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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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사회복지조사에 있어 신뢰도와 타당도의 중요성2025.04.271. 사회복지조사의 신뢰도 사회복지조사에서 신뢰도는 데이터가 특정 대상을 일관되고 재현 가능한 방식으로 나타내는 정도를 평가하는 것입니다. 시간, 질문, 평가자 등의 요인에 상관없이 일관된 결과를 제공해야 하며, 반복 측정에서도 동일한 결과가 나와야 합니다. 신뢰도가 낮은 조사 결과는 신뢰할 수 없으므로, 사회복지조사에서 신뢰도 확보는 매우 중요합니다. 2. 사회복지조사의 타당도 타당도는 조사 결과가 실제 측정하고자 했던 대상을 정확하게 반영하는 정도를 의미합니다. 측정 대상과 관련성이 높고, 관련 없는 요소와 관련이 없어야 하며,...2025.04.27
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국내 스타트업 기업 바닐라브레인의 외부 환경 분석과 성공적 경영을 위한 개선방안2025.01.091. 기업의 외부환경 오늘날 빅데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 국내에 활용수준이나 기반, 인프라 및 제도 정비 등에 있어 세계적 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다. 또한 기술의 고도화는 업무자동화를 가져오며 애플리케이션이 세분화되고 모바일과 정보시스템 간의 연계 등으로 인해 조직은 엄청난 양의 데이터를 관리해야 한다. 따라서 데이...2025.01.09
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사회복지조사론_측정의 신뢰도와 타당도에 대해 설명하고 신뢰도와 타당도의 관계를 서술하시오2025.01.191. 측정의 신뢰도 신뢰도란 동일한 사람을 대상으로 두고 반복 측정했을 때 검사 시기와 관련 없이 일관성 있는 결과를 얻는 것을 의미한다. 신뢰도의 종류에는 검사 재검사 신뢰도, 동형검사 신뢰도, 반분신뢰도, 문항 내적 일관성 신뢰도, 채점자 간 신뢰도 등이 있다. 2. 측정의 타당도 타당도는 연구자가 측정하고자 하는 개념을 측정도구가 얼마나 정확히 측정할 수 있는지를 의미한다. 타당도의 종류에는 내용 타당도, 안면 타당도, 준거 타당도 등이 있다. 3. 신뢰도와 타당도의 관계 신뢰도와 타당도는 밀접하게 관련되어 있다. 신뢰도가 높...2025.01.19
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신뢰도와 타당도에 대한 개념 정의 및 비교 설명2025.05.121. 신뢰도의 개념 신뢰도(assessing)란 측정의 일관성을 의미하며, 안전성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존가능성 등으로 표현될 수 있는 개념이다. 신뢰성의 의의는 조사결과가 부정확한 자료에서 우연히 발견된 것이 아니라 결과에 대한 확신성을 줄 수 있다는 것이다. 2. 사회복지조사의 신뢰도 종류 사회복지조사에서 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사법, 복수양식법, 반분법 등이 있다. 재검사법은 동일한 측정대상에 대해 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 2회 이상 반복 측정하고 두 측정값 간의 상관관계를 분석하는 방법이...2025.05.12
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조사연구에서 신뢰도와 타당도를 확보하기 위한 방안2025.01.231. 신뢰도의 개념과 중요성 신뢰도는 조사도구가 일관되게 동일한 결과를 도출하는 정도를 나타내며, 이는 연구 결과의 재현성을 확보하는 데 필수적이다. 신뢰도가 높을수록 연구 결과에 대한 신뢰성이 증가하며, 이는 연구의 타당성을 뒷받침하는 중요한 요소가 된다. 신뢰도를 측정하는 대표적인 방법으로는 내부일관성, 재검사 신뢰도, 평가지간 신뢰도 등이 있다. 2. 타당도의 개념과 유형 타당도는 조사도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는지를 평가하는 지표이다. 타당도는 크게 내용타당도, 기준타당도, 구조타당도로 구분된다. 내...2025.01.23
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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