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디지털통신시스템설계실습 4주차2025.05.091. 나이퀴스트 주파수 나이퀴스트 주파수는 원신호의 최대 주파수를 2배한 값으로, 이 이상의 주파수로 샘플링하면 원신호를 복원할 수 있다. 본 과제에서는 원신호의 최대 주파수가 4Hz이므로, 나이퀴스트 주파수는 8Hz이다. 2. 샘플링 주파수 나이퀴스트 주파수 이상으로 샘플링하면 원신호를 잘 복원할 수 있지만, 나이퀴스트 주파수 미만으로 샘플링하면 애리어싱이 발생하여 원신호의 정보가 손실된다. 따라서 샘플링 주파수는 나이퀴스트 주파수 이상으로 설정해야 한다. 3. 시간영역 및 주파수영역 분석 시간영역에서는 원신호, 샘플링 신호, 복...2025.05.09
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신호및시스템(건국대) 13주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 자료는 신호 및 시스템 과목의 13주차 과제에 대한 내용입니다. 다양한 수학적 개념과 공식을 활용하여 신호 및 시스템의 특성을 분석하고 있습니다. 주요 내용으로는 라플라스 변환, 주파수 응답, 시간 영역과 주파수 영역 간의 관계 등이 포함되어 있습니다. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를 의미합니다. 이 두 개념은 밀접하게 연관되...2025.01.17
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신호및시스템(건국대) 11주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 자료는 신호 및 시스템 과목의 11주차 과제에 대한 내용입니다. 다양한 수학적 공식과 개념들이 다루어지고 있으며, 이를 통해 신호 및 시스템 분야의 기본적인 이해를 높일 수 있습니다. 주요 내용으로는 푸리에 급수, 주파수 영역 분석, 시간 영역 분석, 선형 시불변 시스템 등이 포함되어 있습니다. 1. 신호 및 시스템 신호 및 시스템은 전자공학, 통신공학, 제어공학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 신호는 정보를 전달하는 물리량이며, 시스템은 입력 신호를 처리하여 출력 신호를 생성하는 장치나 구조를...2025.01.17
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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 Spectral density 만점 레포트2025.05.111. 진동 현상 산업 현장에서 진동현상은 공학적 제품을 설계할 때 제품의 성능을 결정하는 중요한 요소로 고려되고 있다. 우수한 제품을 생산하기 위해서 엔지니어는 진동현상에 대한 분석, 측정, 제어 능력이 필요하다. 2. 시간 영역 및 주파수 영역 분석 본 실험에서는 function generator와 signal analyzer를 이용하여 진동 신호의 시간 영역(time domain)과 주파수 영역(frequency domain) 해석을 수행하였다. 주파수 분석기(signal analyzer)의 사용이 필수적이라 할 수 있으며, 시...2025.05.11
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제어공학 ) 라플라스 변환 성질 5가지 이상 서술 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 라플라스 변환은 선형 연산자이므로, 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환은 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 같다. 이 성질은 시스템의 입력이 여러 신호의 결합으로 이루어질 때, 각 신호에 대한 라플라스 변환을 개별적으로 수행한 후, 그 결과를 결합하여 전체 시스템의 응답을 구하는 데 유용하다. 2. 시간 영역에서의 이동 라플라스 변환은 시간 이동 성질을 갖고 있다. 이는 시간 영역에서의 신호가 t0만큼 지연되었을 때, 주파수 영역에서는 그 신호의 라플라스 변환에 e^{-st0} 가 곱해지는 ...2025.01.24
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제어공학1 ) 라플라스 변환의 성질을 5가지 이상 서술하고 설명2025.01.241. 라플라스 변환의 선형성 성질 라플라스 변환의 선형성 성질은 두 함수의 선형 결합에 대한 라플라스 변환이 각 함수의 라플라스 변환의 선형 결합과 동일하다는 것을 의미합니다. 이 성질은 복잡한 시스템에서 여러 입력 신호가 동시에 작용할 때, 각각의 입력 신호에 대한 라플라스 변환을 구한 후 이를 결합함으로써 전체 시스템의 라플라스 변환을 쉽게 구할 수 있게 해줍니다. 이는 특히 시스템의 응답 분석이나 합성 과정에서 매우 유용합니다. 2. 라플라스 변환의 시간 이동 성질 시간 이동 성질은 함수가 시간 t에서 이동된 경우 그 라플라스...2025.01.24
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진동 신호의 시간 및 주파수 영역 해석, Auto-correlation과 spectral density2025.05.061. 푸리에 변환 푸리에 변환은 모든 주기 함수를 일련의 sine, cosine 함수들의 합으로 표현할 수 있다는 이론이다. 이를 통해 시간 영역에서의 신호가 주파수 영역에서는 어떻게 해석되는지 이해할 수 있다. 2. auto-correlation auto-correlation 함수는 불규칙 신호의 통계적 특성을 나타내는 함수로, 신호가 어느 정도 빠르게 변화하고 있는지를 보여준다. 이를 통해 불규칙 신호의 특성을 분석할 수 있다. 3. power spectral density power spectral density는 auto-c...2025.05.06
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디지털신호처리 이산시간 푸리에변환2025.11.141. 이산시간 푸리에변환 (DTFT) 이산시간 푸리에변환은 디지털신호처리에서 이산시간 신호를 주파수 영역으로 변환하는 기본적인 수학적 도구입니다. 연속시간 푸리에변환의 이산 버전으로, 샘플링된 신호의 주파수 특성을 분석하는 데 사용되며, 신호의 스펙트럼 특성을 파악하고 필터 설계 등 다양한 신호처리 응용에 활용됩니다. 2. 디지털신호처리 디지털신호처리는 컴퓨터나 디지털 장치를 이용하여 아날로그 신호를 샘플링하여 디지털 신호로 변환한 후 수학적 알고리즘을 적용하여 신호를 분석, 변환, 필터링하는 기술입니다. 음성처리, 이미지처리, 통...2025.11.14
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Understanding the Time-Frequency Characteristics of LTI systems2025.01.221. LTI 시스템의 시간-주파수 특성 이해 LTI 시스템의 시간-주파수 특성을 이해하고 LTI 시스템의 주파수 응답 특성에 따른 입력 및 출력 신호 특성을 분석하는 실험을 수행했습니다. 실험 1에서는 다중 주파수 정현파 입력 신호에 대한 출력 신호를 분석하여 각 LTI 시스템의 주파수 응답 특성을 추정했습니다. 실험 2에서는 오디오 파일을 입력 신호로 사용하여 샘플링 주파수 변화에 따른 출력 신호의 특성 변화를 관찰했습니다. 이를 통해 LTI 시스템의 시간-주파수 특성을 이해할 수 있었습니다. 1. LTI 시스템의 시간-주파수 특...2025.01.22
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라플라스 변환의 성질을 5가지 이상 서술하고 설명하시오2025.01.201. 라플라스 변환의 선형성 라플라스 변환의 가장 기본적인 성질 중 하나는 선형성입니다. 선형성의 성질은 두 함수의 라플라스 변환을 더하거나 상수배를 할 때, 각각의 라플라스 변환을 독립적으로 계산하여 결과를 선형적으로 조합할 수 있음을 의미합니다. 이는 복잡한 시스템을 보다 단순하게 분석할 수 있게 해주며, 여러 구성 요소로 이루어진 시스템의 전체적인 거동을 예측하는 데 도움을 줍니다. 2. 라플라스 변환의 시간 이동 라플라스 변환의 또 다른 중요한 성질은 시간 이동입니다. 시간 이동의 성질은 함수가 일정 시간만큼 지연되거나 앞당...2025.01.20
