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공공데이터 수급처 및 관련 정보2025.05.081. 공공데이터 공공데이터 수급 관련 정보에 대해 설명하고 있습니다. 데이터 구분, 기본정보, 세부정보 등을 제공하고 있으며, 다양한 공공데이터 목록과 해당 데이터의 출처, 포맷, 좌표체계, 구축범위, 업데이트 주기 등의 정보를 제공하고 있습니다. 2. 공간정보 도로, 토지, 건물, 문화재 등 다양한 공간정보 데이터에 대한 정보를 제공하고 있습니다. 각 데이터의 포맷, 좌표체계, 구축범위, 업데이트 주기 등의 정보를 상세히 설명하고 있습니다. 3. 행정경계 시도, 시군구, 읍면동 등 행정경계 데이터에 대한 정보를 제공하고 있습니다....2025.05.08
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데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정2025.01.151. 데이터와 정보의 관계 경영학 관점에서 바라본 데이터와 정보는 기업 운영과 의사결정에 필수적인 자료이다. 데이터를 정보로 가공하여 전략 수립과 의사결정에 활용하는 것이 성공적인 기업이 되기 위한 기초가 된다. 데이터와 정보는 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 2. 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구 및 필요 조건 정보화를 위해서는 적절하고 품질 좋은 데이터 수집, 효과적인 데이터 저장 및 관리 시스템, 그리고 인적 자원이 필요하다. 특히 데이터 품질 관리, 접근성, 보안 등을 고려한 정보 관리 시스템이 ...2025.01.15
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조직의 데이터 자원관리를 위해 정보정책, 데이터관리, 데이터 품질 보증이 필수적으로 요구되는 이유2025.05.141. 빅데이터의 정의와 현황 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구 능력을 넘어선 대량의 정형이나 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합을 포함한 데이터 가치 추출 및 결과 분석기술입니다. 다양한 종류의 대규모 데이터에 대해 생성과 수집, 분석, 표현을 특징으로 하고 있는 빅데이터 기술의 발전은 다변화된 현대사회를 정확히 예측해 효율성을 높이고 개인화된 구성원에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 해 인류와 사회에 가치 있는 정보 제공의 가능성을 제시해 그 중요성이 날로 커지고 있습니다. 2. 정보정책 최근 4차산업혁명 시대에 들...2025.05.14
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빅데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅데이터의 의미 빅데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 빅데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅데이터 분석 기술 빅데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술들을 통해 빅데이...2025.04.25
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빅데이터 시대의 개인정보 보호 방안2025.11.171. 빅데이터와 개인정보 노출 4차 산업혁명에서 빅데이터는 다양성, 방대성, 빠른 속도의 특징을 가지며 IoT 기기와 활동을 통해 지속적으로 생성된다. 인공지능과 클라우드 컴퓨팅을 통해 실시간 데이터 분석이 이루어지지만, 이 과정에서 개인정보 노출 위험이 증가한다. 마이데이터, 추천 알고리즘, 의료 정보, 위치 정보 등 다양한 분야에서 민감한 개인정보가 무분별하게 활용되고 있으며, 재식별 가능성과 정보 추론을 통한 민감 정보 유출이 주요 문제로 지적된다. 2. 개인정보 보호 기술 데이터 익명화는 개인 식별자를 제거하고 k-익명성 방...2025.11.17
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빅 데이터의 의미와 정보기술2025.04.251. 빅 데이터의 의미 빅 데이터는 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)이라는 3가지 특성을 가지고 있다. 이러한 빅 데이터는 개인, 단체, 기업, 국가 등에 중요한 자산이 되며 미래 경쟁력을 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 것이다. 2. 빅 데이터 분석 기술 빅 데이터 분석 기술에는 기계학습, 데이터마이닝 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 스스로 학습하여 새로운 규칙을 형성하는 기술이며, 데이터마이닝은 광대한 데이터베이스에서 가치 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 이러한 기술...2025.04.25
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[A+레포트] 빅데이터와 개인정보 보호2025.01.221. 빅데이터의 개념과 중요성 빅데이터는 방대한 양의 데이터로, 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리하기 어려운 규모, 다양성, 속도의 특성을 가진다. 이 데이터는 구조화된 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터(예: 텍스트, 이미지, 동영상)까지 포함한다. 빅데이터는 현대 사회에서 정보의 가치를 극대화하는 핵심 자원으로 부상했으며, 기업과 공공기관은 빅데이터를 활용하여 고객의 행동을 분석하고, 서비스와 제품을 개선하며, 정책 결정을 지원하고 있다. 2. 빅데이터의 활용 분야 빅데이터는 마케팅과 소비자 분석, 의료 및 헬스케어, 금융 서비...2025.01.22
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지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안2025.01.151. 행정정보 데이터세트 행정정보 데이터세트에 관한 선행연구는 '관리 현황', '획득', '이관', '장기보존'의 4가지 주제로 구분할 수 있다. 최근에 연구된 주제로는 '관리 현황', '장기보존', '획득'의 순서로 나열할 수 있으며 '이관'의 경우 2015년 이후 활발하게 연구되는 주제는 아니다. 선행연구들은 대부분 기존의 종이기록 또는 전자결재문서 형태의 전자기록과는 상이한 유형의 기록물인 데이터세트 기록에 적합한 모형 및 관리방안이 부재하다는 사실을 적시하며 연구를 시작하였다. 2. 공공데이터 공공데이터에 관한 대부분의 선행...2025.01.15
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논증문_빅데이터 시대의 개인정보 보호 VS 이용2025.05.121. 빅데이터의 특성 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구와 관리 시스템의 능력을 넘어서는 대량의 정형, 비정형 데이터 세트로, 이를 분석하여 의미있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 등장배경은 1990년 이후 인터넷 확장, 2007년 스마트폰 등장, 컴퓨터 성능 증대와 데이터 저장장치 비용 감소 등이다. 빅데이터는 정치, 사회, 경제, 과학기술 등 전 영역에 걸쳐 가치있는 정보를 제공하지만, 사생활 침해와 보안 문제도 발생한다. 2. 개인정보 활용에 대한 견해 빅데이터 분석결과의 활용가치는 크지만, 수많은...2025.05.12
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경영정보시스템 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 교통, 기후, 군사, 사회관계망, 사업 비즈니스, 공공행정 등에서 발생한 대용량의 데이터를 말하며, 데이터 웨어하우스에 이를 저장하고 데이터 마이닝 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아낸다. 빅데이터는 구조적, 비구조적, 반구조적 데이터가 결합된 거대한 규모의 데이터로 경제적, 사회적 가치를 가지고 있으며, 발전된 분석 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아내고 다양한 목적으로 이용하도록 설계된 기술이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터는 정보통신, 금융, 의료 등 다양한...2025.05.08
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