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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값 처리에 대한 논의2025.01.281. 극단값의 정의와 특성 극단값은 데이터 집합에서 다른 값들과 큰 차이를 보이는 값으로, 일반적으로 데이터 분포의 상하위 1% 또는 3 표준편차를 벗어난 값을 극단값으로 간주한다. 극단값은 오류로 인해 발생하거나 데이터의 본질적 특징을 반영할 수 있다. 2. 극단값이 분석에 미치는 영향 극단값은 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값에 큰 영향을 미칠 수 있다. 극단값으로 인해 데이터의 분포가 왜곡되어 정책 결정이나 연구 결과 해석에 오류를 초래할 수 있다. 3. 극단값의 처리 방법 극단값 처리 방법에는 극단값 제거, 다른 값으로 대...2025.01.28
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타당도와 신뢰도의 개념과 유형, 사례2025.05.061. 타당도 타당도는 검사도구가 측정하고자 하는 것, 즉 구인(construct)을 얼마나 충실히 측정하였는가, 검사점수가 검사의 사용 목적에 얼마나 부합하느냐의 문제로, 검사도구 목적의 적합성에 해당한다. 타당도의 유형에는 내용타당도, 구인타당도, 준거관련 타당도가 있으며, 이에 대한 다양한 검증 방법이 제시되었다. 2. 신뢰도 신뢰도는 측정하려고 하는 속성을 얼마나 정확하게 재어내고 있느냐에 관한 문제이다. 신뢰도의 유형에는 재검사 신뢰도, 동형 검사 신뢰도, 반분 신뢰도, 문항 내적 신뢰도가 있으며, 각각의 특징과 장단점이 있...2025.05.06
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통계조사에서 측정의 타당도와 신뢰도의 개념 비교2025.01.171. 측정의 타당도 타당도는 측정 도구가 실제로 의도한 대상을 얼마나 정확하게 측정하는지를 나타내는 개념이다. 내용 타당도, 기준 타당도, 구성 타당도 등 다양한 유형의 타당도가 있으며, 이를 통해 측정 도구의 정확성을 평가할 수 있다. 2. 측정의 신뢰도 신뢰도는 측정 도구가 동일한 조건에서 반복해서 사용할 때 일관된 결과를 도출하는 정도를 나타낸다. 재검사 신뢰도, 내적 일관성 신뢰도, 동형 검사 신뢰도 등 다양한 유형의 신뢰도가 있으며, 이를 통해 측정의 일관성과 재현성을 평가할 수 있다. 3. 타당도와 신뢰도의 관계 타당도와...2025.01.17
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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국내 스타트업 기업 바닐라브레인의 외부 환경 분석과 성공적 경영을 위한 개선방안2025.01.091. 기업의 외부환경 오늘날 빅데이터 분석은 클라우드 컴퓨팅의 등장과 큰 주목을 받으며 몇몇의 글로벌 기업을 세계적인 성공으로 이끌었다. 4차 산업혁명에 따라 사물인터넷과 그에 따른 빅데이터의 수집과 분석이 기업과 국가의 성공가도에 있어 큰 영향력을 미치는 가운데 국내에 활용수준이나 기반, 인프라 및 제도 정비 등에 있어 세계적 수준을 따라가지 못하고 있는 실정이다. 또한 기술의 고도화는 업무자동화를 가져오며 애플리케이션이 세분화되고 모바일과 정보시스템 간의 연계 등으로 인해 조직은 엄청난 양의 데이터를 관리해야 한다. 따라서 데이...2025.01.09
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조사연구에서 신뢰도와 타당도를 확보하기 위한 방안2025.01.231. 신뢰도의 개념과 중요성 신뢰도는 조사도구가 일관되게 동일한 결과를 도출하는 정도를 나타내며, 이는 연구 결과의 재현성을 확보하는 데 필수적이다. 신뢰도가 높을수록 연구 결과에 대한 신뢰성이 증가하며, 이는 연구의 타당성을 뒷받침하는 중요한 요소가 된다. 신뢰도를 측정하는 대표적인 방법으로는 내부일관성, 재검사 신뢰도, 평가지간 신뢰도 등이 있다. 2. 타당도의 개념과 유형 타당도는 조사도구가 실제로 측정하고자 하는 개념을 정확하게 측정하는지를 평가하는 지표이다. 타당도는 크게 내용타당도, 기준타당도, 구조타당도로 구분된다. 내...2025.01.23
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신뢰도의 개념 설명2025.01.061. 신뢰도의 개념 신뢰도는 어떤 측정 도구가 일관된 결과를 내놓는 정도를 나타내는 개념으로, 측정 도구의 신뢰도가 높으면 결과가 더욱 정확하게 반영됩니다. 신뢰도는 연구나 조사에서 중요한 요소이며, 측정 도구의 신뢰도를 고려하는 것은 연구나 조사의 신뢰성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 2. 신뢰도의 구성 요소 신뢰도의 구성 요소인 신뢰성, 정확성, 일관성은 모두 중요한 역할을 하며, 서로 연결되어 있습니다. 신뢰성은 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하는 것이 핵심이며, 정확성은 데이터의 정확한 값을 반영하는 것이 필수적입니다. 일관...2025.01.06
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