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64비트 시스템의 데이터 처리 능력2025.05.061. 64비트 시스템의 데이터 처리 능력 64비트 시스템은 한 번에 64비트 크기의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이는 32비트 시스템과 다르게 64비트 아키텍처를 가지고 있어 64비트 크기의 데이터를 한 번에 레지스터에 올리고 처리할 수 있습니다. 따라서 64비트 시스템은 32비트 시스템보다 더 높은 처리 속도와 성능을 보여줍니다. 하지만 64비트 시스템은 32비트 시스템보다 더 많은 메모리와 비용이 필요하며, 32비트 애플리케이션 실행 시 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 1. 64비트 시스템의 데이터 처리 능력 64비트 시스...2025.05.06
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파이썬 시험3 (답지 포함)2025.01.241. Python 코드 작성 및 실행 이 문제에서는 Python 코드를 작성하고 실행하는 능력을 평가합니다. 학생들은 주어진 코드의 일부를 완성하고, 새로운 코드를 작성하여 원하는 결과를 출력해야 합니다. 이를 통해 Python 프로그래밍 기초 지식과 문제 해결 능력을 확인할 수 있습니다. 2. 배열 생성 및 기본 연산 이 문제에서는 Python의 배열 생성 및 기본 연산 능력을 평가합니다. 학생들은 1차원 배열과 2차원 배열을 생성하고, 각 요소에 대한 연산을 수행해야 합니다. 이를 통해 Python의 배열 처리 기능에 대한 이해...2025.01.24
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프로그래밍 언어의 구성 요소 - 데이터, 연산, 명령어, 타입2025.01.261. 데이터 데이터는 프로그램에서 처리하고 변환해야 할 정보를 의미합니다. 프로그래밍 언어에서 데이터는 변수에 저장되거나 입력값으로 제공되어 연산, 비교, 출력 등의 다양한 작업에 사용됩니다. 데이터는 숫자, 문자열, 논리값 등으로 구성되며, 프로그래밍의 핵심적인 요소로 작용합니다. 2. 연산 연산은 프로그래밍 언어에서 데이터에 대해 수행하는 다양한 계산 및 처리 작업을 의미합니다. 산술 연산, 논리 연산, 비교 연산 등이 있으며, 각각 데이터의 값과 상태를 변경하거나 비교하는 데 사용됩니다. 연산은 프로그램의 흐름을 제어하고 데이...2025.01.26
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컴퓨터 시스템의 종류에 대해서2025.01.211. 개인용 컴퓨터(PC) 개인용 컴퓨터(PC)는 가장 널리 사용되는 컴퓨터 시스템 중 하나로, 일반 사용자가 일상적인 업무와 개인적인 용도로 사용하는 시스템입니다. PC는 데스크탑과 노트북으로 나뉘며, 주로 웹 브라우징, 문서 작성, 게임, 미디어 소비 등의 용도로 사용됩니다. 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 사용자가 다양한 작업을 수행할 수 있는 유연성을 제공합니다. 2. 서버 컴퓨터 서버 컴퓨터는 네트워크를 통해 여러 사용자가 데이터를 공유하거나 프로그램을 실행할 수 있도록 지원하는 시스템입니다. 서버는 대규모 데이터 처리와 ...2025.01.21
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CPU의 데이터 처리 속도 향상 방안2025.05.131. CPU의 기능 CPU는 컴퓨터가 수행하는 모든 연산 및 작동의 핵심 역할을 수행한다. CPU에서는 프로그램 상에 포함된 명령어를 끌어와 해석하고, 명령어대로 연산을 수행하여 연산이 완료된 결과는 메모리상에 기록한다. 2. CPU의 데이터 처리 속도에 영향을 미치는 요인 CPU의 데이터 처리 속도에 영향을 미치는 요인으로는 CPU의 클럭 속도, 코어의 수, 캐시 메모리, 아키텍처, 메모리의 속도 등이 있다. 3. CPU 자체의 성능 향상 CPU 자체의 성능을 향상시키는 방법으로는 CPU의 클럭 수를 증가시키거나 하나의 CPU 내...2025.05.13
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고려대학교 디지털시스템실험 A+ 11주차 결과보고서2025.05.101. 컴퓨터 시스템의 기본 구조 이번 실험을 통해 컴퓨터가 폰 노이만 구조로 이루어져 있다는 것을 알게 되었습니다. 코드를 작성하면서 간단한 동작을 구현하는 데 매우 복잡한 코드가 필요하다는 것을 느꼈고, 한 글자의 실수로 아예 값이 출력되지 않는 경험을 많이 하였습니다. 2. 데이터 경로(Data Path) 모듈 설계 및 구현 입력값과 출력값이 서로서로 연결되어 있는 구조를 코딩할 때에는 알맞은 값이 잘 입력되고 있는지 확인하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 1. 컴퓨터 시스템의 기본 구조 컴퓨터 시스템의 기본 구조는 매우 ...2025.05.10
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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트2025.05.051. 학습(learning) 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다. 2. 블랙박스(black box) 블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수 없는 상황을 말합니다. 따라서 모델이 학습하는 과정에서 입력 데이터와 출력 데이터만을 이용하여 내부의 동작 원리를 ...2025.05.05
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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데이터 수집 및 처리(DAQ 시스템)_결과보고서2025.04.301. 데이터 수집 및 처리 실험1에서는 DAQ 보드를 이용하여 사인파 신호를 수집하고 MATLAB을 통해 데이터를 처리하였습니다. 주기와 진폭 등의 신호 특성을 확인하고, MATLAB의 Polyfit 함수를 사용하여 전압 범위를 보정하였습니다. 또한 duration과 sample time 설정의 중요성을 인식하고 이를 개선하였습니다. 실험2에서는 MATLAB의 Polyfit 함수를 활용하여 주어진 데이터에 대한 3차 및 4차 곡선 fitting을 수행하고, 적절한 차수 선택의 필요성을 확인하였습니다. 2. DAQ 시스템 실험1에서는...2025.04.30
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스택과 큐(선형큐, 원형큐)의 개념 및 연산 방법2025.01.241. 스택(Stack) 스택은 후입선출(LIFO) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 스택의 기본 연산은 푸시(push)와 팝(pop)이며, 탑(top) 포인터를 사용하여 데이터의 삽입과 삭제가 이루어집니다. 스택은 메모리 관리, 함수 호출 관리, 표현식 평가 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 2. 큐(Queue) 큐는 선입선출(FIFO) 방식으로 데이터를 관리하는 자료구조입니다. 큐의 기본 연산은 인큐(enqueue)와 디큐(dequeue)이며, 앞(front)과 뒤(rear) 두 개의 포인터를 사용하여 데이터의 삽입과 삭제...2025.01.24
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