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명세에 따른 항공사, 병원 데이터베이스 스키마 설계2025.05.071. 항공사 예약 데이터베이스 1. 개체집합 도출과 근거: 비행기(일련번호, 기종, 엔진, 생산연도, 좌석), 출발/도착지(공항이름, 국가, 도시이름, 인구), 승객(이름, 성별, 전화번호, 흡연, 마일리지), 스케줄(스케줄 번호, 일시). 2. ER 스키마 작성과 근거: 비행기와 스케줄은 일대다 관계, 스케줄과 예약은 다대다 관계, 스케줄과 출발/도착지는 다대일 관계. 3. 테이블 스키마 변환 결과: 비행기, 승객, 출발/도착지, 스케줄 테이블과 배정, 예약, 출발, 도착 테이블로 구성. 2. 병원 데이터베이스 1. 주요 개체집합...2025.05.07
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온라인 음식 배달 앱 데이터베이스 설계 및 구현2025.01.071. 데이터베이스 설계 이 프로젝트는 온라인 음식 배달 앱을 위한 데이터베이스를 설계하고 구현하는 것입니다. 주요 개체로는 회원, 가게, 가게리뷰, 멤버십, 메뉴 등이 있습니다. 회원은 일반 회원과 사장 회원으로 구분되며, 가게리뷰를 작성할 수 있습니다. 회원은 멤버십을 구독할 수 있으며, 멤버십에는 등급, 생성/소멸 날짜, 상태 정보가 포함됩니다. 가게는 메뉴를 제공하며, 가게에 대한 리뷰와 평점 정보가 관리됩니다. 이를 통해 온라인 음식 배달 서비스의 핵심 기능을 지원할 수 있는 데이터베이스를 구축하였습니다. 2. 데이터베이스 ...2025.01.07
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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관계 데이터 모델의 개념과 특징2025.01.081. 데이터 모델링 데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심과정으로, 현실세계에 존재하는 데이터를 컴퓨터 세계의 데이터베이스로 옮기는 변환 과정이다. 데이터 모델링을 쉽게 할 수 있는 도와주는 도구가 바로 데이터 모델인데, 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구이다. 2. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터와 이들 데이터 사이의 관계를 나타내기 위해 테이블의 모임을 사용한다. 일반적으로 테이블의 각 행은 일...2025.01.08
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2개 이상의 테이블 선언시, 외래키를 선언하여 테이블 간의 관계를 만들었을 경우, 발생될 수 있는 문제와 해결방법2025.01.041. 외래키 외래키는 두 테이블의 관계를 나타내는 키입니다. 외래키를 통해 참조 무결성을 강제할 수 있으며, 어플리케이션에서도 참조 무결성을 보장할 수 있습니다. 외래키를 사용하는 이유는 추후에 참조 무결성이 깨질 수 있는 상황을 사전에 방지하기 위함입니다. 2. 외래키 적합성 확인 방법 외래키를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다: 1) 테이블 간의 관계가 적절한지 확인, 2) 제약조건을 고려하여 데이터 변경 시 문제가 없는지 확인, 3) 성능에 이슈가 없는지 확인, 4) 테이블이 자주 변경되는 경우 외래키 사용이 적...2025.01.04
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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리2025.05.081. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점, 데이터 모델링의 세 가지 관점, 데이터 모델링 개념, 데이터 독립성, 엔터티, 속성, 관계, 식별자 등 데이터 모델링의 기본 개념을 설명하고 있습니다. 2. 데이터 모델과 성능 데이터 모델링 시 성능 향상을 위한 고려사항, 정규화와 반정규화, 테이블 분할과 통합, 인덱스 등 데이터 모델 설계 시 성능 관점의 기법들을 설명하고 있습니다. 3. SQL 기본 SQL의 기본 문법과 개념, 데이터 타입, 제약조건, 트랜잭션 등 SQL 기본 지식을 설명하고 있습니다. 4. SQL ...2025.05.08
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구조적 방법론, 정보공학 방법론, 객체지향 방법론의 특징과 장단점2025.01.161. 구조적 방법론 구조적 방법론은 소프트웨어 개발 초기 단계에서 주로 사용되는 전통적인 방법론입니다. 해당 방법론은 시스템을 상위 단계에서 하위 단계로 분해하여 논리적으로 분석하고 설계하는 절차를 따릅니다. 구조적 방법론의 핵심은 단계적 접근 방식으로, 시스템을 기능별로 나누어 모듈화하고 각 모듈을 독립적으로 개발할 수 있게 합니다. 이를 바탕으로 복잡한 시스템을 체계적으로 관리하고, 이해하기 쉽게 만드는 데 중점을 둡니다. 그러나 구조적 방법론은 변경 관리가 어려운 단점이 있습니다. 요구사항 변경이나 추가가 발생할 경우, 전체 ...2025.01.16
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 모델링하는 방법입니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다. 모수적 방법은 데이터가 적을 때에도 좋은 성능을 보이지만, 데이터의 분포가 모델의 가정과 정확히 일치해야만 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 2. 비모수적 추정 비모수적 추정은 데이터를 특정 함수의 파라미터로 제한하지 않고, 유연한 모델링을 수행합니다. 주어진 데이터에 적합한 모델 형태를 자동으로 선택하며, 복잡한 데이터 패턴을 캡처하는 데 유용합니...2025.05.13
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데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오.2025.01.181. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 기능 중심 프로세스로 설계하더라도, 고객의 욕구를 먼저 이해하고, 이를 문서화하는 작업이 선행되어야 한다. 이러한 작업을 요구분석이라고 한다. 이 설계 과정에서는 현재 기업 정보의 구조를 살펴보고, 정보시스템상의 문제점을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 새롭게 데이터베이스를 구축한다면 고객이 요구하는 핵심 기능들이 무엇인지 리스트업 및 문서화하여, 그에 알맞은 설계가 구현되어야 한다. 2. 개념적 모델링 요구분석 과정이 끝나면 개념적 모델링을 위해, 데이터베이스 청사진을 그려야 한다. 이를 ...2025.01.18
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