 편안하게 입을 수 있는 아이템 위주로 판매되고 있습니다. 또한 보온성을 높일 수 있는 울 소재의 아이템이 각 카테고리에서 좋은 판매율을 보이고 있습니다. 2. 의류 소재 트렌드 의류 속성별 상위...2025.05.05
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2303(1주차)2025.05.091. 패션 트렌드 이번 주 여성복 쇼핑 패턴을 빅데이터 트렌드로 살펴보면, 봄이 찾아오면서 니트 판매량은 감소하고 블라우스/셔츠 판매량이 증가하고 있습니다. 상의 품목이 전체 판매의 46.4%로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 아우터 19.9%, 팬츠 17.5%, 원피스 8.9%, 스커트 7.3% 순으로 나타났습니다. 세부 아이템별로는 베이직 카디건, 베이직 티셔츠, 데님 팬츠, 롱 스커트 등이 인기를 끌고 있습니다. 2. 패션 소비 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드를 살펴보면, 체크 패턴이 33%로 가장 높은 비중을 차지하고 있...2025.05.09
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패션 빅데이터 트렌드 레포트_W2305(1주차)2025.05.091. 의류 품목별 판매점유율 이번 주 의류 품목별 판매점유율은 상의 51.2%, 팬츠 19.9%, 아우터 12%, 원피스 11.4%, 스커트 5.5% 순으로 나타났습니다. 티셔츠가 26.6%로 가장 높은 판매율을 보였고, 블라우스/셔츠 12.9%, 니트 9.8% 등의 순으로 나타났습니다. 2. 의류 속성별 상위 트렌드 의류 속성별 상위 트렌드로는 패턴의 경우 체크 25%, 스트라이프 20%, 레터링 19%, 플로럴 13%, 로고 6%가 나타났습니다. 색상은 블랙 19%, 아이보리 13%, 화이트 10%, 베이지 10%, 블루 9%가...2025.05.09
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국내 물류센터의 자동화와 대형화 경향 분석(쿠팡과 이마트 물류센터)2025.01.151. 물류센터의 자동화 물류센터의 자동화는 작업 속도와 정확성을 높이고 인건비를 절감할 수 있다. 쿠팡과 이마트 물류센터는 자동화 기술을 활용하여 상품의 입고, 분류, 출고 과정을 신속하게 처리하고 있다. 주요 자동화 기술로는 로봇, 컨베이어 벨트, AGV(자동 안내 차량) 등이 사용되고 있다. 2. 물류센터의 대형화 대형화된 물류센터는 더 많은 상품을 효율적으로 저장하고 처리할 수 있다. 공간의 확장은 다양한 상품을 한 곳에서 관리할 수 있게 하여 물류의 흐름을 원활하게 하고 배송 시간을 단축시킨다. 쿠팡, 이마트, 아마존 등 대...2025.01.15
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