총 16개
-
2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 통계패키지2025.01.251. SAS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 1장(p.28-p.29) 1번, 3번: 남녀별로 구분하여 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하였다. 2) 교재 연습문제 2장(p.87-p.89) 2번, 4번, 6번: 사슴의 왼쪽 뒷다리와 왼쪽 앞다리의 길이 차이를 분석하고, 사료와 돼지 품종이 체중증가에 미치는 영향을 분석하였으며, 2개의 파일을 읽어 변수를 추가하는 프로그램을 작성하였다. 2. SPSS를 이용한 통계 분석 1) 교재 연습문제 3장(p.127-p.128) 1번: 설문조사 자료를 SPSS로 입력하고,...2025.01.25
-
30점 만점 방통대 파이썬과R 2023-2학기2025.01.261. R 데이터 프레임 생성 및 데이터 추출 R을 사용하여 주어진 자료로 3개의 열을 갖는 데이터 프레임을 생성하고, 첫 번째 사람의 키와 몸무게 값을 추출하는 방법을 설명하였습니다. 또한 Python에서도 동일한 작업을 수행하는 방법을 제시하였습니다. 2. Python 및 R에서의 딕셔너리 생성 Python과 R에서 주어진 자료를 이용하여 딕셔너리를 생성하는 방법을 설명하였습니다. Python에서는 딕셔너리 생성 후 keys(), values(), items() 함수를 사용하여 결과를 확인하였고, R에서는 list 함수를 사용하여...2025.01.26
-
방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬과 R 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. R 데이터프레임 생성 R을 사용하여 name, height, weight 3개의 열을 갖는 데이터프레임을 생성하고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 2. 파이썬 딕셔너리 생성 x1, x2, x3 리스트를 사용하여 name, height, weight 키를 가진 파이썬 딕셔너리를 생성하였습니다. 3. 파이썬 데이터프레임 생성 파이썬에서 생성한 딕셔너리를 사용하여 데이터프레임을 만들고, 첫 번째 사람 kim의 키와 몸무게 두 값(이름 제외)을 배열로 추출하였습니다. 4. 파이썬 함수...2025.01.26
-
30점 만점 방통대 엑셀데이터분석 2023-1학기2025.01.261. 엑셀 데이터 분석 제시된 자료에서 A지역과 B지역의 연도별 강수량 데이터를 엑셀로 분석하였습니다. 꺾은선형 차트를 통해 두 지역의 강수량 변화 추이를 확인하였고, 기술통계량 분석을 통해 중심위치와 산포도를 비교하였습니다. 또한 줄기-잎 그림과 상자그림을 활용하여 각 지역 강수량 데이터의 분포 특성을 살펴보았습니다. 이를 통해 A지역의 연간 강수량이 B지역보다 더 많다는 결론을 도출하였습니다. 2. 이항분포와 포아송분포 제시된 문제에서 성공/실패로 나뉘는 확률변수는 이항분포를, 평균 발생률이 일정한 확률변수는 포아송분포를 따른다...2025.01.26
-
도시 유형별 인구 및 고용인구 통계 분석2025.11.141. 기술통계량 분석 30개 도시의 인구수와 고용인구에 대한 기술통계량을 산출했습니다. 상업도시 14개의 고용인구 평균은 132,857명, 표준편차는 50,061, 분산은 2,506,122,449입니다. 공업도시 16개의 고용인구 평균은 121,250명, 표준편차는 40,136, 분산은 1,610,937,500입니다. 평균은 데이터의 산술평균을 나타내며, 표준편차와 분산은 데이터의 퍼짐정도를 측정하는 지표입니다. 2. 상업도시와 공업도시 비교 상업도시와 공업도시의 통계 데이터를 비교하면 상업도시 14개, 공업도시 16개로 공업도시가...2025.11.14
-
도시 유형별 인구 및 고용인구 통계 분석2025.11.151. 기술통계량 분석 30개 도시 전체의 인구수 평균 4069.60천명, 표준편차 3762.49, 분산 14169906.76으로 나타났으며, 고용인구 평균 1725.40천명, 표준편차 1735.50, 분산 3010579.13으로 계산되었습니다. 상업도시 4개, 공업도시 6개로 분류되어 각각의 통계량이 산출되었습니다. 2. 상업도시 특성 상업도시는 상업, 금융서비스, 관광 등 다양한 서비스업이 발달한 도시로, 인구수 평균 5321.50천명, 표준편차 2142.05, 분산 4594166.67이며, 고용인구 평균 2095.75천명, 표준...2025.11.15
2 / 2
