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디지털 신호처리 정현파 신호 과제 문제풀이2025.11.131. 디지털 신호처리 디지털 신호처리는 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환하여 컴퓨터나 디지털 장치에서 처리하는 기술입니다. 신호의 샘플링, 양자화, 필터링 등의 과정을 포함하며, 음성, 영상, 통신 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 2. 정현파 신호 정현파 신호는 사인 또는 코사인 함수로 표현되는 주기적 신호입니다. 진폭, 주파수, 위상 등의 매개변수로 특징지어지며, 신호처리에서 기본이 되는 신호 형태로 푸리에 분석의 기초를 이룹니다. 1. 디지털 신호처리 디지털 신호처리는 현대 기술의 핵심 분야로서 음성, 영상, 통신 등 다양한 ...2025.11.13
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아날로그 신호의 디지털 신호 처리의 장단점과 보완방법2025.01.221. 디지털 신호 처리의 장점 디지털 신호 처리의 가장 큰 장점 중 하나는 정확도와 안정성이다. 아날로그 신호는 노이즈에 민감하여 외부 환경에 의해 쉽게 왜곡되거나 오차가 발생할 수 있지만, 디지털 신호는 이산적이고 수치화된 데이터로 처리되기 때문에 이러한 노이즈로부터 상대적으로 자유롭다. 또한, 디지털 신호 처리는 오류 검출 및 정정을 통해 더욱 정확한 데이터를 유지할 수 있다. 2. 디지털 신호 처리의 단점 디지털 신호 처리에는 정보 손실이라는 단점이 존재한다. 아날로그 신호를 디지털화할 때, 샘플링을 통해 데이터를 이산화하므로...2025.01.22
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디지털신호처리 이산시간 푸리에변환2025.11.141. 이산시간 푸리에변환 (DTFT) 이산시간 푸리에변환은 디지털신호처리에서 이산시간 신호를 주파수 영역으로 변환하는 기본적인 수학적 도구입니다. 연속시간 푸리에변환의 이산 버전으로, 샘플링된 신호의 주파수 특성을 분석하는 데 사용되며, 신호의 스펙트럼 특성을 파악하고 필터 설계 등 다양한 신호처리 응용에 활용됩니다. 2. 디지털신호처리 디지털신호처리는 컴퓨터나 디지털 장치를 이용하여 아날로그 신호를 샘플링하여 디지털 신호로 변환한 후 수학적 알고리즘을 적용하여 신호를 분석, 변환, 필터링하는 기술입니다. 음성처리, 이미지처리, 통...2025.11.14
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디지털신호처리 FIR필터 요약정리 및 문제풀이2025.11.141. FIR필터 FIR(Finite Impulse Response) 필터는 유한한 임펄스 응답을 가지는 디지털 필터로, 입력 신호의 현재 및 과거 샘플들의 선형 결합으로 출력을 생성합니다. FIR 필터는 안정성이 우수하고 선형 위상 특성을 가질 수 있어 신호처리 응용에서 광범위하게 사용됩니다. 2. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 샘플링하여 디지털 형태로 변환한 후 컴퓨터나 디지털 장치를 이용하여 처리하는 기술입니다. 필터링, 변환, 분석 등 다양한 신호 처리 작업을 수행하며 통신, 음성처리, 이미지처리 등 여러 분야...2025.11.14
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디지털신호처리 3장. 스펙트럼의 표현 요약정리 및 문제풀이2025.05.131. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 디지털 형태로 변환하여 처리하는 기술입니다. 이 장에서는 신호의 스펙트럼 표현에 대해 요약하고 문제를 풀이합니다. 스펙트럼은 신호의 주파수 성분을 나타내며, 이를 통해 신호의 특성을 분석할 수 있습니다. 2. 스펙트럼 스펙트럼은 신호의 주파수 성분을 나타내는 것으로, 신호의 주파수 특성을 분석하는 데 사용됩니다. 이 장에서는 스펙트럼의 표현 방법과 특성에 대해 다룹니다. 3. 주파수 분석 주파수 분석은 신호의 주파수 성분을 분석하는 것으로, 신호의 특성을 이해하는 데 중요한 역할을...2025.05.13
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디지털신호처리 4장. 샘플링과 에일리어링 요약정리 및 문제풀이2025.05.141. 디지털신호처리 디지털신호처리는 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 처리하는 기술입니다. 이 장에서는 샘플링과 에일리어링에 대해 설명하고 있습니다. 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정이며, 에일리어링은 샘플링 과정에서 발생할 수 있는 왜곡 현상을 의미합니다. 이러한 개념들을 이해하고 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 2. 샘플링 샘플링은 연속적인 아날로그 신호를 일정한 간격으로 이산적인 값으로 변환하는 과정입니다. 샘플링 주파수는 신호의 최대 주파수보다 2배 이상이어야 하며, 이를...2025.05.14
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디지털신호처리 기말고사 프로젝트 보고서2025.11.131. 백색 가우시안 신호 생성 중심극한정리를 이용하여 평균 0, 분산 1인 백색 가우시안 난수를 생성하는 방법을 제시한다. -0.5~0.5 범위의 균등분포 난수 12개를 더하여 평균 0, 분산 1인 가우시안 변수를 생성하고, 히스토그램과 자기상관함수를 통해 백색 프로세스임을 증명한다. 10000개 샘플을 생성하여 자기상관이 k=0에서만 큰 값을 가지고 나머지에서는 작은 값을 가짐을 확인한다. 2. 윈도우 함수 설계 및 분석 Rectangular, Bartlett, Hamming, Hann 윈도우 함수를 M=12, M=25 두 가지 ...2025.11.13
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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 디지털신호처리2025.05.141. 디지털 신호 처리 디지털 신호 처리는 디지털 신호를 처리하는 기술로, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 처리하는 것을 말합니다. 디지털 신호 처리에는 푸리에 변환, 임펄스 신호와 임펄스 응답, 차분 방정식, 연속시간 푸리에 변환, 파스벌 정리 등의 개념이 포함됩니다. 2. 푸리에 변환 푸리에 변환은 시간 영역의 신호를 주파수 영역의 신호로 변환하는 기법입니다. 임펄스 신호는 매우 짧은 시간 동안 매우 큰 진폭을 가지는 신호이며, 임펄스 응답은 시스템의 출력 신호가 임펄스 입력 신호에 대해 나타나는 응답을 의미합니다. 3....2025.05.14
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아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.241. 아날로그 신호와 디지털 신호의 정의 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변하는 신호를 의미하며, 특정 시간에서 신호 값이 연속적인 범위를 가질 수 있습니다. 디지털 신호는 이와 대조적으로, 시간의 이산적인 간격에서 정의되며, 특정 시간에서 신호 값이 0 또는 1과 같은 불연속적인 값을 갖습니다. 2. 파형의 형태 아날로그 신호는 연속적인 파형으로 나타나며, 정현파, 삼각파, 톱니파 등 다양한 형태를 가질 수 있습니다. 디지털 신호는 계단형 파형으로 나타나며, 일정한 시간 간격 동안 일정한 값을 유지하다가 시간이 지남에 따라...2025.01.24
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아날로그 신호와 디지털 신호의 차이점2025.01.151. 아날로그 신호 아날로그 신호는 시간에 따라 연속적으로 변화하는 전류 또는 전압을 다루는 신호입니다. 이는 전류나 전압의 미세한 변화에도 반응할 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 아날로그 신호의 파형은 일정 기간 동안 계속 변화하는 연속파를 나타내며, 가장 기본적인 형태는 사인파입니다. 아날로그 신호의 예로는 자연적인 소리들, 온도, 빛의 밝기 등이 있습니다. 아날로그 신호는 진폭, 주기(또는 주파수), 위상으로 표현되며, 이러한 값들은 고정되어 있지 않아 노이즈에 취약한 특성을 가집니다. 2. 디지털 신호 디지털 신호는 데이터...2025.01.15
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