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전산개론_빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오.2025.05.021. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 특징은 초연결성, 융합, 초지능, 노동력 위기, 심각한 불균형과 양극화 현상 등 5가지로 분류할 수 있다. 이러한 4차 산업혁명의 배경 속에서 빅데이터의 개념, 특징, 분석기술이 등장하게 되었다. 2. 빅데이터의 개념 빅데이터는 많은 양의 데이터로, 속도가 빠르고 다양한 종류의 데이터를 포함하고 있다. 기존의 관리 방법이나 분석 체계로는 처리하기 어려운 방대한 양의 데이터 집합을 저장, 수집, 분석, 관리, 시각화하는 정보통신 기술 분야라고 볼 수 있다. 3. 빅데이터의 특징 빅데이터의 대표적인 ...2025.05.02
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데이터 시각화, 기말과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 시각화 사례 이 기사에서는 1981년부터 2023년까지의 바닷물 온도 데이터를 시각화 하였다. 연도별로 극지를 제외한 해수면의 온도 변화를 나타냈는데, 데이터 시각화를 통해 올해 해수면 수온이 관측이래 사상최고치를 기록하면서 기후위기의 위험성을 데이터를 통해 알리고 있다. 특히, 작년의 해수면 수온 데이터는 주황색으로, 예년의 해수면 온도 데이터(1982년~2011년까지의 평균)는 점선으로 표시하여 올해 수온의 증가세가 심각한 편임을 보여준다. 2. 서울, 부산, 대구, 인천의 미세먼지 (PM10) 시각화 미세먼지 수치...2025.01.25
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신호및시스템(건국대) 3주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 과제는 신호 및 시스템 수업의 3주차 과제입니다. 과제에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다: 1) 각 열 데이터를 단일 그림에 서브플롯으로 표시하기, 2) 오디오 샘플 데이터를 재생하고 재생 시간을 변경하기, 3) 정규화된 샘플에 볼륨(0~1.0 범위)을 곱하여 스케일링하고 재생하기. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 공학 분야에서 매우 중요한 개념입니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를...2025.01.17
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독거노인과 1인가구를 위한 안전장치2025.05.021. 독거노인 고독사 방지 최근 증가하고 있는 독거노인과 1인가구의 문제점을 해결하기 위해 라즈베리파이를 이용한 안전장치를 개발하였습니다. 터치센서, 초음파센서, 알림센서 등을 활용하여 독거노인의 일상 활동 패턴을 분석하고, 이상 징후 발생 시 보호자에게 신속하게 알림을 보내는 기능을 구현하였습니다. 또한 구글 스프레드시트와 연동하여 실시간으로 데이터를 저장하고 시각화하여 독거노인의 생활 패턴을 모니터링할 수 있도록 하였습니다. 이를 통해 독거노인의 고독사 예방과 신속한 대응이 가능할 것으로 기대됩니다. 2. 1인가구 안전 관리 1...2025.05.02
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가디언의 데이터 저널리즘 사례 분석2025.04.271. 데이터 저널리즘 데이터 저널리즘은 뉴미디어의 등장으로 다양한 형태의 빅데이터가 쏟아져 나오면서 데이터를 기반으로 분석하여 특정 사회 현상이나 사건을 심층적으로 보도하는 새로운 언론사조입니다. 데이터 저널리즘의 특징은 통계학, 디자인, 프로그래밍, 통찰력 등 다양한 학문을 종합하는 것이며, 핵심정보와 가치, 통찰력을 제공하는 것이 중요합니다. 2. 가디언의 데이터 저널리즘 가디언은 1821년 창간된 주간지 'Manchester Guardian'에서 1959년 8월 이후 'The Guardian'으로 개칭된 영국의 유명 언론사입니...2025.04.27
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엑셀의 찾기/참조 함수와 셀 이름 정의, 차트 구성요소2025.01.041. 찾기/참조 함수 엑셀에서는 다양한 함수가 사용되며, 찾기/참조 함수는 엑셀 데이터에서 특정 값을 사용자가 찾기 편하게 해주기 위해 만들어진 것입니다. 대표적인 찾기/참조 함수로는 VLOOKUP, HLOOKUP, CHOOSE, INDEX 등이 있습니다. VLOOKUP은 열 번호에서 사용하며, HLOOKUP은 행 번호에서 사용합니다. CHOOSE 함수는 인수에 따라 해당 번째 값을 반환하고, INDEX 함수는 지정된 범위의 행 번호와 열 번호 위치에 있는 데이터를 반환합니다. 2. 셀 또는 셀 범위에 대한 이름 정의 구문 규칙 엑...2025.01.04
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통계학자로서의 나이팅게일에 대해서2025.04.271. 나이팅게일의 통계 활용 나이팅게일은 크림전쟁 당시 군 간호사로 근무하면서 전쟁터에서 사망하는 군인보다 병원에서 위생 문제로 인한 전염병이나 적절한 치료를 받지 못해 사망하는 군인이 더 많다는 것을 발견했습니다. 이를 개선하고자 그녀는 병원에서 일어나는 모든 일들을 기록하고 통계를 작성하여 병원의 상황을 정확히 파악하고자 했습니다. 이를 통해 질병의 주 원인이 병원의 위생 상태 때문이라는 점을 발견하고, 화장실과 오수구덩이 청소, 병동 환기구 설치 등 병실 주변 환경에 대한 대대적인 개선 작업을 진행했습니다. 그 결과 환자의 사...2025.04.27
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모집단과 표본의 관계, 정규분포의 특징, 자료의 그래프 표현2025.01.251. 모집단과 표본의 관계 모집단은 통계의 대상이 되는 전체 데이터를 말하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부의 집단을 의미합니다. 통계를 낼 때 모집단이 큰 경우 모든 모집단의 값을 조사할 수 없기 때문에 일부를 추출한 표본을 조사하여 전체 통계를 추정합니다. 보통 통계의 신뢰성을 높이기 위해 표본을 추출할 때 임의추출 방식을 이용합니다. 임의추출은 모집단에 속한 데이터가 모두 동일한 확률로 추출될 수 있도록 설계되어 무작위로 표본을 추출하는 방식입니다. 2. 정규분포의 특징 정규분포는 평균을 중심으로 좌우가 대칭되는 모양을 띄는 ...2025.01.25
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 데이터시각화2025.01.251. 뉴스에 데이터 시각화 사례 이 데이터 시각화는 1900년부터 2018년까지 미국의 눈으로 본 세계에 대한 차트이다. 뉴욕 타임즈의 741,681개의 섹션 전면 헤드라인을 분석하여, 1900년부터 2018년까지 매월 전 세계에서 미국인들의 관심을 가장 많이 끈 국가가 어디인지 보여준다. 또한 각 연도와 관련하여 페이지의 좌측에는 해당 연도에 해당하는 헤드라인 기사를 3개 보여주면서, 실제로 어떤 이유에서 미국의 관심을 그 국가가 끌게 되었는지 알게 해준다. 흥미로운 사실은 20세기 초에는 영국의 주요 관심 국가였는데, 2000년...2025.01.25
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세종대학교 소프트웨어 특강 과제12025.05.101. Linear Regression 주어진 데이터에 대해 가장 잘 맞는 선형 회귀 모델을 찾았습니다. Gradient Descent 알고리즘을 사용하여 모델의 최적 매개변수를 구했으며, 이를 통해 입력 x=15에 대한 y 값을 예측할 수 있었습니다. 또한 회귀선을 데이터 포인트와 함께 시각화하였습니다. 2. Logistic Regression 두 개의 입력 변수(Petal_Length, Petal_Width)를 사용하여 Iris versicolor와 Iris virginica 두 클래스를 구분하는 로지스틱 회귀 모델을 구현하였습니...2025.05.10
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