총 32개
-
(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 다변량분석 이 자료는 R 프로그래밍을 사용하여 다변량 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 다변량 분석은 여러 개의 변수를 동시에 분석하는 통계 기법으로, 변수들 간의 관계를 파악하고 이해하는 데 유용합니다. 이 자료에서는 R에 내장된 'longley' 데이터셋을 사용하여 산점도 행렬, 별그림, 얼굴그림 등의 시각화 기법을 통해 변수 간 상관관계를 분석하고 해석하는 과정을 보여줍니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계의 문제를 이해하고 해결하...2025.01.25
-
[마케팅정보시스템] 마케팅 의사결정 지원 분석시스템2025.01.281. 통계뱅크 통계뱅크(statistical bank)란 자료에서 의미하는 정보를 추출하기 위한 통계적 절차가 모아진 것으로써 여기에는 평균, 분산치 그리고 자료의 비교표를 계산할 수 있는 일상적인 통계적 절차가 포함된다. 이와 더불어, 조사자들은 이들 자료에서 중요한 연관성을 발견하기 위하여 여러 가지 다변량 통계기법을 이용할 수 있는데 가장 중요한 다변량 기법들로는 다중회귀분석, 판별분석, 요인분석, 군집분석, 결합분석 등이 있다. 2. 모델뱅크 마케팅 관리자가 보다 합리적인 마케팅 결정을 하는데 도움이 되는 여러 모델을 모아 ...2025.01.28
-
방통대 [다변량분석] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 29페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 다변량분석 이 과제물은 방송통신대학교 다변량분석 교과목의 2024년 출석과제물입니다. 과제물에는 R과 Python을 사용한 다양한 다변량분석 기법들이 포함되어 있습니다. 주요 내용으로는 산점도 분석, 주성분분석, 표준화, 계층적 군집분석, K-평균 군집분석 등이 있습니다. 각 분석 기법에 대한 코드와 해설이 자세히 제공되어 있어 다변량분석 학습에 도움이 될 것입니다. 1. 다변량분석 다변량분석은 여러 개의 변수들 간의 관계를 동시에 분석하는 통계 기법입니다. 이 기법은 복잡한 현실 세계를 보다 정확하게 이해하고 예측하는 데 도...2025.01.25
-
새빨간 거짓말 통계 - 핵심정리 - 빌 게이츠 TED 강연 중 추천도서 - Lie of Statistics 통계 너마져?2025.01.181. 통계학의 기초 개념 통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석, 발표 및 조직화에 관한 학문이다. 통계학의 기본 지식과 주요 개념으로는 모집단과 표본, 변수, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 확률분포, 표본 분포, 평균, 중앙값, 모드, 분산, 표준편차, 귀무가설과 대립가설, 유의수준, p-값, 검정 통계량, 단순 회귀 분석, 다중 회귀 분석, 상관계수, 표본 추출 방법 등이 있다. 2. 통계학의 중급 개념 통계학의 중급 개념에는 가설 검정, 회귀 분석, 분산 분석, 비모수적 방법, 표본 크기 계산, 상관 분석 등이 포함된다. 이러...2025.01.18
-
확률과 통계2025.01.291. 확률분포함수 확률분포함수(probability distribution function)는 관심 모집단의 분포에 대한 정보로 확률을 사용할 때, 확률변수의 모든 가능한 실현치에 어떤 조건을 만족하는 실수값을 대응시키는 규칙을 정의한 것이다. 이산형과 연속형 확률분포함수로 나뉘며, 확률질량함수와 확률밀도함수가 있다. 확률분포함수와 누적분포함수는 일대일 대응관계에 있다. 2. 확률의 이용 확률은 불확실한 상황에 대한 판단의 기준으로 사용된다. 도박, 스포츠, 일상생활 등 다양한 분야에서 확률이 활용되며, 확률을 고려하여 과학적인 판...2025.01.29
-
통계적 품질관리(관리도, 샘플링)의 서비스기업 적용2025.04.301. 통계적 품질관리와 서비스기업의 사례 SK텔레콤과 롯데온의 사례를 통해 서비스기업에서 통계적 품질관리 기법(6시그마, 관리도, 샘플링 등)이 어떻게 적용되고 있는지 살펴보았다. 2. 통계적 품질관리의 기법 통계적 품질관리의 절차(샘플링, 자료 요약 및 정리, 모형 개발), 관리도, 샘플링 검사 등 통계적 품질관리의 주요 기법들을 설명하였다. 3. 통계적 품질관리의 목적과 필요성 통계적 품질관리의 목적은 정량적인 접근을 통해 품질을 정확하고 정밀하게 관리하는 것이며, 품질 관리 시스템을 체계화하고 소비자 만족을 제고하는데 필요성이...2025.04.30
-
[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
-
심슨의 역설: 개념, 사례, 해결 방안2025.11.151. 심슨의 역설의 개념과 발생 원인 심슨의 역설은 데이터 분석과 통계적 추론에서 발생하는 현상으로, 여러 그룹으로 나누어진 데이터 집합을 전체로 볼 때의 결과와 각 그룹을 개별로 볼 때의 결과가 정반대로 나타난다. 주로 외생변수(분석에서 고려되지 않는 변수)의 영향으로 발생하며, 외생변수가 그룹 간에 불균형하게 분포되어 있을 때 나타난다. 이는 각 그룹 간의 구조적인 차이 때문에 발생하는데, 전체 데이터에서는 관계가 역전될 수 있어 통계 결과의 오인을 초래하고 잘못된 결정을 내리는 원인이 될 수 있다. 2. 심슨의 역설의 실제 사...2025.11.15
-
2024년 1학기 방송통신대 통계학개론 출석대체과제물2025.01.251. 히스토그램 히스토그램은 데이터의 분포를 시각적으로 나타내는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. 2. 상자그림 상자그림은 데이터의 중앙값, 사분위수, 최솟값, 최댓값 등을 한눈에 볼 수 있는 그래프입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 상자그림을 그릴 수 있습니다. 3. 다섯수치요약 다섯수치요약은 데이터의 최솟값, 제1사분위수, 중앙값, 평균값, 제3사분위수, 최댓값을 나타내는 통계량입니다. 제시된 코드와 결과를 통해 16명의 데이터에 대한 다섯수치...2025.01.25
-
서울대학교 보건통계학개론 8주차 과제답안2025.11.131. 보건통계학 보건통계학은 보건 및 의료 분야에서 발생하는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문입니다. 질병의 발생률, 사망률, 치료 효과 등 보건 관련 통계를 다루며, 공중보건 정책 수립과 의료 의사결정에 필수적인 역할을 합니다. 기술통계와 추론통계를 활용하여 보건 현상을 과학적으로 규명합니다. 2. 통계분석 방법론 통계분석은 수집된 데이터를 정리, 요약, 분석하는 과정입니다. 기술통계로 데이터의 특성을 파악하고, 추론통계로 모집단에 대한 결론을 도출합니다. 보건 분야에서는 t검정, 카이제곱검정, 상관분석 등 다양한 통계 기법을...2025.11.13
1 / 4
