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과학적 관리와 학습곡선 이론의 품질관리 적용2025.11.171. 간접노동과 두뇌노동 기술 발전과 산업 구조 변화로 인해 대한민국의 노동 구조에서 간접노동, 서비스 노동, 두뇌 노동의 비중이 증가하고 있다. 간접노동은 생산 공정에 직접 참여하지 않으면서 노동 효율성과 품질을 보장하는 활동으로, 품질관리 업무에서는 제품 테스트, 품질 데이터 분석 등이 해당한다. 두뇌 노동은 지식과 전문성을 활용하여 문제를 해결하고 새로운 아이디어를 생산하는 활동으로, 품질 데이터 분석을 통한 개선 전략 수립이 이에 해당한다. 품질관리는 이 두 유형의 복합적 형태를 가지며 생산 효율성 향상과 제품 품질 보장에 ...2025.11.17
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ADC(아날로그-디지털 변환기) 실험 및 설계2025.11.131. 아날로그-디지털 변환(AD 변환) AD 변환은 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정입니다. 자연의 소리, 온도 변화 등 시간에 따라 연속적으로 변화하는 아날로그 신호를 컴퓨터에서 처리하기 위해 1과 0의 두 가지 상태를 가진 디지털 신호로 변환합니다. 이 과정에서 일정 시간마다 아날로그 신호의 크기를 읽어 디지털 신호로 바꾸는 샘플링 작업이 필요하며, 샘플링 주기를 짧게 할수록 원래의 아날로그 신호를 더 정확히 복원할 수 있습니다. 2. 샘플링(Sampling) 샘플링은 주기 T마다 아날로그 신호를 측정하여 저장하는 작...2025.11.13
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신호및시스템(건국대) 9주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 과제는 신호 및 시스템 수업의 9주차 과제로, 주기 신호 생성, 푸리에 급수 함수 개발, 복소 계수 계산 및 도시, 부분 푸리에 급수를 이용한 신호 재구성 등의 내용을 다루고 있습니다. 이를 통해 신호 및 시스템 분석 기술을 익히고 응용할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 이 과제에서는 FourierSeries.m 함수를 개발하여 복소 푸리에 계수를 계산하고, 그 크기, 실수부, 허수부를 도시하는 작업을 수행합니다. 또한 부분 푸리에 급수를 이용하여 원 신호를 재구성하고 비교하는 내용이 포함되어 있습니다. 이...2025.01.17
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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JPEG의 압축 과정에 대한 단계별 설명2025.01.171. 색상변환 JPEG 알고리즘을 사용한 이미지 압축 과정에서 가장 먼저 이루어지는 단계는 색상 변환이다. 이 과정에서는 원본 이미지의 RGB 컬러 모델을 YIQ 컬러 모델로 전환하게 된다. RGB 모델은 빨강, 녹색, 파랑의 세 가지 색상을 기반으로 하며, 각 색상의 다양한 조합으로 수많은 다른 색상을 표현한다. 반면, YIQ 컬러 모델은 주로 컬러 텔레비전 방송에서 사용되며, 이 모델은 인간의 시각이 색상보다 밝기에 더 민감하다는 원리를 반영하여 설계되었다. Y 성분은 밝기(luminance)를 나타내며, I와 Q 성분은 색상(...2025.01.17
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품질경영기사 실기 단답형 기출문제 핵심 정리집2025.01.221. 반복성과 재현성 반복성은 동일한 작업자가 동일한 측정기로 동일한 제품을 측정할 때 발생하는 오차(측정기계 간의 산포)이며, 재현성은 서로 다른 작업자가 동일한 측정기로 동일한 제품을 측정할 때 발생하는 오차(측정자 간의 산포)를 의미한다. 2. KS Q ISO 9000: 2015 용어 KS Q ISO 9000: 2015에서 ① 요구사항을 명시한 문서는 시방서, ② 조직의 품질경영시스템을 규정한 문서는 품질메뉴얼, ③ 수행된 활동 또는 달성된 결과에 대한 객관적인 증거를 제공하는 문서는 기록, ④ 품질경영시스템이 어떻게 특정 제...2025.01.22
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스마트 생산과 자동화: ADC/DAC 및 수치제어 기술2025.11.141. 아날로그-디지털 변환(ADC) 아날로그 신호를 컴퓨터에 입력하기 위해 디지털로 변환하는 기술입니다. 샘플링, 정량화, 인코딩의 3단계로 진행됩니다. 샘플링은 아날로그 신호로부터 시간 주기에 따라 측정값을 추출하고, 정량화는 샘플링 데이터를 범위 레벨 중 한 값으로 변환합니다. 정량화 레벨의 수는 Nq = 2^n으로 계산되며, 레벨이 많을수록 데이터의 세밀한 차이가 반영됩니다. 분해능은 RADC = 가용범위/(2^n - 1)로 계산되고, 최대 정량화 오차는 분해능의 절반입니다. 인코딩은 연속근사법을 사용하여 실제 값과 비교 값을...2025.11.14
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디지털신호처리 FIR필터 요약정리 및 문제풀이2025.11.141. FIR필터 FIR(Finite Impulse Response) 필터는 유한한 임펄스 응답을 가지는 디지털 필터로, 입력 신호의 현재 및 과거 샘플들의 선형 결합으로 출력을 생성합니다. FIR 필터는 안정성이 우수하고 선형 위상 특성을 가질 수 있어 신호처리 응용에서 광범위하게 사용됩니다. 2. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 샘플링하여 디지털 형태로 변환한 후 컴퓨터나 디지털 장치를 이용하여 처리하는 기술입니다. 필터링, 변환, 분석 등 다양한 신호 처리 작업을 수행하며 통신, 음성처리, 이미지처리 등 여러 분야...2025.11.14
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R을 이용한 베이지안 통계학 입문2025.11.171. 베이지안 통계학 베이지안 통계학은 사전확률(prior probability)과 관측된 데이터를 결합하여 사후확률(posterior probability)을 계산하는 통계적 추론 방법입니다. 이는 전통적인 빈도주의 통계학과 달리 확률을 주관적 신념의 정도로 해석하며, 새로운 정보가 들어올 때마다 확률을 업데이트할 수 있는 유연성을 제공합니다. 2. R 프로그래밍 R은 통계 분석과 데이터 시각화를 위한 오픈소스 프로그래밍 언어입니다. 베이지안 통계 분석을 위해 R에서는 다양한 패키지들(예: rstan, brms, bayesm 등)...2025.11.17
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계측장비 및 교류전원의 접지상태의 측정방법설계 예비보고서2025.04.251. DMM을 이용한 교류전원 접지 전압 측정 DMM을 교류전압 측정 모드로 바꾼 후 두 개의 접지 사이에 선을 연결하여 전압을 측정하는 방법을 설계하였습니다. 2. Function Generator, DMM, 오실로스코프의 입력 특성 Function Generator의 출력 저항은 일반적으로 50Ω이고, DMM과 오실로스코프의 입력 저항은 일반적으로 1MΩ입니다. Function Generator 출력이 5Vpp의 사인파(DC offset=0V)일 때, 주파수에 따른 DMM과 오실로스코프의 측정 전압 차이를 예상하여 그래프로 제출...2025.04.25
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