총 17개
-
범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교2025.01.261. 범주형 데이터 범주형 데이터는 관찰된 개체나 사건을 특정 범주나 그룹으로 분류하는 데이터를 의미합니다. 범주형 데이터는 수치가 아닌 범주로 표시되며, 각 데이터는 서로 다른 그룹에 속할 수 있습니다. 이러한 데이터는 값의 크기나 양을 비교하기보다는 분류하고 식별하는 역할을 합니다. 범주형 데이터의 주요 특징은 각 값이 고유한 그룹에 속하며, 데이터 간의 상대적 크기나 순위를 비교할 수 없다는 점입니다. 2. 수치형 데이터 수치형 데이터는 숫자로 표현되며, 양적 비교와 수학적 연산이 가능한 데이터를 의미합니다. 수치형 데이터는 ...2025.01.26
-
[데이터과학개론] 1. 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉜다.2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 비교 범주형 데이터는 말 그대로 범주, 즉 고정된 여러 개의 분류에 해당하는 데이터를 말한다. 이러한 데이터는 수량화가 어려운 데이터로, 특정 대상이 어느 범주에 속하는지를 나타내는 값들로 구성된다. 예를 들어 성별, 국가명, 색상 등이 이에 해당한다. 범주형 데이터는 주로 명목척도나 서열척도와 같은 비수치적 정보를 제공한다. 반면에, 수치형 데이터는 수량적 정보를 나타내며, 실제 값으로 표현되는 데이터를 의미한다. 수치형 데이터는 이산적 데이터와 연속적 데이터로 나뉘며, 이는 수량화가 가능하고...2025.01.26
-
pH 측정2025.05.131. pH pH는 물의 산성이나 알칼리성의 정도를 나타내는 수치로서 수소 이온 농도의 지수입니다. pH가 7 미만이면 산성, 7이면 중성, 7 초과이면 염기성입니다. pH 측정에는 pH 시험지와 지시약이 사용되는데, 산형 지시약은 산성 용액에서 분자 상태로 존재하여 분자색을 나타내고 염기성 용액에서 이온 상태로 해리되어 이온색을 나타냅니다. 반대로 염기형 지시약은 염기성 용액에서 분자 상태로 존재하여 분자색을 나타내고 산성 용액에서 이온 상태로 해리되어 이온색을 나타냅니다. pH 미터기는 전극을 이용하여 전기적인 방법으로 pH를 측...2025.05.13
-
경영통계학 수업 중 중요하다고 생각했던 부분이나 인상 깊었던 내용에 대한 의견2025.05.121. 확률변수 확률변수란 독립시행에서의 사건들의 집합으로서 특정 조건하에서 일어날 수 있는 값들을 말한다. 예를 들어 주사위를 던졌을 때 나오는 눈의 개수나 동전을 던졌을 때 앞면 또는 뒷면이 나올 확률 등은 모두 확률변수라고 할 수 있다. 이러한 확률변수들은 그 자체로는 아무런 의미가 없지만 통계자료로 활용될 때 비로소 가치를 가지게 된다. 2. 확률분포 확률변수 X는 확률밀도함수 f(x)=0 을 만족시키는 함수이고, 이를 기호로 x축 위에 점 p(x)를 찍어 표현할 수 있다. 확률변수 X값이 확률 p일 때 Y값이 R이면 x=pR...2025.05.12
-
서울대학교 보건통계학개론 1주차 과제답안2025.05.101. 기술통계학 기술통계학은 측정 및 실험으로부터 수집한 원시 데이터의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료가 지닌 의미를 파악하는 통계적 방법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 2. 추론통계학 추론통계학은 표본집단의 통계 데이터로부터 모집단의 특성을 추론하는 통계 기법 및 그것을 연구하는 분야입니다. 3. 변수 변수는 데이터를 수집할 때 관찰 장소, 관찰자 및 이외의 관련 조건에 따라 다양한 값을 갖는 것이 가능한 것을 의미합니다. 4. 양적변수 양적변수는 양(quantity)과 관련된 값을 표현할 수 있는 변수입니다. 5. ...2025.05.10
-
데이터과학개론 - 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징과 빅데이터 시대의 데이터 주도권2025.01.251. 범주형 데이터 및 수치형 데이터의 특징 및 종류 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분할 수 있다. 정형 데이터의 종류에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 있다. 범주형 데이터는 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분되며, 수치형 데이터는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분된다. 각 데이터 유형의 특징과 사례를 자세히 설명하였다. 2. 빅데이터 시대의 데이터 주도권 데이터 주도권이란 데이터를 이해하고 활용하는 사람이 데이터를 어떻게 바라보고 분석하고 해석하고 활용하는지에 대한 책임을 의미한다. 빅데이터 시대에 데이터...2025.01.25
-
30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26
-
데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.05.081. 평균(Average) 평균은 데이터의 총합을 데이터의 개수로 나눈 값으로, 데이터 전체를 대표하는 가장 기본적인 값 중 하나이며 데이터의 중심을 대표한다. 하지만 이상치(outlier)가 있는 경우 데이터의 특성을 왜곡할 수 있다. 2. 중앙값(Median) 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값으로, 데이터의 분포와 상관없이 항상 존재하며 이상치에 대한 영향을 받지 않는다. 3. 최빈값(Mode) 최빈값은 데이터에서 가장 자주 나타나는 값을 의미하며, 연속형 데이터에서는 사용하지 않고 이산형 데이터...2025.05.08
-
2023_아주대_기계공학기초실험_통계처리와 측정오차 보정_만점 결과보고서2025.01.221. 통계학 통계학은 취득할 수 있는 데이터나 선별된 데이터로부터 정보를 얻어내는 하나의 방법론이다. 방대한 데이터가 있으면, 이를 잘 가공하여 새로운 정보 혹은 유의미한 결과를 이끌어내는 것으로서, 여론조사, 월별 전력 사용량, 코로나 감염자 수, 더 나아가 AI기술에서의 적용까지 다양한 영역에서 활용되고 있다. 2. 모집단과 표본 모집단: 통계처리의 전체 대상, 관찰대상에 대한 모든 측정치가 포함된 자료집단 표본: 모집단에서 통계처리를 위해 선정된 개체, 모집단의 일부분 우리가 접하는 통계의 결과는 대부분 표본이다. 모집단에 속...2025.01.22
-
데이터과학개론 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 범주형 데이터와 수치형 데이터의 의미 비교 범주형 데이터는 관측치 간에 순서가 없거나 순서가 있어도 수치적으로 비교가 불가능한 데이터이다. 반면 수치형 데이터는 명확한 수치적 크기를 기반으로 하는 데이터로, 수치 간의 명확한 구분과 직접적인 비교가 가능하다. 범주형 데이터는 명목형과 순서형으로, 수치형 데이터는 이산형과 연속형으로 나뉜다. 2. 데이터 주도권을 지니기 위한 소양 데이터 주도권을 지니기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중...2025.01.26
1 / 2
